тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.033
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.033
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0569
Слабы пазітыў
0.0313
Слабы адмоўны
-0.0161
Слабы пазітыў
0.0906
Слабы пазітыў
0.0297
Слабы адмоўны
-0.0118
Слабы адмоўны
-0.1544
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0225
Слабы пазітыў
0.0002
Слабы адмоўны
-0.0450
Слабы пазітыў
0.0644
Слабы пазітыў
0.0442
Слабы пазітыў
0.0128
Слабы адмоўны
-0.0940
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0030
Слабы адмоўны
-0.0116
Слабы адмоўны
-0.0411
Слабы адмоўны
-0.0465
Слабы пазітыў
0.0466
Слабы пазітыў
0.0786
Слабы адмоўны
-0.0200
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0440
Слабы пазітыў
0.0354
Слабы адмоўны
-0.0189
Слабы пазітыў
0.0150
Слабы пазітыў
0.0299
Слабы пазітыў
0.0204
Слабы адмоўны
-0.0986
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0309
Слабы пазітыў
0.1278
Слабы пазітыў
0.0137
Слабы пазітыў
0.0728
Слабы адмоўны
-0.0011
Слабы адмоўны
-0.0195
Слабы адмоўны
-0.1757
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0001
Слабы пазітыў
0.0086
Слабы адмоўны
-0.0623
Слабы адмоўны
-0.0085
Слабы пазітыў
0.0193
Слабы пазітыў
0.0829
Слабы адмоўны
-0.0319
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0127
Слабы пазітыў
0.0385
Слабы адмоўны
-0.0683
Слабы адмоўны
-0.0246
Слабы пазітыў
0.0468
Слабы пазітыў
0.0640
Слабы адмоўны
-0.0519
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0700
Слабы пазітыў
0.0853
Слабы адмоўны
-0.0322
Слабы пазітыў
0.0146
Слабы пазітыў
0.0344
Слабы пазітыў
0.0132
Слабы адмоўны
-0.1370
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0670
Слабы пазітыў
0.1680
Слабы пазітыў
0.0087
Слабы пазітыў
0.0692
Слабы адмоўны
-0.0132
Слабы адмоўны
-0.0518
Слабы адмоўны
-0.1822
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0784
Слабы пазітыў
0.0758
Слабы адмоўны
-0.0199
Слабы пазітыў
0.0245
Слабы пазітыў
0.0342
Слабы адмоўны
-0.0133
Слабы адмоўны
-0.1308
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0586
Слабы пазітыў
0.0528
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы пазітыў
0.0074
Слабы пазітыў
0.0198
Слабы пазітыў
0.0318
Слабы адмоўны
-0.1198
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0392
Слабы пазітыў
0.1042
Слабы адмоўны
-0.0353
Слабы пазітыў
0.0357
Слабы пазітыў
0.0249
Слабы пазітыў
0.0297
Слабы адмоўны
-0.1526
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0646
Слабы пазітыў
0.1052
Слабы адмоўны
-0.0444
Слабы пазітыў
0.0266
Слабы пазітыў
0.0416
Слабы пазітыў
0.0176
Слабы адмоўны
-0.1605
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0714
Слабы пазітыў
0.1026
Слабы адмоўны
-0.0002
Слабы адмоўны
-0.0090
Слабы адмоўны
-0.0012
Слабы пазітыў
0.0086
Слабы адмоўны
-0.1174
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0558
Слабы пазітыў
0.1369
Слабы адмоўны
-0.0419
Слабы пазітыў
0.0176
Слабы адмоўны
-0.0163
Слабы пазітыў
0.0222
Слабы адмоўны
-0.1183
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0592
Слабы пазітыў
0.0275
Слабы адмоўны
-0.0384
Слабы адмоўны
-0.0402
Слабы пазітыў
0.0652
Слабы пазітыў
0.0283
Слабы адмоўны
-0.0710


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS Pet Project Sdtest®

У 1993 годзе Valerii быў кваліфікаваны ў якасці сацыяльнага педагога-псіхолага і з тых часоў прымяніў свае веды ў галіне кіравання праектамі.
У 2013 годзе Valerii атрымаў ступень магістра і кіраўніка праекта і праграмы. Падчас праграмы сваёй магістра ён пазнаёміўся з праектнай дарожнай картай (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) і спіральнай дынамікай.
Valerii здзейсніў розныя спіральныя дынамікі і выкарыстаў свае веды і вопыт, каб адаптаваць бягучую версію Sdtest.
Valerii з'яўляецца аўтарам вывучэння нявызначанасці V.U.C.A. Канцэпцыя з выкарыстаннем спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, больш за 20 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?