тест по книге «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсоры

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Искусственный интеллект и конец цивилизации

Страна
Язык
-
Mail
Пересчитать
Критическое значение коэффициента корреляции
нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0727
нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0727
не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.003
РаспределениеНе
нормальное
НормальноеНе
нормальное
НормальноеНормальноеНормальноеНормальноеНормальное
Все вопросы
Все вопросы
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 1-
Слабая положительная
0.0666
Слабая положительная
0.0209
Слабая положительная
0.0941
Слабая отрицательная
-0.1169
Слабая отрицательная
-0.0089
Слабая отрицательная
-0.0469
Слабая положительная
0.0197
Answer 2-
Слабая положительная
0.0169
Слабая отрицательная
-0.0027
Слабая положительная
0.0434
Слабая отрицательная
-0.0239
Слабая положительная
0.0400
Слабая отрицательная
-0.0073
Слабая отрицательная
-0.0555
Answer 3-
Слабая отрицательная
-0.0228
Слабая отрицательная
-0.0256
Слабая положительная
0.0045
Слабая положительная
0.0553
Слабая отрицательная
-0.0232
Слабая отрицательная
-0.0105
Слабая положительная
0.0074
Answer 4-
Слабая положительная
0.0329
Слабая отрицательная
-0.0047
Слабая положительная
0.0149
Слабая отрицательная
-0.0412
Слабая отрицательная
-0.0342
Слабая отрицательная
-0.0074
Слабая положительная
0.0449
Answer 5-
Слабая отрицательная
-0.0094
Слабая отрицательная
-0.0261
Слабая отрицательная
-0.0230
Слабая положительная
0.0463
Слабая положительная
0.0346
Слабая положительная
0.0300
Слабая отрицательная
-0.0519
Answer 6-
Слабая отрицательная
-0.0118
Слабая отрицательная
-0.0530
Слабая отрицательная
-0.0733
Слабая положительная
0.0702
Слабая отрицательная
-0.0155
Слабая положительная
0.0470
Слабая положительная
0.0129
Answer 7-
Слабая отрицательная
-0.0643
Слабая положительная
0.0935
Слабая отрицательная
-0.0592
Слабая отрицательная
-0.0012
Слабая положительная
0.0092
Слабая отрицательная
-0.0034
Слабая положительная
0.0233
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 8-
Слабая положительная
0.0149
Слабая положительная
0.0058
Слабая положительная
0.0830
Слабая положительная
0.0595
Слабая отрицательная
-0.0326
Слабая отрицательная
-0.0791
Слабая отрицательная
-0.0463
Answer 9-
Слабая положительная
0.0229
Слабая отрицательная
-0.0238
Слабая отрицательная
-0.0378
Слабая положительная
0.0297
Слабая положительная
0.0811
Слабая отрицательная
-0.0113
Слабая отрицательная
-0.0566
Answer 10-
Слабая положительная
0.0132
Слабая отрицательная
-0.0401
Слабая отрицательная
-0.0533
Слабая отрицательная
-0.0207
Слабая положительная
0.0031
Слабая положительная
0.0593
Слабая положительная
0.0308
Answer 11-
Слабая положительная
0.0224
Слабая положительная
0.0023
Слабая положительная
0.0128
Слабая отрицательная
-0.0592
Слабая отрицательная
-0.0166
Слабая отрицательная
-0.0136
Слабая положительная
0.0552
Answer 12-
Слабая отрицательная
-0.0087
Слабая положительная
0.0333
Слабая положительная
0.0523
Слабая положительная
0.0403
Слабая отрицательная
-0.0660
Слабая положительная
0.0087
Слабая отрицательная
-0.0436
Answer 13-
Слабая отрицательная
-0.0947
Слабая отрицательная
-0.0346
Слабая отрицательная
-0.0132
Слабая положительная
0.0111
Слабая положительная
0.0178
Слабая положительная
0.0731
Слабая положительная
0.0036
Answer 14-
Слабая отрицательная
-0.0009
Слабая положительная
0.0838
Слабая отрицательная
-0.0344
Слабая отрицательная
-0.0762
Слабая отрицательная
-0.0236
Слабая отрицательная
-0.0102
Слабая положительная
0.0767


Экспорт в MS Excel
Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA
Да



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерий Косенко
Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.
Этот пост имеет 0 Комментарии
Ответить на
Отменить ответ
Оставьте свой комментарий
×
ВЫ НАШЛИ ОШИБКУ
ПРЕДЛОЖИТЕ СВОЙ ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ
Укажите по желанию ваш e-mail
Отправить
Отмена
Bot
sdtest
1
Привет! Позвольте спросить, Вы уже знакомы со Спиральной Динамикой?