buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponsoren

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0728
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0728
Nicht -Normalverteilung durch Spearman r = 0.003
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0679
Schwach positiv
0.0208
Schwach positiv
0.0941
Schwach negativ
-0.1166
Schwach negativ
-0.0093
Schwach negativ
-0.0468
Schwach positiv
0.0193
Answer 2-
Schwach positiv
0.0184
Schwach negativ
-0.0029
Schwach positiv
0.0435
Schwach negativ
-0.0233
Schwach positiv
0.0394
Schwach negativ
-0.0072
Schwach negativ
-0.0563
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0216
Schwach negativ
-0.0258
Schwach positiv
0.0046
Schwach positiv
0.0559
Schwach negativ
-0.0239
Schwach negativ
-0.0104
Schwach positiv
0.0067
Answer 4-
Schwach positiv
0.0343
Schwach negativ
-0.0049
Schwach positiv
0.0149
Schwach negativ
-0.0408
Schwach negativ
-0.0348
Schwach negativ
-0.0073
Schwach positiv
0.0443
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0086
Schwach negativ
-0.0262
Schwach negativ
-0.0230
Schwach positiv
0.0467
Schwach positiv
0.0343
Schwach positiv
0.0301
Schwach negativ
-0.0524
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0190
Schwach negativ
-0.0527
Schwach negativ
-0.0740
Schwach positiv
0.0680
Schwach negativ
-0.0124
Schwach positiv
0.0470
Schwach positiv
0.0166
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0636
Schwach positiv
0.0934
Schwach negativ
-0.0592
Schwach negativ
-0.0007
Schwach positiv
0.0087
Schwach negativ
-0.0034
Schwach positiv
0.0228
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0164
Schwach positiv
0.0056
Schwach positiv
0.0831
Schwach positiv
0.0601
Schwach negativ
-0.0333
Schwach negativ
-0.0791
Schwach negativ
-0.0472
Answer 9-
Schwach positiv
0.0273
Schwach negativ
-0.0256
Schwach negativ
-0.0379
Schwach positiv
0.0278
Schwach positiv
0.0796
Schwach negativ
-0.0130
Schwach negativ
-0.0537
Answer 10-
Schwach positiv
0.0045
Schwach negativ
-0.0378
Schwach negativ
-0.0535
Schwach negativ
-0.0202
Schwach positiv
0.0070
Schwach positiv
0.0611
Schwach positiv
0.0295
Answer 11-
Schwach positiv
0.0236
Schwach positiv
0.0022
Schwach positiv
0.0129
Schwach negativ
-0.0588
Schwach negativ
-0.0171
Schwach negativ
-0.0136
Schwach positiv
0.0548
Answer 12-
Schwach negativ
-0.0081
Schwach positiv
0.0333
Schwach positiv
0.0523
Schwach positiv
0.0406
Schwach negativ
-0.0664
Schwach positiv
0.0088
Schwach negativ
-0.0439
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0945
Schwach negativ
-0.0347
Schwach negativ
-0.0132
Schwach positiv
0.0114
Schwach positiv
0.0174
Schwach positiv
0.0732
Schwach positiv
0.0032
Answer 14-
Schwach negativ
-5.90E-5
Schwach positiv
0.0837
Schwach negativ
-0.0344
Schwach negativ
-0.0759
Schwach negativ
-0.0241
Schwach negativ
-0.0101
Schwach positiv
0.0763


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
Dieser Beitrag hat 0 Kommentare
Antwort an
Eine Antwort stornieren
Hinterlasse ein Kommentar
×
SIE FINDEN EINEN FEHLER
Schlagen Sie Ihre richtige Version vor
Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse wie gewünscht ein
Senden
Stornieren
Bot
sdtest
1
Hi! Lassen Sie mich Sie fragen, vertraut Sie bereits mit Spiraldynamik?