тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучны інтэлект і канец цывілізацыі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0763
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0763
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0031
РазмеркаваннеНе
нармальны
НармальныНе
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0713
Слабы адмоўны
-0.0025
Слабы пазітыў
0.1106
Слабы адмоўны
-0.0997
Слабы адмоўны
-0.0087
Слабы адмоўны
-0.0586
Слабы пазітыў
0.0113
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0287
Слабы пазітыў
0.0022
Слабы пазітыў
0.0402
Слабы адмоўны
-0.0306
Слабы пазітыў
0.0441
Слабы адмоўны
-0.0024
Слабы адмоўны
-0.0654
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0141
Слабы адмоўны
-0.0475
Слабы адмоўны
-0.0065
Слабы пазітыў
0.0452
Слабы адмоўны
-0.0095
Слабы адмоўны
-0.0050
Слабы пазітыў
0.0188
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0171
Слабы пазітыў
0.0062
Слабы пазітыў
0.0186
Слабы адмоўны
-0.0391
Слабы адмоўны
-0.0327
Слабы адмоўны
-0.0145
Слабы пазітыў
0.0485
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0046
Слабы адмоўны
-0.0106
Слабы адмоўны
-0.0187
Слабы пазітыў
0.0501
Слабы адмоўны
-0.0010
Слабы пазітыў
0.0358
Слабы адмоўны
-0.0517
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0396
Слабы адмоўны
-0.0579
Слабы адмоўны
-0.0839
Слабы пазітыў
0.0797
Слабы адмоўны
-0.0012
Слабы пазітыў
0.0544
Слабы пазітыў
0.0142
Answer 7-
Слабы адмоўны
-0.0588
Слабы пазітыў
0.1109
Слабы адмоўны
-0.0537
Слабы адмоўны
-0.0085
Слабы пазітыў
0.0010
Слабы адмоўны
-0.0088
Слабы пазітыў
0.0224
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0286
Слабы пазітыў
0.0178
Слабы пазітыў
0.0623
Слабы пазітыў
0.0555
Слабы адмоўны
-0.0186
Слабы адмоўны
-0.0752
Слабы адмоўны
-0.0557
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0081
Слабы адмоўны
-0.0268
Слабы адмоўны
-0.0412
Слабы пазітыў
0.0315
Слабы пазітыў
0.0850
Слабы адмоўны
-0.0166
Слабы адмоўны
-0.0447
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы адмоўны
-0.0315
Слабы адмоўны
-0.0396
Слабы адмоўны
-0.0029
Слабы адмоўны
-0.0138
Слабы пазітыў
0.0488
Слабы пазітыў
0.0174
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0325
Слабы пазітыў
0.0109
Слабы пазітыў
0.0134
Слабы адмоўны
-0.0619
Слабы адмоўны
-0.0103
Слабы адмоўны
-0.0140
Слабы пазітыў
0.0404
Answer 12-
Слабы адмоўны
-0.0129
Слабы пазітыў
0.0328
Слабы пазітыў
0.0613
Слабы пазітыў
0.0346
Слабы адмоўны
-0.0700
Слабы пазітыў
0.0059
Слабы адмоўны
-0.0380
Answer 13-
Слабы адмоўны
-0.1120
Слабы адмоўны
-0.0454
Слабы адмоўны
-0.0095
Слабы пазітыў
0.0026
Слабы пазітыў
0.0106
Слабы пазітыў
0.0788
Слабы пазітыў
0.0272
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0047
Слабы пазітыў
0.0614
Слабы адмоўны
-0.0311
Слабы адмоўны
-0.0810
Слабы адмоўны
-0.0221
Слабы пазітыў
0.0015
Слабы пазітыў
0.0793


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS Pet Project Sdtest®

У 1993 годзе Valerii быў кваліфікаваны ў якасці сацыяльнага педагога-псіхолага і з тых часоў прымяніў свае веды ў галіне кіравання праектамі.
У 2013 годзе Valerii атрымаў ступень магістра і кіраўніка праекта і праграмы. Падчас праграмы сваёй магістра ён пазнаёміўся з праектнай дарожнай картай (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) і спіральнай дынамікай.
Valerii здзейсніў розныя спіральныя дынамікі і выкарыстаў свае веды і вопыт, каб адаптаваць бягучую версію Sdtest.
Valerii з'яўляецца аўтарам вывучэння нявызначанасці V.U.C.A. Канцэпцыя з выкарыстаннем спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, больш за 20 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?