тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0763
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0763
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0031
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0713
Слабка негативна
-0.0025
Слабка позитивна
0.1106
Слабка негативна
-0.0997
Слабка негативна
-0.0087
Слабка негативна
-0.0586
Слабка позитивна
0.0113
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0287
Слабка позитивна
0.0022
Слабка позитивна
0.0402
Слабка негативна
-0.0306
Слабка позитивна
0.0441
Слабка негативна
-0.0024
Слабка негативна
-0.0654
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0141
Слабка негативна
-0.0475
Слабка негативна
-0.0065
Слабка позитивна
0.0452
Слабка негативна
-0.0095
Слабка негативна
-0.0050
Слабка позитивна
0.0188
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0171
Слабка позитивна
0.0062
Слабка позитивна
0.0186
Слабка негативна
-0.0391
Слабка негативна
-0.0327
Слабка негативна
-0.0145
Слабка позитивна
0.0485
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0046
Слабка негативна
-0.0106
Слабка негативна
-0.0187
Слабка позитивна
0.0501
Слабка негативна
-0.0010
Слабка позитивна
0.0358
Слабка негативна
-0.0517
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0396
Слабка негативна
-0.0579
Слабка негативна
-0.0839
Слабка позитивна
0.0797
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0544
Слабка позитивна
0.0142
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0588
Слабка позитивна
0.1109
Слабка негативна
-0.0537
Слабка негативна
-0.0085
Слабка позитивна
0.0010
Слабка негативна
-0.0088
Слабка позитивна
0.0224
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0286
Слабка позитивна
0.0178
Слабка позитивна
0.0623
Слабка позитивна
0.0555
Слабка негативна
-0.0186
Слабка негативна
-0.0752
Слабка негативна
-0.0557
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0081
Слабка негативна
-0.0268
Слабка негативна
-0.0412
Слабка позитивна
0.0315
Слабка позитивна
0.0850
Слабка негативна
-0.0166
Слабка негативна
-0.0447
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0182
Слабка негативна
-0.0315
Слабка негативна
-0.0396
Слабка негативна
-0.0029
Слабка негативна
-0.0138
Слабка позитивна
0.0488
Слабка позитивна
0.0174
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0325
Слабка позитивна
0.0109
Слабка позитивна
0.0134
Слабка негативна
-0.0619
Слабка негативна
-0.0103
Слабка негативна
-0.0140
Слабка позитивна
0.0404
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0129
Слабка позитивна
0.0328
Слабка позитивна
0.0613
Слабка позитивна
0.0346
Слабка негативна
-0.0700
Слабка позитивна
0.0059
Слабка негативна
-0.0380
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1120
Слабка негативна
-0.0454
Слабка негативна
-0.0095
Слабка позитивна
0.0026
Слабка позитивна
0.0106
Слабка позитивна
0.0788
Слабка позитивна
0.0272
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0047
Слабка позитивна
0.0614
Слабка негативна
-0.0311
Слабка негативна
-0.0810
Слабка негативна
-0.0221
Слабка позитивна
0.0015
Слабка позитивна
0.0793


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?