test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.003
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0666
Slabý pozitivní
0.0209
Slabý pozitivní
0.0941
Slabý negativní
-0.1169
Slabý negativní
-0.0089
Slabý negativní
-0.0469
Slabý pozitivní
0.0197
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0169
Slabý negativní
-0.0027
Slabý pozitivní
0.0434
Slabý negativní
-0.0239
Slabý pozitivní
0.0400
Slabý negativní
-0.0073
Slabý negativní
-0.0555
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0228
Slabý negativní
-0.0256
Slabý pozitivní
0.0045
Slabý pozitivní
0.0553
Slabý negativní
-0.0232
Slabý negativní
-0.0105
Slabý pozitivní
0.0074
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0329
Slabý negativní
-0.0047
Slabý pozitivní
0.0149
Slabý negativní
-0.0412
Slabý negativní
-0.0342
Slabý negativní
-0.0074
Slabý pozitivní
0.0449
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0094
Slabý negativní
-0.0261
Slabý negativní
-0.0230
Slabý pozitivní
0.0463
Slabý pozitivní
0.0346
Slabý pozitivní
0.0300
Slabý negativní
-0.0519
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0118
Slabý negativní
-0.0530
Slabý negativní
-0.0733
Slabý pozitivní
0.0702
Slabý negativní
-0.0155
Slabý pozitivní
0.0470
Slabý pozitivní
0.0129
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0643
Slabý pozitivní
0.0935
Slabý negativní
-0.0592
Slabý negativní
-0.0012
Slabý pozitivní
0.0092
Slabý negativní
-0.0034
Slabý pozitivní
0.0233
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0149
Slabý pozitivní
0.0058
Slabý pozitivní
0.0830
Slabý pozitivní
0.0595
Slabý negativní
-0.0326
Slabý negativní
-0.0791
Slabý negativní
-0.0463
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0229
Slabý negativní
-0.0238
Slabý negativní
-0.0378
Slabý pozitivní
0.0297
Slabý pozitivní
0.0811
Slabý negativní
-0.0113
Slabý negativní
-0.0566
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0132
Slabý negativní
-0.0401
Slabý negativní
-0.0533
Slabý negativní
-0.0207
Slabý pozitivní
0.0031
Slabý pozitivní
0.0593
Slabý pozitivní
0.0308
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0224
Slabý pozitivní
0.0023
Slabý pozitivní
0.0128
Slabý negativní
-0.0592
Slabý negativní
-0.0166
Slabý negativní
-0.0136
Slabý pozitivní
0.0552
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0087
Slabý pozitivní
0.0333
Slabý pozitivní
0.0523
Slabý pozitivní
0.0403
Slabý negativní
-0.0660
Slabý pozitivní
0.0087
Slabý negativní
-0.0436
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0947
Slabý negativní
-0.0346
Slabý negativní
-0.0132
Slabý pozitivní
0.0111
Slabý pozitivní
0.0178
Slabý pozitivní
0.0731
Slabý pozitivní
0.0036
Answer 14-
Slabý negativní
-0.0009
Slabý pozitivní
0.0838
Slabý negativní
-0.0344
Slabý negativní
-0.0762
Slabý negativní
-0.0236
Slabý negativní
-0.0102
Slabý pozitivní
0.0767


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?