тест по книге «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсоры

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Искусственный интеллект и конец цивилизации

Страна
Язык
-
Mail
Пересчитать
Критическое значение коэффициента корреляции
нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0846
нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0846
не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0037
РаспределениеНе
нормальное
НормальноеНормальноеНормальноеНормальноеНормальноеНормальноеНормальное
Все вопросы
Все вопросы
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 1-
Слабая положительная
0.0570
Слабая отрицательная
-0.0377
Слабая положительная
0.1017
Слабая отрицательная
-0.1119
Слабая положительная
0.0292
Слабая отрицательная
-0.0507
Слабая положительная
0.0269
Answer 2-
Слабая положительная
0.0374
Слабая положительная
0.0229
Слабая положительная
0.0456
Слабая отрицательная
-0.0045
Слабая положительная
0.0068
Слабая отрицательная
-0.0070
Слабая отрицательная
-0.0697
Answer 3-
Слабая отрицательная
-0.0192
Слабая отрицательная
-0.0343
Слабая положительная
0.0021
Слабая положительная
0.0597
Слабая отрицательная
-0.0124
Слабая отрицательная
-0.0068
Слабая отрицательная
-0.0126
Answer 4-
Слабая положительная
0.0115
Слабая положительная
0.0310
Слабая положительная
0.0224
Слабая отрицательная
-0.0166
Слабая отрицательная
-0.0600
Слабая отрицательная
-0.0258
Слабая положительная
0.0488
Answer 5-
Слабая положительная
0.0209
Слабая отрицательная
-0.0161
Слабая отрицательная
-0.0244
Слабая положительная
0.0113
Слабая положительная
0.0113
Слабая положительная
0.0306
Слабая отрицательная
-0.0414
Answer 6-
Слабая отрицательная
-0.0462
Слабая отрицательная
-0.0515
Слабая отрицательная
-0.0994
Слабая положительная
0.0833
Слабая положительная
0.0152
Слабая положительная
0.0467
Слабая положительная
0.0169
Answer 7-
Слабая отрицательная
-0.0516
Слабая положительная
0.0780
Слабая отрицательная
-0.0446
Слабая отрицательная
-0.0453
Слабая положительная
0.0181
Слабая положительная
0.0138
Слабая положительная
0.0386
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 8-
Слабая положительная
0.0157
Слабая положительная
0.0320
Слабая положительная
0.0753
Слабая положительная
0.0752
Слабая отрицательная
-0.0109
Слабая отрицательная
-0.1067
Слабая отрицательная
-0.0702
Answer 9-
Слабая положительная
0.0203
Слабая отрицательная
-0.0441
Слабая отрицательная
-0.0353
Слабая положительная
0.0010
Слабая положительная
0.0823
Слабая отрицательная
-0.0173
Слабая отрицательная
-0.0131
Answer 10-
Слабая положительная
0.0554
Слабая отрицательная
-0.0259
Слабая отрицательная
-0.0192
Слабая отрицательная
-0.0221
Слабая отрицательная
-0.0365
Слабая положительная
0.0248
Слабая положительная
0.0335
Answer 11-
Слабая положительная
0.0219
Слабая положительная
0.0052
Слабая положительная
0.0038
Слабая отрицательная
-0.0402
Слабая положительная
0.0002
Слабая отрицательная
-0.0141
Слабая положительная
0.0318
Answer 12-
Слабая отрицательная
-0.0506
Слабая положительная
0.0363
Слабая положительная
0.0292
Слабая положительная
0.0542
Слабая отрицательная
-0.0687
Слабая положительная
0.0413
Слабая отрицательная
-0.0523
Answer 13-
Слабая отрицательная
-0.1082
Слабая отрицательная
-0.0387
Слабая отрицательная
-0.0090
Слабая положительная
0.0258
Слабая отрицательная
-0.0102
Слабая положительная
0.0896
Слабая положительная
0.0111
Answer 14-
Слабая отрицательная
-0.0027
Слабая положительная
0.0573
Слабая отрицательная
-0.0550
Слабая отрицательная
-0.1102
Слабая положительная
0.0135
Слабая положительная
0.0416
Слабая положительная
0.0747


Экспорт в MS Excel
Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA
Да



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерий Косенко
Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.
Этот пост имеет 0 Комментарии
Ответить на
Отменить ответ
Оставьте свой комментарий
×
ВЫ НАШЛИ ОШИБКУ
ПРЕДЛОЖИТЕ СВОЙ ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ
Укажите по желанию ваш e-mail
Отправить
Отмена
Bot
sdtest
1
Привет! Позвольте спросить, Вы уже знакомы со Спиральной Динамикой?