buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

HitlisteKorrelation
?
Diese Funktion berechnet automatisch lineare und nichtlineare Korrelationen. Erstellen Sie vor der Korrelationsanalyse ein Streudiagramm, um die Art der Beziehungen zu überprüfen. Korrelationskoeffizienten sind nur dann aussagekräftig, wenn der angenommene Beziehungstyp visuell oder analytisch bestätigt wird.
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Korrelationstyp
Linear (Pearson)
Linear (Pearson)
Nichtlinear (Spearman)
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Nicht -Normalverteilung durch Spearman
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0659
Schwach positiv
0.0359
Schwach positiv
0.0864
Schwach negativ
-0.1269
Schwach negativ
-0.0022
Schwach negativ
-0.0483
Schwach positiv
0.0220
Answer 2-
Schwach positiv
0.0256
Schwach negativ
-0.0162
Schwach positiv
0.0432
Schwach negativ
-0.0221
Schwach positiv
0.0322
Schwach negativ
-0.0047
Schwach negativ
-0.0485
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0375
Schwach negativ
-0.0299
Schwach negativ
-0.0049
Schwach positiv
0.0613
Schwach negativ
-0.0180
Schwach negativ
-0.0072
Schwach positiv
0.0135
Answer 4-
Schwach positiv
0.0380
Schwach negativ
-0.0114
Schwach positiv
0.0298
Schwach negativ
-0.0539
Schwach negativ
-0.0401
Schwach negativ
-0.0012
Schwach positiv
0.0462
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0128
Schwach negativ
-0.0218
Schwach negativ
-0.0280
Schwach positiv
0.0458
Schwach positiv
0.0332
Schwach positiv
0.0234
Schwach negativ
-0.0424
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0072
Schwach negativ
-0.0502
Schwach negativ
-0.0651
Schwach positiv
0.0613
Schwach negativ
-0.0033
Schwach positiv
0.0485
Schwach negativ
-0.0022
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0642
Schwach positiv
0.1010
Schwach negativ
-0.0625
Schwach positiv
0.0215
Schwach positiv
0.0023
Schwach negativ
-0.0105
Schwach positiv
0.0122
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0189
Schwach negativ
-0.0004
Schwach positiv
0.0818
Schwach positiv
0.0677
Schwach negativ
-0.0370
Schwach negativ
-0.0843
Schwach negativ
-0.0434
Answer 9-
Schwach positiv
0.0161
Schwach negativ
-0.0390
Schwach negativ
-0.0386
Schwach positiv
0.0139
Schwach positiv
0.0898
Schwach positiv
0.0070
Schwach negativ
-0.0521
Answer 10-
Schwach positiv
0.0129
Schwach negativ
-0.0198
Schwach negativ
-0.0728
Schwach negativ
-0.0122
Schwach positiv
0.0033
Schwach positiv
0.0538
Schwach positiv
0.0311
Answer 11-
Schwach positiv
0.0083
Schwach positiv
0.0038
Schwach positiv
0.0350
Schwach negativ
-0.0588
Schwach negativ
-0.0363
Schwach negativ
-0.0090
Schwach positiv
0.0585
Answer 12-
Schwach positiv
0.0119
Schwach positiv
0.0252
Schwach positiv
0.0508
Schwach positiv
0.0315
Schwach negativ
-0.0444
Schwach negativ
-0.0127
Schwach negativ
-0.0416
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0921
Schwach negativ
-0.0335
Schwach negativ
-0.0098
Schwach positiv
0.0016
Schwach positiv
0.0210
Schwach positiv
0.0781
Schwach positiv
5.07E-5
Answer 14-
Schwach negativ
-0.0003
Schwach positiv
0.0930
Schwach negativ
-0.0338
Schwach negativ
-0.0639
Schwach negativ
-0.0290
Schwach negativ
-0.0149
Schwach positiv
0.0676


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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