buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

HitlisteKorrelation
?
Diese Funktion berechnet automatisch lineare und nichtlineare Korrelationen. Erstellen Sie vor der Korrelationsanalyse ein Streudiagramm, um die Art der Beziehungen zu überprüfen. Korrelationskoeffizienten sind nur dann aussagekräftig, wenn der angenommene Beziehungstyp visuell oder analytisch bestätigt wird.
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0707
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0707
Nicht -Normalverteilung durch Spearman r = 0.0029
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0640
Schwach positiv
0.0216
Schwach positiv
0.0960
Schwach negativ
-0.1223
Schwach negativ
-0.0004
Schwach negativ
-0.0498
Schwach positiv
0.0192
Answer 2-
Schwach positiv
0.0194
Schwach negativ
-0.0149
Schwach positiv
0.0372
Schwach negativ
-0.0197
Schwach positiv
0.0324
Schwach positiv
0.0015
Schwach negativ
-0.0483
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0288
Schwach negativ
-0.0266
Schwach positiv
0.0044
Schwach positiv
0.0607
Schwach negativ
-0.0214
Schwach negativ
-0.0112
Schwach positiv
0.0051
Answer 4-
Schwach positiv
0.0324
Schwach negativ
-0.0088
Schwach positiv
0.0198
Schwach negativ
-0.0600
Schwach negativ
-0.0346
Schwach negativ
-0.0008
Schwach positiv
0.0564
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0063
Schwach negativ
-0.0209
Schwach negativ
-0.0211
Schwach positiv
0.0424
Schwach positiv
0.0326
Schwach positiv
0.0268
Schwach negativ
-0.0513
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0089
Schwach negativ
-0.0461
Schwach negativ
-0.0681
Schwach positiv
0.0581
Schwach negativ
-0.0070
Schwach positiv
0.0424
Schwach positiv
0.0105
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0612
Schwach positiv
0.0991
Schwach negativ
-0.0641
Schwach positiv
0.0256
Schwach positiv
0.0025
Schwach negativ
-0.0097
Schwach positiv
0.0080
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0108
Schwach negativ
-0.0007
Schwach positiv
0.0823
Schwach positiv
0.0563
Schwach negativ
-0.0285
Schwach negativ
-0.0758
Schwach negativ
-0.0422
Answer 9-
Schwach positiv
0.0200
Schwach negativ
-0.0303
Schwach negativ
-0.0351
Schwach positiv
0.0254
Schwach positiv
0.0761
Schwach negativ
-0.0081
Schwach negativ
-0.0488
Answer 10-
Schwach positiv
0.0147
Schwach negativ
-0.0231
Schwach negativ
-0.0751
Schwach negativ
-0.0134
Schwach positiv
0.0095
Schwach positiv
0.0560
Schwach positiv
0.0275
Answer 11-
Schwach positiv
0.0120
Schwach positiv
0.0011
Schwach positiv
0.0348
Schwach negativ
-0.0564
Schwach negativ
-0.0368
Schwach negativ
-0.0083
Schwach positiv
0.0556
Answer 12-
Schwach positiv
0.0121
Schwach positiv
0.0211
Schwach positiv
0.0556
Schwach positiv
0.0264
Schwach negativ
-0.0387
Schwach negativ
-0.0100
Schwach negativ
-0.0465
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0933
Schwach negativ
-0.0330
Schwach negativ
-0.0148
Schwach positiv
0.0045
Schwach positiv
0.0201
Schwach positiv
0.0746
Schwach positiv
0.0062
Answer 14-
Schwach positiv
0.0006
Schwach positiv
0.0899
Schwach negativ
-0.0350
Schwach negativ
-0.0624
Schwach negativ
-0.0310
Schwach negativ
-0.0083
Schwach positiv
0.0648


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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