тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0317
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0317
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0539
Слабы пазітыў
0.0288
Слабы адмоўны
-0.0176
Слабы пазітыў
0.0952
Слабы пазітыў
0.0377
Слабы адмоўны
-0.0175
Слабы адмоўны
-0.1566
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0186
Слабы адмоўны
-0.0052
Слабы адмоўны
-0.0388
Слабы пазітыў
0.0657
Слабы пазітыў
0.0497
Слабы пазітыў
0.0109
Слабы адмоўны
-0.0979
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0006
Слабы адмоўны
-0.0086
Слабы адмоўны
-0.0450
Слабы адмоўны
-0.0444
Слабы пазітыў
0.0487
Слабы пазітыў
0.0742
Слабы адмоўны
-0.0205
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0432
Слабы пазітыў
0.0289
Слабы адмоўны
-0.0234
Слабы пазітыў
0.0167
Слабы пазітыў
0.0364
Слабы пазітыў
0.0230
Слабы адмоўны
-0.0997
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0273
Слабы пазітыў
0.1290
Слабы пазітыў
0.0108
Слабы пазітыў
0.0745
Слабы пазітыў
0.0014
Слабы адмоўны
-0.0177
Слабы адмоўны
-0.1781
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0020
Слабы пазітыў
0.0055
Слабы адмоўны
-0.0608
Слабы адмоўны
-0.0093
Слабы пазітыў
0.0257
Слабы пазітыў
0.0844
Слабы адмоўны
-0.0361
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0109
Слабы пазітыў
0.0347
Слабы адмоўны
-0.0657
Слабы адмоўны
-0.0306
Слабы пазітыў
0.0523
Слабы пазітыў
0.0685
Слабы адмоўны
-0.0529
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0651
Слабы пазітыў
0.0725
Слабы адмоўны
-0.0257
Слабы пазітыў
0.0125
Слабы пазітыў
0.0388
Слабы пазітыў
0.0154
Слабы адмоўны
-0.1343
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0752
Слабы пазітыў
0.1602
Слабы пазітыў
0.0064
Слабы пазітыў
0.0614
Слабы адмоўны
-0.0062
Слабы адмоўны
-0.0490
Слабы адмоўны
-0.1820
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0756
Слабы пазітыў
0.0664
Слабы адмоўны
-0.0128
Слабы пазітыў
0.0276
Слабы пазітыў
0.0365
Слабы адмоўны
-0.0125
Слабы адмоўны
-0.1347
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0635
Слабы пазітыў
0.0524
Слабы адмоўны
-0.0079
Слабы пазітыў
0.0104
Слабы пазітыў
0.0258
Слабы пазітыў
0.0249
Слабы адмоўны
-0.1275
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0443
Слабы пазітыў
0.0940
Слабы адмоўны
-0.0326
Слабы пазітыў
0.0310
Слабы пазітыў
0.0344
Слабы пазітыў
0.0263
Слабы адмоўны
-0.1528
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0724
Слабы пазітыў
0.0945
Слабы адмоўны
-0.0391
Слабы пазітыў
0.0269
Слабы пазітыў
0.0441
Слабы пазітыў
0.0148
Слабы адмоўны
-0.1633
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0812
Слабы пазітыў
0.0892
Слабы адмоўны
-0.0034
Слабы адмоўны
-0.0117
Слабы пазітыў
0.0061
Слабы пазітыў
0.0140
Слабы адмоўны
-0.1212
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0544
Слабы пазітыў
0.1264
Слабы адмоўны
-0.0335
Слабы пазітыў
0.0119
Слабы адмоўны
-0.0150
Слабы пазітыў
0.0242
Слабы адмоўны
-0.1154
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0720
Слабы пазітыў
0.0234
Слабы адмоўны
-0.0380
Слабы адмоўны
-0.0383
Слабы пазітыў
0.0724
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы адмоўны
-0.0776


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?