Главная/Блог/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Искусственный интеллект и конец цивилизации

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0761

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0031

Показать только результаты > r = 0.0761

Распределение	Не нормальное	Нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы 1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?) 2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0714	Слабая отрицательная -0.0023	Слабая положительная 0.1104	Слабая отрицательная -0.1000	Слабая отрицательная -0.0078	Слабая отрицательная -0.0586	Слабая положительная 0.0107
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0258	Слабая отрицательная -0.0001	Слабая положительная 0.0372	Слабая отрицательная -0.0281	Слабая положительная 0.0464	Слабая отрицательная -0.0040	Слабая отрицательная -0.0625
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0138	Слабая отрицательная -0.0473	Слабая отрицательная -0.0066	Слабая положительная 0.0446	Слабая отрицательная -0.0082	Слабая отрицательная -0.0051	Слабая положительная 0.0179
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0174	Слабая положительная 0.0063	Слабая положительная 0.0185	Слабая отрицательная -0.0396	Слабая отрицательная -0.0314	Слабая отрицательная -0.0146	Слабая положительная 0.0477
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0048	Слабая отрицательная -0.0105	Слабая отрицательная -0.0187	Слабая положительная 0.0497	Слабая отрицательная -0.0002	Слабая положительная 0.0358	Слабая отрицательная -0.0522
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0372	Слабая отрицательная -0.0554	Слабая отрицательная -0.0796	Слабая положительная 0.0789	Слабая отрицательная -0.0094	Слабая положительная 0.0563	Слабая положительная 0.0144
Answer 7	-	Слабая отрицательная -0.0585	Слабая положительная 0.1110	Слабая отрицательная -0.0537	Слабая отрицательная -0.0090	Слабая положительная 0.0021	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая положительная 0.0217
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0304	Слабая положительная 0.0196	Слабая положительная 0.0652	Слабая положительная 0.0547	Слабая отрицательная -0.0247	Слабая отрицательная -0.0731	Слабая отрицательная -0.0557
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0084	Слабая отрицательная -0.0265	Слабая отрицательная -0.0412	Слабая положительная 0.0308	Слабая положительная 0.0861	Слабая отрицательная -0.0167	Слабая отрицательная -0.0456
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0185	Слабая отрицательная -0.0312	Слабая отрицательная -0.0396	Слабая отрицательная -0.0035	Слабая отрицательная -0.0125	Слабая положительная 0.0487	Слабая положительная 0.0165
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0288	Слабая положительная 0.0077	Слабая положительная 0.0098	Слабая отрицательная -0.0583	Слабая отрицательная -0.0077	Слабая отрицательная -0.0158	Слабая положительная 0.0439
Answer 12	-	Слабая отрицательная -0.0127	Слабая положительная 0.0329	Слабая положительная 0.0611	Слабая положительная 0.0343	Слабая отрицательная -0.0691	Слабая положительная 0.0059	Слабая отрицательная -0.0384
Answer 13	-	Слабая отрицательная -0.1117	Слабая отрицательная -0.0453	Слабая отрицательная -0.0095	Слабая положительная 0.0022	Слабая положительная 0.0114	Слабая положительная 0.0787	Слабая положительная 0.0266
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0049	Слабая положительная 0.0615	Слабая отрицательная -0.0311	Слабая отрицательная -0.0813	Слабая отрицательная -0.0211	Слабая положительная 0.0014	Слабая положительная 0.0787

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий