test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Akce společností ve vztahu k personálu za poslední měsíc (ano / ne)

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0569
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0569
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0023
RozděleníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.1390
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý negativní
-0.0537
Slabý negativní
-0.1029
Slabý pozitivní
0.0609
Slabý pozitivní
0.0323
Slabý negativní
-0.0508
Answer 2-
Slabý negativní
-0.0254
Slabý negativní
-0.0633
Slabý pozitivní
0.0050
Slabý pozitivní
0.0071
Slabý negativní
-0.0241
Slabý pozitivní
0.0064
Slabý pozitivní
0.0706
Answer 3-
Slabý pozitivní
0.0320
Slabý pozitivní
0.0023
Slabý pozitivní
0.0125
Slabý negativní
-0.0155
Slabý pozitivní
0.0460
Slabý negativní
-0.0628
Slabý negativní
-0.0071
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0404
Slabý pozitivní
0.0650
Slabý pozitivní
0.0027
Slabý negativní
-0.0167
Slabý pozitivní
0.0220
Slabý negativní
-0.0530
Slabý negativní
-0.0340
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0024
Slabý pozitivní
0.0295
Slabý negativní
-0.0504
Slabý pozitivní
0.0321
Slabý pozitivní
0.0219
Slabý negativní
-0.0083
Slabý negativní
-0.0253
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0168
Slabý pozitivní
0.0169
Slabý pozitivní
0.0524
Slabý negativní
-0.0081
Slabý pozitivní
0.0005
Slabý negativní
-0.0194
Slabý negativní
-0.0249
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0473
Slabý pozitivní
0.0246
Slabý negativní
-0.0128
Slabý negativní
-0.0554
Slabý pozitivní
0.0223
Slabý negativní
-0.0116
Slabý pozitivní
0.0026
Answer 8-
Slabý negativní
-0.0047
Slabý negativní
-0.0095
Slabý pozitivní
0.0002
Slabý negativní
-0.0500
Slabý negativní
-0.0247
Slabý pozitivní
0.0618
Slabý pozitivní
0.0308
Answer 9-
Slabý negativní
-0.0457
Slabý pozitivní
0.0545
Slabý pozitivní
0.0353
Slabý pozitivní
0.0563
Slabý negativní
-0.0567
Slabý negativní
-0.0216
Slabý negativní
-0.0212


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK


2023.12.09
Valerii Kosenko
Majitel produktu SaaS Pet Project Sdtest®

Valerii byl v roce 1993 kvalifikován jako psycholog sociálního pedagogu a od té doby své znalosti v oblasti řízení projektů využil.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektu a programového manažera v roce 2013. Během svého magisterského programu se seznámil s projektovým plánem (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement e. V.) a spirálovou dynamikou.
Valerii provedl různé testy spirálové dynamiky a využil své znalosti a zkušenosti k přizpůsobení současné verze SDTest.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty v.u.c.a. Koncept využívající spirálovou dynamiku a matematické statistiky v psychologii, více než 20 mezinárodních průzkumů.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?