पुस्तक परीक्षा «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सभ्यतेचा शेवट

देश
इंग्रजी
-
Mail
पुन्हा गणना
सहसंबंध गुणाकाचा गंभीर मूल्य
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0846
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0846
स्पीयरमॅनद्वारे सामान्य वितरण r = 0.0037
वितरणसामान्य
नाही
सामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सर्व प्रश्न
सर्व प्रश्न
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 1-
कमकुवत सकारात्मक
0.0570
कमकुवत नकारात्मक
-0.0377
कमकुवत सकारात्मक
0.1017
कमकुवत नकारात्मक
-0.1119
कमकुवत सकारात्मक
0.0292
कमकुवत नकारात्मक
-0.0507
कमकुवत सकारात्मक
0.0269
Answer 2-
कमकुवत सकारात्मक
0.0374
कमकुवत सकारात्मक
0.0229
कमकुवत सकारात्मक
0.0456
कमकुवत नकारात्मक
-0.0045
कमकुवत सकारात्मक
0.0068
कमकुवत नकारात्मक
-0.0070
कमकुवत नकारात्मक
-0.0697
Answer 3-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0192
कमकुवत नकारात्मक
-0.0343
कमकुवत सकारात्मक
0.0021
कमकुवत सकारात्मक
0.0597
कमकुवत नकारात्मक
-0.0124
कमकुवत नकारात्मक
-0.0068
कमकुवत नकारात्मक
-0.0126
Answer 4-
कमकुवत सकारात्मक
0.0115
कमकुवत सकारात्मक
0.0310
कमकुवत सकारात्मक
0.0224
कमकुवत नकारात्मक
-0.0166
कमकुवत नकारात्मक
-0.0600
कमकुवत नकारात्मक
-0.0258
कमकुवत सकारात्मक
0.0488
Answer 5-
कमकुवत सकारात्मक
0.0209
कमकुवत नकारात्मक
-0.0161
कमकुवत नकारात्मक
-0.0244
कमकुवत सकारात्मक
0.0113
कमकुवत सकारात्मक
0.0113
कमकुवत सकारात्मक
0.0306
कमकुवत नकारात्मक
-0.0414
Answer 6-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0462
कमकुवत नकारात्मक
-0.0515
कमकुवत नकारात्मक
-0.0994
कमकुवत सकारात्मक
0.0833
कमकुवत सकारात्मक
0.0152
कमकुवत सकारात्मक
0.0467
कमकुवत सकारात्मक
0.0169
Answer 7-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0516
कमकुवत सकारात्मक
0.0780
कमकुवत नकारात्मक
-0.0446
कमकुवत नकारात्मक
-0.0453
कमकुवत सकारात्मक
0.0181
कमकुवत सकारात्मक
0.0138
कमकुवत सकारात्मक
0.0386
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 8-
कमकुवत सकारात्मक
0.0157
कमकुवत सकारात्मक
0.0320
कमकुवत सकारात्मक
0.0753
कमकुवत सकारात्मक
0.0752
कमकुवत नकारात्मक
-0.0109
कमकुवत नकारात्मक
-0.1067
कमकुवत नकारात्मक
-0.0702
Answer 9-
कमकुवत सकारात्मक
0.0203
कमकुवत नकारात्मक
-0.0441
कमकुवत नकारात्मक
-0.0353
कमकुवत सकारात्मक
0.0010
कमकुवत सकारात्मक
0.0823
कमकुवत नकारात्मक
-0.0173
कमकुवत नकारात्मक
-0.0131
Answer 10-
कमकुवत सकारात्मक
0.0554
कमकुवत नकारात्मक
-0.0259
कमकुवत नकारात्मक
-0.0192
कमकुवत नकारात्मक
-0.0221
कमकुवत नकारात्मक
-0.0365
कमकुवत सकारात्मक
0.0248
कमकुवत सकारात्मक
0.0335
Answer 11-
कमकुवत सकारात्मक
0.0219
कमकुवत सकारात्मक
0.0052
कमकुवत सकारात्मक
0.0038
कमकुवत नकारात्मक
-0.0402
कमकुवत सकारात्मक
0.0002
कमकुवत नकारात्मक
-0.0141
कमकुवत सकारात्मक
0.0318
Answer 12-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0506
कमकुवत सकारात्मक
0.0363
कमकुवत सकारात्मक
0.0292
कमकुवत सकारात्मक
0.0542
कमकुवत नकारात्मक
-0.0687
कमकुवत सकारात्मक
0.0413
कमकुवत नकारात्मक
-0.0523
Answer 13-
कमकुवत नकारात्मक
-0.1082
कमकुवत नकारात्मक
-0.0387
कमकुवत नकारात्मक
-0.0090
कमकुवत सकारात्मक
0.0258
कमकुवत नकारात्मक
-0.0102
कमकुवत सकारात्मक
0.0896
कमकुवत सकारात्मक
0.0111
Answer 14-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0027
कमकुवत सकारात्मक
0.0573
कमकुवत नकारात्मक
-0.0550
कमकुवत नकारात्मक
-0.1102
कमकुवत सकारात्मक
0.0135
कमकुवत सकारात्मक
0.0416
कमकुवत सकारात्मक
0.0747


MS Excel निर्यात
ही कार्यक्षमता आपल्या स्वत: च्या VUCA निवडणुकीत उपलब्ध होईल
ठीक आहे



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
वलेरी कोसेन्को
उत्पादन मालक सास पाळीव प्राणी प्रकल्प sdtest®

१ 199 199 in मध्ये वलेरी एक सामाजिक पेडोगॉग-सायकोलॉजिस्ट म्हणून पात्र ठरली होती आणि त्यानंतर त्यांनी प्रकल्प व्यवस्थापनात आपले ज्ञान लागू केले.
व्हॅलेरीने २०१ 2013 मध्ये पदव्युत्तर पदवी आणि प्रकल्प आणि प्रोग्राम मॅनेजर पात्रता प्राप्त केली. आपल्या मास्टरच्या कार्यक्रमादरम्यान, तो प्रोजेक्ट रोडमॅप (जीपीएम ड्यूश गेसेल्सचफ्ट फर प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट ई. व्ही.) आणि सर्पिल डायनेमिक्सशी परिचित झाला.
व्हॅलेरीने विविध सर्पिल गतिशीलता चाचण्या घेतल्या आणि एसडीटीस्टची सध्याची आवृत्ती अनुकूल करण्यासाठी त्याचे ज्ञान आणि अनुभव वापरले.
वॅलेरी हे व्ही.यू.सी.ए. च्या अनिश्चिततेचा शोध घेण्याचे लेखक आहेत. मानसशास्त्रातील सर्पिल गतिशीलता आणि गणिताची आकडेवारी वापरुन संकल्पना, 20 हून अधिक आंतरराष्ट्रीय मतदान.
या पोस्टमध्ये आहे 0 टिप्पण्या
प्रत्युत्तर द्या
उत्तर रद्द करा
आपली टिप्पणी सोडा
×
त्रुटी शोधा
आपल्या योग्य आवृत्ती प्रस्तावित
इच्छित म्हणून आपला ई-मेल प्रविष्ट करा
पाठवा
रद्द करा
Bot
sdtest
1
नमस्कार! मला विचारू द्या, आपण आधीपासूनच आवर्त गतिशीलतेशी परिचित आहात?