test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři
Afrikaans
Azərbaycan
Bosanski
Català
Cebuano
Chichewa
Corsu
Cymraeg
Dansk
Deutsch
Eesti
English
Español
Esperanto
Euskara
Filipino
Français
Frysk
Gaeilge
Galego
Gàidhlig na h-Alba
Hausa
Hawaiʻi
Hmoob
Hrvatski
Igbo
Indonesia
Italiano
Jawa
Kinyarwanda
Kreyòl Ayisyen
Kurdî
Latinus
Latviski
Lietuvių
Lëtzebuergesch
Magyar
Malagasy
Malti
Maori
Melayu
Nederlands
Norske
O'zbek
Polskie
Português
Română
Samoa
Sesotho
Shona
Shqip
Slovenski
Slovenský
Soomaali
Sunda
Suomen
Svenska
Tiếng Việt
Türkmenler
Türkçe
Yoruba
Zulu
isiXhosa
kiswahili
Íslenska
Čeština
Ελληνικά
Беларуская
Български
Кыргызча
Македонски
Монгол
Русский
Српски
Татар
Тоҷикӣ
Українська
Қазақ
հայերեն
יידיש
עִברִית
ئۇيغۇرچە
اردو
سنڌي
عربي
فارسی
پښتو
नेपाली
मराठी
हिन्दी
বাংলা
ਪੰਜਾਬੀ
ગુજરાતી
ଓଡିଆ
தமிழ்
తెలుగు
ಕನ್ನಡ
മലയാളം
සිංහල
ไทย
ພາສາລາວ
မြန်မာ
ქართული
አማርኛ
ខ្មែរ
中文(简体)
日本
한국인

Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Akce společností ve vztahu k personálu za poslední měsíc (ano / ne)

grafyKorelace
?
Zde je vztah mezi reakcemi hlasování a testovacími barvami Spiral Dynamics
VUCA
?
Zde je nový pohled na korelaci v tabulce podle úrovní spirálové dynamiky, kde volatilita, nejistota, složitost a nejednoznačnost (V.U.C.A.) jsou zobrazeny prostřednictvím pozitivních a negativních korelačních závislostí mezi reakcemi hlasování a barvy spirály dynamiky.
Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.051
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.051
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0021
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.1257
Slabý pozitivní
0.0280
Slabý negativní
-0.0417
Slabý negativní
-0.0947
Slabý pozitivní
0.0423
Slabý pozitivní
0.0113
Slabý negativní
-0.0310
Answer 2-
Slabý negativní
-0.0082
Slabý negativní
-0.0450
Slabý pozitivní
0.0001
Slabý negativní
-0.0085
Slabý negativní
-0.0134
Slabý negativní
-0.0068
Slabý pozitivní
0.0669
Answer 3-
Slabý pozitivní
0.0231
Slabý negativní
-0.0236
Slabý pozitivní
0.0190
Slabý negativní
-0.0219
Slabý pozitivní
0.0390
Slabý negativní
-0.0325
Slabý negativní
-0.0037
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0308
Slabý pozitivní
0.0578
Slabý negativní
-0.0090
Slabý negativní
-0.0317
Slabý pozitivní
0.0198
Slabý negativní
-0.0315
Slabý negativní
-0.0168
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0151
Slabý pozitivní
0.0424
Slabý negativní
-0.0381
Slabý pozitivní
0.0192
Slabý pozitivní
0.0181
Slabý negativní
-0.0051
Slabý negativní
-0.0188
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0261
Slabý negativní
-0.0053
Slabý pozitivní
0.0409
Slabý negativní
-0.0049
Slabý negativní
-0.0081
Slabý pozitivní
0.0195
Slabý negativní
-0.0149
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0237
Slabý pozitivní
0.0364
Slabý negativní
-0.0259
Slabý negativní
-0.0341
Slabý pozitivní
0.0089
Slabý pozitivní
0.0093
Slabý negativní
-0.0070
Answer 8-
Slabý negativní
-0.0169
Slabý negativní
-0.0010
Slabý negativní
-0.0121
Slabý negativní
-0.0322
Slabý negativní
-0.0293
Slabý pozitivní
0.0621
Slabý pozitivní
0.0241
Answer 9-
Slabý negativní
-0.0568
Slabý pozitivní
0.0458
Slabý pozitivní
0.0351
Slabý pozitivní
0.0645
Slabý negativní
-0.0494
Slabý negativní
-0.0091
Slabý negativní
-0.0323


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK


2023.12.09
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?