पुस्तक परीक्षा «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सभ्यतेचा शेवट

देश
इंग्रजी
-
Mail
पुन्हा गणना
सहसंबंध गुणाकाचा गंभीर मूल्य
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0761
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0761
स्पीयरमॅनद्वारे सामान्य वितरण r = 0.0031
वितरणसामान्य
नाही
सामान्यसामान्य
नाही
सामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सर्व प्रश्न
सर्व प्रश्न
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 1-
कमकुवत सकारात्मक
0.0714
कमकुवत नकारात्मक
-0.0023
कमकुवत सकारात्मक
0.1104
कमकुवत नकारात्मक
-0.1000
कमकुवत नकारात्मक
-0.0078
कमकुवत नकारात्मक
-0.0586
कमकुवत सकारात्मक
0.0107
Answer 2-
कमकुवत सकारात्मक
0.0258
कमकुवत नकारात्मक
-0.0001
कमकुवत सकारात्मक
0.0372
कमकुवत नकारात्मक
-0.0281
कमकुवत सकारात्मक
0.0464
कमकुवत नकारात्मक
-0.0040
कमकुवत नकारात्मक
-0.0625
Answer 3-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0138
कमकुवत नकारात्मक
-0.0473
कमकुवत नकारात्मक
-0.0066
कमकुवत सकारात्मक
0.0446
कमकुवत नकारात्मक
-0.0082
कमकुवत नकारात्मक
-0.0051
कमकुवत सकारात्मक
0.0179
Answer 4-
कमकुवत सकारात्मक
0.0174
कमकुवत सकारात्मक
0.0063
कमकुवत सकारात्मक
0.0185
कमकुवत नकारात्मक
-0.0396
कमकुवत नकारात्मक
-0.0314
कमकुवत नकारात्मक
-0.0146
कमकुवत सकारात्मक
0.0477
Answer 5-
कमकुवत सकारात्मक
0.0048
कमकुवत नकारात्मक
-0.0105
कमकुवत नकारात्मक
-0.0187
कमकुवत सकारात्मक
0.0497
कमकुवत नकारात्मक
-0.0002
कमकुवत सकारात्मक
0.0358
कमकुवत नकारात्मक
-0.0522
Answer 6-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0372
कमकुवत नकारात्मक
-0.0554
कमकुवत नकारात्मक
-0.0796
कमकुवत सकारात्मक
0.0789
कमकुवत नकारात्मक
-0.0094
कमकुवत सकारात्मक
0.0563
कमकुवत सकारात्मक
0.0144
Answer 7-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0585
कमकुवत सकारात्मक
0.1110
कमकुवत नकारात्मक
-0.0537
कमकुवत नकारात्मक
-0.0090
कमकुवत सकारात्मक
0.0021
कमकुवत नकारात्मक
-0.0089
कमकुवत सकारात्मक
0.0217
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 8-
कमकुवत सकारात्मक
0.0304
कमकुवत सकारात्मक
0.0196
कमकुवत सकारात्मक
0.0652
कमकुवत सकारात्मक
0.0547
कमकुवत नकारात्मक
-0.0247
कमकुवत नकारात्मक
-0.0731
कमकुवत नकारात्मक
-0.0557
Answer 9-
कमकुवत सकारात्मक
0.0084
कमकुवत नकारात्मक
-0.0265
कमकुवत नकारात्मक
-0.0412
कमकुवत सकारात्मक
0.0308
कमकुवत सकारात्मक
0.0861
कमकुवत नकारात्मक
-0.0167
कमकुवत नकारात्मक
-0.0456
Answer 10-
कमकुवत सकारात्मक
0.0185
कमकुवत नकारात्मक
-0.0312
कमकुवत नकारात्मक
-0.0396
कमकुवत नकारात्मक
-0.0035
कमकुवत नकारात्मक
-0.0125
कमकुवत सकारात्मक
0.0487
कमकुवत सकारात्मक
0.0165
Answer 11-
कमकुवत सकारात्मक
0.0288
कमकुवत सकारात्मक
0.0077
कमकुवत सकारात्मक
0.0098
कमकुवत नकारात्मक
-0.0583
कमकुवत नकारात्मक
-0.0077
कमकुवत नकारात्मक
-0.0158
कमकुवत सकारात्मक
0.0439
Answer 12-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0127
कमकुवत सकारात्मक
0.0329
कमकुवत सकारात्मक
0.0611
कमकुवत सकारात्मक
0.0343
कमकुवत नकारात्मक
-0.0691
कमकुवत सकारात्मक
0.0059
कमकुवत नकारात्मक
-0.0384
Answer 13-
कमकुवत नकारात्मक
-0.1117
कमकुवत नकारात्मक
-0.0453
कमकुवत नकारात्मक
-0.0095
कमकुवत सकारात्मक
0.0022
कमकुवत सकारात्मक
0.0114
कमकुवत सकारात्मक
0.0787
कमकुवत सकारात्मक
0.0266
Answer 14-
कमकुवत सकारात्मक
0.0049
कमकुवत सकारात्मक
0.0615
कमकुवत नकारात्मक
-0.0311
कमकुवत नकारात्मक
-0.0813
कमकुवत नकारात्मक
-0.0211
कमकुवत सकारात्मक
0.0014
कमकुवत सकारात्मक
0.0787


MS Excel निर्यात
ही कार्यक्षमता आपल्या स्वत: च्या VUCA निवडणुकीत उपलब्ध होईल
ठीक आहे



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
वलेरी कोसेन्को
उत्पादन मालक सास पाळीव प्राणी प्रकल्प sdtest®

१ 199 199 in मध्ये वलेरी एक सामाजिक पेडोगॉग-सायकोलॉजिस्ट म्हणून पात्र ठरली होती आणि त्यानंतर त्यांनी प्रकल्प व्यवस्थापनात आपले ज्ञान लागू केले.
व्हॅलेरीने २०१ 2013 मध्ये पदव्युत्तर पदवी आणि प्रकल्प आणि प्रोग्राम मॅनेजर पात्रता प्राप्त केली. आपल्या मास्टरच्या कार्यक्रमादरम्यान, तो प्रोजेक्ट रोडमॅप (जीपीएम ड्यूश गेसेल्सचफ्ट फर प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट ई. व्ही.) आणि सर्पिल डायनेमिक्सशी परिचित झाला.
व्हॅलेरीने विविध सर्पिल गतिशीलता चाचण्या घेतल्या आणि एसडीटीस्टची सध्याची आवृत्ती अनुकूल करण्यासाठी त्याचे ज्ञान आणि अनुभव वापरले.
वॅलेरी हे व्ही.यू.सी.ए. च्या अनिश्चिततेचा शोध घेण्याचे लेखक आहेत. मानसशास्त्रातील सर्पिल गतिशीलता आणि गणिताची आकडेवारी वापरुन संकल्पना, 20 हून अधिक आंतरराष्ट्रीय मतदान.
या पोस्टमध्ये आहे 0 टिप्पण्या
प्रत्युत्तर द्या
उत्तर रद्द करा
आपली टिप्पणी सोडा
×
त्रुटी शोधा
आपल्या योग्य आवृत्ती प्रस्तावित
इच्छित म्हणून आपला ई-मेल प्रविष्ट करा
पाठवा
रद्द करा
Bot
sdtest
1
नमस्कार! मला विचारू द्या, आपण आधीपासूनच आवर्त गतिशीलतेशी परिचित आहात?