buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

HitlisteKorrelation
?
Diese Funktion berechnet automatisch lineare und nichtlineare Korrelationen. Erstellen Sie vor der Korrelationsanalyse ein Streudiagramm, um die Art der Beziehungen zu überprüfen. Korrelationskoeffizienten sind nur dann aussagekräftig, wenn der angenommene Beziehungstyp visuell oder analytisch bestätigt wird.
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Korrelationstyp
Linear (Pearson)
Linear (Pearson)
Nichtlinear (Spearman)
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Nicht -Normalverteilung durch Spearman
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0791
Schwach positiv
0.0311
Schwach positiv
0.0861
Schwach negativ
-0.1166
Schwach negativ
-0.0242
Schwach negativ
-0.0366
Schwach positiv
0.0191
Answer 2-
Schwach positiv
0.0210
Schwach negativ
-0.0246
Schwach positiv
0.0698
Schwach negativ
-0.0390
Schwach positiv
0.0250
Schwach negativ
-0.0048
Schwach negativ
-0.0384
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0310
Schwach negativ
-0.0067
Schwach negativ
-0.0042
Schwach positiv
0.0582
Schwach negativ
-0.0070
Schwach negativ
-0.0300
Schwach positiv
0.0045
Answer 4-
Schwach positiv
0.0253
Schwach negativ
-0.0222
Schwach positiv
0.0158
Schwach negativ
-0.0523
Schwach negativ
-0.0204
Schwach positiv
0.0048
Schwach positiv
0.0504
Answer 5-
Schwach positiv
0.0019
Schwach negativ
-0.0123
Schwach negativ
-0.0407
Schwach positiv
0.0343
Schwach positiv
0.0307
Schwach positiv
0.0174
Schwach negativ
-0.0306
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0060
Schwach negativ
-0.0586
Schwach negativ
-0.0705
Schwach positiv
0.0714
Schwach negativ
-0.0184
Schwach positiv
0.0646
Schwach negativ
-0.0022
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0769
Schwach positiv
0.1004
Schwach negativ
-0.0669
Schwach positiv
0.0343
Schwach positiv
0.0128
Schwach negativ
-0.0102
Schwach positiv
4.45E-5
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0196
Schwach negativ
-0.0073
Schwach positiv
0.0878
Schwach positiv
0.0556
Schwach negativ
-0.0340
Schwach negativ
-0.0872
Schwach negativ
-0.0318
Answer 9-
Schwach positiv
0.0222
Schwach negativ
-0.0175
Schwach negativ
-0.0265
Schwach positiv
0.0065
Schwach positiv
0.0701
Schwach positiv
0.0084
Schwach negativ
-0.0573
Answer 10-
Schwach positiv
0.0083
Schwach negativ
-0.0328
Schwach negativ
-0.0716
Schwach negativ
-0.0036
Schwach positiv
0.0035
Schwach positiv
0.0598
Schwach positiv
0.0276
Answer 11-
Schwach positiv
0.0040
Schwach negativ
-0.0092
Schwach positiv
0.0230
Schwach negativ
-0.0577
Schwach negativ
-0.0084
Schwach negativ
-0.0062
Schwach positiv
0.0522
Answer 12-
Schwach negativ
-0.0048
Schwach positiv
0.0284
Schwach positiv
0.0559
Schwach positiv
0.0320
Schwach negativ
-0.0430
Schwach negativ
-0.0166
Schwach negativ
-0.0375
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0749
Schwach negativ
-0.0242
Schwach negativ
-0.0269
Schwach positiv
0.0107
Schwach positiv
0.0099
Schwach positiv
0.0790
Schwach negativ
-0.0009
Answer 14-
Schwach negativ
-0.0019
Schwach positiv
0.0938
Schwach negativ
-0.0356
Schwach negativ
-0.0582
Schwach negativ
-0.0270
Schwach negativ
-0.0237
Schwach positiv
0.0694


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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