Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0846
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0846
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0037
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0570
թույլ է բացասական
-0.0377
թույլ է դրական
0.1017
թույլ է բացասական
-0.1119
թույլ է դրական
0.0292
թույլ է բացասական
-0.0507
թույլ է դրական
0.0269
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0374
թույլ է դրական
0.0229
թույլ է դրական
0.0456
թույլ է բացասական
-0.0045
թույլ է դրական
0.0068
թույլ է բացասական
-0.0070
թույլ է բացասական
-0.0697
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0192
թույլ է բացասական
-0.0343
թույլ է դրական
0.0021
թույլ է դրական
0.0597
թույլ է բացասական
-0.0124
թույլ է բացասական
-0.0068
թույլ է բացասական
-0.0126
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0115
թույլ է դրական
0.0310
թույլ է դրական
0.0224
թույլ է բացասական
-0.0166
թույլ է բացասական
-0.0600
թույլ է բացասական
-0.0258
թույլ է դրական
0.0488
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0209
թույլ է բացասական
-0.0161
թույլ է բացասական
-0.0244
թույլ է դրական
0.0113
թույլ է դրական
0.0113
թույլ է դրական
0.0306
թույլ է բացասական
-0.0414
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0462
թույլ է բացասական
-0.0515
թույլ է բացասական
-0.0994
թույլ է դրական
0.0833
թույլ է դրական
0.0152
թույլ է դրական
0.0467
թույլ է դրական
0.0169
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0516
թույլ է դրական
0.0780
թույլ է բացասական
-0.0446
թույլ է բացասական
-0.0453
թույլ է դրական
0.0181
թույլ է դրական
0.0138
թույլ է դրական
0.0386
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0157
թույլ է դրական
0.0320
թույլ է դրական
0.0753
թույլ է դրական
0.0752
թույլ է բացասական
-0.0109
թույլ է բացասական
-0.1067
թույլ է բացասական
-0.0702
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0203
թույլ է բացասական
-0.0441
թույլ է բացասական
-0.0353
թույլ է դրական
0.0010
թույլ է դրական
0.0823
թույլ է բացասական
-0.0173
թույլ է բացասական
-0.0131
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0554
թույլ է բացասական
-0.0259
թույլ է բացասական
-0.0192
թույլ է բացասական
-0.0221
թույլ է բացասական
-0.0365
թույլ է դրական
0.0248
թույլ է դրական
0.0335
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0219
թույլ է դրական
0.0052
թույլ է դրական
0.0038
թույլ է բացասական
-0.0402
թույլ է դրական
0.0002
թույլ է բացասական
-0.0141
թույլ է դրական
0.0318
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0506
թույլ է դրական
0.0363
թույլ է դրական
0.0292
թույլ է դրական
0.0542
թույլ է բացասական
-0.0687
թույլ է դրական
0.0413
թույլ է բացասական
-0.0523
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.1082
թույլ է բացասական
-0.0387
թույլ է բացասական
-0.0090
թույլ է դրական
0.0258
թույլ է բացասական
-0.0102
թույլ է դրական
0.0896
թույլ է դրական
0.0111
Answer 14-
թույլ է բացասական
-0.0027
թույլ է դրական
0.0573
թույլ է բացասական
-0.0550
թույլ է բացասական
-0.1102
թույլ է դրական
0.0135
թույլ է դրական
0.0416
թույլ է դրական
0.0747


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր Saas Pet Project SDTest®

1993-ին Վալերիին որակավորվել է որպես սոցիալական մանկավարժ-հոգեբան եւ այդ ժամանակվանից կիրառել է իր գիտելիքները ծրագրի կառավարման մեջ:
2013-ին Վալերիին ստացավ մագիստրոսի կոչում եւ ծրագրի եւ ծրագրի ղեկավարի որակավորում:
Վալերիին վերցրեց պարուրաձեւ տարբեր դինամիկայի թեստեր եւ օգտագործեց իր գիտելիքներն ու փորձը `հարմարեցնել SDTEST- ի ներկայիս տարբերակը:
Վալերիին V.U.C.A- ի անորոշությունը ուսումնասիրելու հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով պարուրաձեւ դինամիկա եւ հոգեբանության մաթեմատիկական վիճակագրություն, ավելի քան 20 միջազգային հարցում:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: