Acasă/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Inteligența artificială și sfârșitul civilizației

Grafice Corelație

VUCA

Valoarea critică a coeficientului de corelație

Distribuție normală, de William Sealy Gosset (student) r = 0.0763

Distribuție non -normală, de Spearman r = 0.0031

Arată doar rezultatele > r = 0.0763

Distribuție	Non normal	Normal	Non normal	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Toate întrebările Toate întrebările 1) Siguranță (Cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?) 2) Control (cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
1) Siguranță (Cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
Answer 1	-	Slab pozitiv 0.0713	Negativ slab -0.0025	Slab pozitiv 0.1106	Negativ slab -0.0997	Negativ slab -0.0087	Negativ slab -0.0586	Slab pozitiv 0.0113
Answer 2	-	Slab pozitiv 0.0287	Slab pozitiv 0.0022	Slab pozitiv 0.0402	Negativ slab -0.0306	Slab pozitiv 0.0441	Negativ slab -0.0024	Negativ slab -0.0654
Answer 3	-	Negativ slab -0.0141	Negativ slab -0.0475	Negativ slab -0.0065	Slab pozitiv 0.0452	Negativ slab -0.0095	Negativ slab -0.0050	Slab pozitiv 0.0188
Answer 4	-	Slab pozitiv 0.0171	Slab pozitiv 0.0062	Slab pozitiv 0.0186	Negativ slab -0.0391	Negativ slab -0.0327	Negativ slab -0.0145	Slab pozitiv 0.0485
Answer 5	-	Slab pozitiv 0.0046	Negativ slab -0.0106	Negativ slab -0.0187	Slab pozitiv 0.0501	Negativ slab -0.0010	Slab pozitiv 0.0358	Negativ slab -0.0517
Answer 6	-	Negativ slab -0.0396	Negativ slab -0.0579	Negativ slab -0.0839	Slab pozitiv 0.0797	Negativ slab -0.0012	Slab pozitiv 0.0544	Slab pozitiv 0.0142
Answer 7	-	Negativ slab -0.0588	Slab pozitiv 0.1109	Negativ slab -0.0537	Negativ slab -0.0085	Slab pozitiv 0.0010	Negativ slab -0.0088	Slab pozitiv 0.0224
2) Control (cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
Answer 8	-	Slab pozitiv 0.0286	Slab pozitiv 0.0178	Slab pozitiv 0.0623	Slab pozitiv 0.0555	Negativ slab -0.0186	Negativ slab -0.0752	Negativ slab -0.0557
Answer 9	-	Slab pozitiv 0.0081	Negativ slab -0.0268	Negativ slab -0.0412	Slab pozitiv 0.0315	Slab pozitiv 0.0850	Negativ slab -0.0166	Negativ slab -0.0447
Answer 10	-	Slab pozitiv 0.0182	Negativ slab -0.0315	Negativ slab -0.0396	Negativ slab -0.0029	Negativ slab -0.0138	Slab pozitiv 0.0488	Slab pozitiv 0.0174
Answer 11	-	Slab pozitiv 0.0325	Slab pozitiv 0.0109	Slab pozitiv 0.0134	Negativ slab -0.0619	Negativ slab -0.0103	Negativ slab -0.0140	Slab pozitiv 0.0404
Answer 12	-	Negativ slab -0.0129	Slab pozitiv 0.0328	Slab pozitiv 0.0613	Slab pozitiv 0.0346	Negativ slab -0.0700	Slab pozitiv 0.0059	Negativ slab -0.0380
Answer 13	-	Negativ slab -0.1120	Negativ slab -0.0454	Negativ slab -0.0095	Slab pozitiv 0.0026	Slab pozitiv 0.0106	Slab pozitiv 0.0788	Slab pozitiv 0.0272
Answer 14	-	Slab pozitiv 0.0047	Slab pozitiv 0.0614	Negativ slab -0.0311	Negativ slab -0.0810	Negativ slab -0.0221	Slab pozitiv 0.0015	Slab pozitiv 0.0793

Export în MS Excel

Această funcție va fi disponibilă în propriile dvs. sondaje VUCA

O.K

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Valerii Kosenko

Proprietar de produse SaaS Pet Project SDTest®

Valerii a fost calificat ca pedagog-psiholog pe pedagog social în 1993 și de atunci și-a aplicat cunoștințele în managementul de proiect.
Valerii a obținut o diplomă de master și calificarea managerului de proiect și program în 2013. În timpul programului său de master, s -a familiarizat cu foaia de parcurs a proiectului (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) și dinamica spirală.
Valerii a făcut diverse teste de dinamică în spirală și și -a folosit cunoștințele și experiența pentru a adapta versiunea actuală a SDTest.
Valerii este autorul explorării incertitudinii V.U.C.A. Conceptul folosind dinamica spirală și statisticile matematice în psihologie, mai mult de 20 de sondaje internaționale.

Această postare are 0 Comentarii

Raspunde la

Anulați un răspuns

Lasă -ți comentariul