buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponsoren

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0727
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0727
Nicht -Normalverteilung durch Spearman r = 0.003
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0666
Schwach positiv
0.0209
Schwach positiv
0.0941
Schwach negativ
-0.1169
Schwach negativ
-0.0089
Schwach negativ
-0.0469
Schwach positiv
0.0197
Answer 2-
Schwach positiv
0.0169
Schwach negativ
-0.0027
Schwach positiv
0.0434
Schwach negativ
-0.0239
Schwach positiv
0.0400
Schwach negativ
-0.0073
Schwach negativ
-0.0555
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0228
Schwach negativ
-0.0256
Schwach positiv
0.0045
Schwach positiv
0.0553
Schwach negativ
-0.0232
Schwach negativ
-0.0105
Schwach positiv
0.0074
Answer 4-
Schwach positiv
0.0329
Schwach negativ
-0.0047
Schwach positiv
0.0149
Schwach negativ
-0.0412
Schwach negativ
-0.0342
Schwach negativ
-0.0074
Schwach positiv
0.0449
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0094
Schwach negativ
-0.0261
Schwach negativ
-0.0230
Schwach positiv
0.0463
Schwach positiv
0.0346
Schwach positiv
0.0300
Schwach negativ
-0.0519
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0118
Schwach negativ
-0.0530
Schwach negativ
-0.0733
Schwach positiv
0.0702
Schwach negativ
-0.0155
Schwach positiv
0.0470
Schwach positiv
0.0129
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0643
Schwach positiv
0.0935
Schwach negativ
-0.0592
Schwach negativ
-0.0012
Schwach positiv
0.0092
Schwach negativ
-0.0034
Schwach positiv
0.0233
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0149
Schwach positiv
0.0058
Schwach positiv
0.0830
Schwach positiv
0.0595
Schwach negativ
-0.0326
Schwach negativ
-0.0791
Schwach negativ
-0.0463
Answer 9-
Schwach positiv
0.0229
Schwach negativ
-0.0238
Schwach negativ
-0.0378
Schwach positiv
0.0297
Schwach positiv
0.0811
Schwach negativ
-0.0113
Schwach negativ
-0.0566
Answer 10-
Schwach positiv
0.0132
Schwach negativ
-0.0401
Schwach negativ
-0.0533
Schwach negativ
-0.0207
Schwach positiv
0.0031
Schwach positiv
0.0593
Schwach positiv
0.0308
Answer 11-
Schwach positiv
0.0224
Schwach positiv
0.0023
Schwach positiv
0.0128
Schwach negativ
-0.0592
Schwach negativ
-0.0166
Schwach negativ
-0.0136
Schwach positiv
0.0552
Answer 12-
Schwach negativ
-0.0087
Schwach positiv
0.0333
Schwach positiv
0.0523
Schwach positiv
0.0403
Schwach negativ
-0.0660
Schwach positiv
0.0087
Schwach negativ
-0.0436
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0947
Schwach negativ
-0.0346
Schwach negativ
-0.0132
Schwach positiv
0.0111
Schwach positiv
0.0178
Schwach positiv
0.0731
Schwach positiv
0.0036
Answer 14-
Schwach negativ
-0.0009
Schwach positiv
0.0838
Schwach negativ
-0.0344
Schwach negativ
-0.0762
Schwach negativ
-0.0236
Schwach negativ
-0.0102
Schwach positiv
0.0767


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
Dieser Beitrag hat 0 Kommentare
Antwort an
Eine Antwort stornieren
Hinterlasse ein Kommentar
×
SIE FINDEN EINEN FEHLER
Schlagen Sie Ihre richtige Version vor
Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse wie gewünscht ein
Senden
Stornieren
Bot
sdtest
1
Hi! Lassen Sie mich Sie fragen, vertraut Sie bereits mit Spiraldynamik?