buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

HitlisteKorrelation
?
Hier ist die Beziehung zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Spiraldynamik -Testfarben
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0707
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0707
Nicht -Normalverteilung durch Spearman r = 0.0029
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0642
Schwach positiv
0.0214
Schwach positiv
0.0964
Schwach negativ
-0.1219
Schwach negativ
-0.0012
Schwach negativ
-0.0496
Schwach positiv
0.0190
Answer 2-
Schwach positiv
0.0184
Schwach negativ
-0.0132
Schwach positiv
0.0351
Schwach negativ
-0.0234
Schwach positiv
0.0377
Schwach positiv
0.0002
Schwach negativ
-0.0471
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0285
Schwach negativ
-0.0270
Schwach positiv
0.0050
Schwach positiv
0.0618
Schwach negativ
-0.0228
Schwach negativ
-0.0109
Schwach positiv
0.0048
Answer 4-
Schwach positiv
0.0327
Schwach negativ
-0.0092
Schwach positiv
0.0203
Schwach negativ
-0.0593
Schwach negativ
-0.0358
Schwach negativ
-0.0005
Schwach positiv
0.0561
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0061
Schwach negativ
-0.0212
Schwach negativ
-0.0207
Schwach positiv
0.0430
Schwach positiv
0.0319
Schwach positiv
0.0270
Schwach negativ
-0.0515
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0087
Schwach negativ
-0.0465
Schwach negativ
-0.0677
Schwach positiv
0.0590
Schwach negativ
-0.0081
Schwach positiv
0.0427
Schwach positiv
0.0102
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0610
Schwach positiv
0.0987
Schwach negativ
-0.0636
Schwach positiv
0.0265
Schwach positiv
0.0014
Schwach negativ
-0.0094
Schwach positiv
0.0077
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0097
Schwach positiv
0.0010
Schwach positiv
0.0803
Schwach positiv
0.0528
Schwach negativ
-0.0234
Schwach negativ
-0.0773
Schwach negativ
-0.0409
Answer 9-
Schwach positiv
0.0203
Schwach negativ
-0.0308
Schwach negativ
-0.0345
Schwach positiv
0.0266
Schwach positiv
0.0748
Schwach negativ
-0.0077
Schwach negativ
-0.0492
Answer 10-
Schwach positiv
0.0150
Schwach negativ
-0.0235
Schwach negativ
-0.0746
Schwach negativ
-0.0125
Schwach positiv
0.0083
Schwach positiv
0.0564
Schwach positiv
0.0272
Answer 11-
Schwach positiv
0.0122
Schwach positiv
0.0008
Schwach positiv
0.0353
Schwach negativ
-0.0558
Schwach negativ
-0.0379
Schwach negativ
-0.0080
Schwach positiv
0.0553
Answer 12-
Schwach positiv
0.0122
Schwach positiv
0.0209
Schwach positiv
0.0560
Schwach positiv
0.0269
Schwach negativ
-0.0395
Schwach negativ
-0.0099
Schwach negativ
-0.0467
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0932
Schwach negativ
-0.0333
Schwach negativ
-0.0144
Schwach positiv
0.0051
Schwach positiv
0.0193
Schwach positiv
0.0748
Schwach positiv
0.0060
Answer 14-
Schwach positiv
0.0008
Schwach positiv
0.0897
Schwach negativ
-0.0346
Schwach negativ
-0.0618
Schwach negativ
-0.0320
Schwach negativ
-0.0081
Schwach positiv
0.0646


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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