પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સંસ્કૃતિનો અંત

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0841
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0841
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0036
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0784
નબળા નકારાત્મક
-0.0198
નબળા હકારાત્મક
0.1064
નબળા નકારાત્મક
-0.1231
નબળા હકારાત્મક
0.0204
નબળા નકારાત્મક
-0.0561
નબળા હકારાત્મક
0.0218
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0299
નબળા હકારાત્મક
0.0224
નબળા હકારાત્મક
0.0393
નબળા હકારાત્મક
0.0002
નબળા હકારાત્મક
0.0119
નબળા નકારાત્મક
-0.0056
નબળા નકારાત્મક
-0.0703
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0073
નબળા નકારાત્મક
-0.0336
નબળા નકારાત્મક
-0.0043
નબળા હકારાત્મક
0.0565
નબળા નકારાત્મક
-0.0065
નબળા નકારાત્મક
-0.0148
નબળા નકારાત્મક
-0.0100
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0048
નબળા હકારાત્મક
0.0253
નબળા હકારાત્મક
0.0318
નબળા નકારાત્મક
-0.0192
નબળા નકારાત્મક
-0.0612
નબળા નકારાત્મક
-0.0208
નબળા હકારાત્મક
0.0479
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0072
નબળા નકારાત્મક
-0.0188
નબળા નકારાત્મક
-0.0285
નબળા હકારાત્મક
0.0174
નબળા હકારાત્મક
0.0158
નબળા હકારાત્મક
0.0250
નબળા નકારાત્મક
-0.0335
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0473
નબળા નકારાત્મક
-0.0525
નબળા નકારાત્મક
-0.0973
નબળા હકારાત્મક
0.0835
નબળા હકારાત્મક
0.0151
નબળા હકારાત્મક
0.0485
નબળા હકારાત્મક
0.0151
Answer 7-
નબળા નકારાત્મક
-0.0564
નબળા હકારાત્મક
0.0715
નબળા નકારાત્મક
-0.0427
નબળા નકારાત્મક
-0.0395
નબળા હકારાત્મક
0.0107
નબળા હકારાત્મક
0.0230
નબળા હકારાત્મક
0.0379
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0264
નબળા હકારાત્મક
0.0440
નબળા હકારાત્મક
0.0758
નબળા હકારાત્મક
0.0724
નબળા નકારાત્મક
-0.0222
નબળા નકારાત્મક
-0.1057
નબળા નકારાત્મક
-0.0732
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0259
નબળા નકારાત્મક
-0.0467
નબળા નકારાત્મક
-0.0402
નબળા નકારાત્મક
-0.0041
નબળા હકારાત્મક
0.0948
નબળા નકારાત્મક
-0.0296
નબળા નકારાત્મક
-0.0071
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0474
નબળા નકારાત્મક
-0.0254
નબળા નકારાત્મક
-0.0253
નબળા નકારાત્મક
-0.0170
નબળા નકારાત્મક
-0.0303
નબળા હકારાત્મક
0.0253
નબળા હકારાત્મક
0.0324
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0193
નબળા હકારાત્મક
0.0038
નબળા હકારાત્મક
0.0047
નબળા નકારાત્મક
-0.0388
નબળા હકારાત્મક
0.0003
નબળા નકારાત્મક
-0.0118
નબળા હકારાત્મક
0.0302
Answer 12-
નબળા નકારાત્મક
-0.0506
નબળા હકારાત્મક
0.0350
નબળા હકારાત્મક
0.0296
નબળા હકારાત્મક
0.0543
નબળા નકારાત્મક
-0.0679
નબળા હકારાત્મક
0.0423
નબળા નકારાત્મક
-0.0532
Answer 13-
નબળા નકારાત્મક
-0.1112
નબળા નકારાત્મક
-0.0436
નબળા હકારાત્મક
0.0025
નબળા હકારાત્મક
0.0214
નબળા નકારાત્મક
-0.0128
નબળા હકારાત્મક
0.0923
નબળા હકારાત્મક
0.0111
Answer 14-
નબળા નકારાત્મક
-0.0095
નબળા હકારાત્મક
0.0503
નબળા નકારાત્મક
-0.0530
નબળા નકારાત્મક
-0.1021
નબળા હકારાત્મક
0.0044
નબળા હકારાત્મક
0.0514
નબળા હકારાત્મક
0.0741


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક સાસ પેટ પ્રોજેક્ટ sdtest®

વેલેરી 1993 માં સોશિયલ પેડાગોગ-સાયકોલોજિસ્ટ તરીકે લાયક હતો અને ત્યારબાદ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં પોતાનું જ્ knowledge ાન લાગુ કર્યું છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટરના કાર્યક્રમ દરમિયાન, તે પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (જીપીએમ ડ્યુશ ગેસેલ્સચેફ્ટ ફ ü ર પ્રોજેકટમેનેજમેન્ટ ઇ. વી.) અને સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પરિચિત થયા.
વેલેરીએ વિવિધ સર્પાકાર ગતિશીલતા પરીક્ષણો લીધા અને એસડીટેસ્ટના વર્તમાન સંસ્કરણને અનુકૂળ બનાવવા માટે તેના જ્ knowledge ાન અને અનુભવનો ઉપયોગ કર્યો.
વેલેરી વી.યુ.સી.એ.ની અનિશ્ચિતતાની શોધખોળના લેખક છે. મનોવિજ્ .ાનમાં સર્પાકાર ગતિશીલતા અને ગાણિતિક આંકડા, 20 થી વધુ આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાનનો ઉપયોગ.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?