buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Künstliche Intelligenz und das Ende der Zivilisation

HitlisteKorrelation
?
Diese Funktion berechnet automatisch lineare und nichtlineare Korrelationen. Erstellen Sie vor der Korrelationsanalyse ein Streudiagramm, um die Art der Beziehungen zu überprüfen. Korrelationskoeffizienten sind nur dann aussagekräftig, wenn der angenommene Beziehungstyp visuell oder analytisch bestätigt wird.
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
Land
Sprache
-
Mail
Neu berechnen
Korrelationstyp
Linear (Pearson)
Linear (Pearson)
Nichtlinear (Spearman)
Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student)
Nicht -Normalverteilung durch Spearman
VerteilungNon
normal
NormalNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
1) Sicherheit (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 1-
Schwach positiv
0.0577
Schwach positiv
0.0250
Schwach positiv
0.0847
Schwach negativ
-0.1277
Schwach positiv
0.0002
Schwach negativ
-0.0420
Schwach positiv
0.0297
Answer 2-
Schwach positiv
0.0290
Schwach negativ
-0.0264
Schwach positiv
0.0617
Schwach negativ
-0.0278
Schwach positiv
0.0261
Schwach negativ
-0.0054
Schwach negativ
-0.0465
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0347
Schwach negativ
-0.0009
Schwach negativ
-0.0029
Schwach positiv
0.0546
Schwach negativ
-0.0182
Schwach negativ
-0.0242
Schwach positiv
0.0102
Answer 4-
Schwach positiv
0.0403
Schwach negativ
-0.0243
Schwach positiv
0.0211
Schwach negativ
-0.0581
Schwach negativ
-0.0294
Schwach negativ
-0.0025
Schwach positiv
0.0570
Answer 5-
Schwach negativ
-0.0055
Schwach negativ
-0.0119
Schwach negativ
-0.0302
Schwach positiv
0.0413
Schwach positiv
0.0359
Schwach positiv
0.0215
Schwach negativ
-0.0484
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0128
Schwach negativ
-0.0535
Schwach negativ
-0.0710
Schwach positiv
0.0711
Schwach negativ
-0.0145
Schwach positiv
0.0643
Schwach negativ
-0.0040
Answer 7-
Schwach negativ
-0.0666
Schwach positiv
0.0991
Schwach negativ
-0.0690
Schwach positiv
0.0328
Schwach positiv
0.0058
Schwach negativ
-0.0082
Schwach positiv
0.0032
2) Kontrolle (wie viel stimmen Sie zu oder stimmen nicht zu?)
Answer 8-
Schwach positiv
0.0128
Schwach negativ
-0.0053
Schwach positiv
0.0808
Schwach positiv
0.0631
Schwach negativ
-0.0393
Schwach negativ
-0.0778
Schwach negativ
-0.0336
Answer 9-
Schwach positiv
0.0218
Schwach negativ
-0.0208
Schwach negativ
-0.0303
Schwach positiv
0.0085
Schwach positiv
0.0786
Schwach positiv
0.0028
Schwach negativ
-0.0564
Answer 10-
Schwach positiv
0.0045
Schwach negativ
-0.0167
Schwach negativ
-0.0651
Schwach negativ
-0.0100
Schwach positiv
0.0040
Schwach positiv
0.0541
Schwach positiv
0.0242
Answer 11-
Schwach positiv
0.0169
Schwach negativ
-0.0091
Schwach positiv
0.0350
Schwach negativ
-0.0608
Schwach negativ
-0.0282
Schwach negativ
-0.0130
Schwach positiv
0.0604
Answer 12-
Schwach positiv
0.0052
Schwach positiv
0.0154
Schwach positiv
0.0457
Schwach positiv
0.0355
Schwach negativ
-0.0449
Schwach negativ
-0.0060
Schwach negativ
-0.0357
Answer 13-
Schwach negativ
-0.0827
Schwach negativ
-0.0252
Schwach negativ
-0.0229
Schwach positiv
0.0156
Schwach positiv
0.0197
Schwach positiv
0.0770
Schwach negativ
-0.0113
Answer 14-
Schwach negativ
-0.0009
Schwach positiv
0.0849
Schwach negativ
-0.0358
Schwach negativ
-0.0667
Schwach negativ
-0.0190
Schwach negativ
-0.0212
Schwach positiv
0.0739


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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