тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.084
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.084
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0036
РозподілНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0782
Слабка негативна
-0.0194
Слабка позитивна
0.1068
Слабка негативна
-0.1237
Слабка позитивна
0.0211
Слабка негативна
-0.0558
Слабка позитивна
0.0212
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0296
Слабка позитивна
0.0231
Слабка позитивна
0.0400
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0132
Слабка негативна
-0.0053
Слабка негативна
-0.0711
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0075
Слабка негативна
-0.0330
Слабка негативна
-0.0036
Слабка позитивна
0.0550
Слабка негативна
-0.0054
Слабка негативна
-0.0144
Слабка негативна
-0.0108
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0045
Слабка позитивна
0.0259
Слабка позитивна
0.0324
Слабка негативна
-0.0203
Слабка негативна
-0.0601
Слабка негативна
-0.0206
Слабка позитивна
0.0472
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0071
Слабка негативна
-0.0184
Слабка негативна
-0.0280
Слабка позитивна
0.0166
Слабка позитивна
0.0164
Слабка позитивна
0.0252
Слабка негативна
-0.0339
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0457
Слабка негативна
-0.0552
Слабка негативна
-0.1004
Слабка позитивна
0.0896
Слабка позитивна
0.0092
Слабка позитивна
0.0466
Слабка позитивна
0.0190
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0566
Слабка позитивна
0.0719
Слабка негативна
-0.0421
Слабка негативна
-0.0405
Слабка позитивна
0.0116
Слабка позитивна
0.0233
Слабка позитивна
0.0372
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0261
Слабка позитивна
0.0447
Слабка позитивна
0.0766
Слабка позитивна
0.0706
Слабка негативна
-0.0209
Слабка негативна
-0.1053
Слабка негативна
-0.0740
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0256
Слабка негативна
-0.0460
Слабка негативна
-0.0393
Слабка негативна
-0.0056
Слабка позитивна
0.0960
Слабка негативна
-0.0292
Слабка негативна
-0.0080
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0471
Слабка негативна
-0.0248
Слабка негативна
-0.0245
Слабка негативна
-0.0183
Слабка негативна
-0.0291
Слабка позитивна
0.0256
Слабка позитивна
0.0316
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0191
Слабка позитивна
0.0042
Слабка позитивна
0.0053
Слабка негативна
-0.0398
Слабка позитивна
0.0012
Слабка негативна
-0.0115
Слабка позитивна
0.0295
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0507
Слабка позитивна
0.0353
Слабка позитивна
0.0299
Слабка позитивна
0.0534
Слабка негативна
-0.0671
Слабка позитивна
0.0424
Слабка негативна
-0.0536
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1113
Слабка негативна
-0.0431
Слабка позитивна
0.0030
Слабка позитивна
0.0204
Слабка негативна
-0.0120
Слабка позитивна
0.0925
Слабка позитивна
0.0106
Answer 14-
Слабка негативна
-0.0076
Слабка позитивна
0.0455
Слабка негативна
-0.0575
Слабка негативна
-0.0913
Слабка негативна
-0.0036
Слабка позитивна
0.0486
Слабка позитивна
0.0789


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?