тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.003
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0666
Слабка позитивна
0.0209
Слабка позитивна
0.0941
Слабка негативна
-0.1169
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0469
Слабка позитивна
0.0197
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0169
Слабка негативна
-0.0027
Слабка позитивна
0.0434
Слабка негативна
-0.0239
Слабка позитивна
0.0400
Слабка негативна
-0.0073
Слабка негативна
-0.0555
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0228
Слабка негативна
-0.0256
Слабка позитивна
0.0045
Слабка позитивна
0.0553
Слабка негативна
-0.0232
Слабка негативна
-0.0105
Слабка позитивна
0.0074
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0329
Слабка негативна
-0.0047
Слабка позитивна
0.0149
Слабка негативна
-0.0412
Слабка негативна
-0.0342
Слабка негативна
-0.0074
Слабка позитивна
0.0449
Answer 5-
Слабка негативна
-0.0094
Слабка негативна
-0.0261
Слабка негативна
-0.0230
Слабка позитивна
0.0463
Слабка позитивна
0.0346
Слабка позитивна
0.0300
Слабка негативна
-0.0519
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0118
Слабка негативна
-0.0530
Слабка негативна
-0.0733
Слабка позитивна
0.0702
Слабка негативна
-0.0155
Слабка позитивна
0.0470
Слабка позитивна
0.0129
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0643
Слабка позитивна
0.0935
Слабка негативна
-0.0592
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0092
Слабка негативна
-0.0034
Слабка позитивна
0.0233
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0149
Слабка позитивна
0.0058
Слабка позитивна
0.0830
Слабка позитивна
0.0595
Слабка негативна
-0.0326
Слабка негативна
-0.0791
Слабка негативна
-0.0463
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0229
Слабка негативна
-0.0238
Слабка негативна
-0.0378
Слабка позитивна
0.0297
Слабка позитивна
0.0811
Слабка негативна
-0.0113
Слабка негативна
-0.0566
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0132
Слабка негативна
-0.0401
Слабка негативна
-0.0533
Слабка негативна
-0.0207
Слабка позитивна
0.0031
Слабка позитивна
0.0593
Слабка позитивна
0.0308
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0224
Слабка позитивна
0.0023
Слабка позитивна
0.0128
Слабка негативна
-0.0592
Слабка негативна
-0.0166
Слабка негативна
-0.0136
Слабка позитивна
0.0552
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0087
Слабка позитивна
0.0333
Слабка позитивна
0.0523
Слабка позитивна
0.0403
Слабка негативна
-0.0660
Слабка позитивна
0.0087
Слабка негативна
-0.0436
Answer 13-
Слабка негативна
-0.0947
Слабка негативна
-0.0346
Слабка негативна
-0.0132
Слабка позитивна
0.0111
Слабка позитивна
0.0178
Слабка позитивна
0.0731
Слабка позитивна
0.0036
Answer 14-
Слабка негативна
-0.0009
Слабка позитивна
0.0838
Слабка негативна
-0.0344
Слабка негативна
-0.0762
Слабка негативна
-0.0236
Слабка негативна
-0.0102
Слабка позитивна
0.0767


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?