The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.033

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.033

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0558	Слабая положительная 0.0311	Слабая отрицательная -0.0169	Слабая положительная 0.0917	Слабая положительная 0.0304	Слабая отрицательная -0.0128	Слабая отрицательная -0.1541
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0229	Слабая отрицательная -0.0006	Слабая отрицательная -0.0443	Слабая положительная 0.0632	Слабая положительная 0.0453	Слабая положительная 0.0130	Слабая отрицательная -0.0942
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0032	Слабая отрицательная -0.0122	Слабая отрицательная -0.0413	Слабая отрицательная -0.0464	Слабая положительная 0.0469	Слабая положительная 0.0786	Слабая отрицательная -0.0196
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0437	Слабая положительная 0.0345	Слабая отрицательная -0.0196	Слабая положительная 0.0152	Слабая положительная 0.0307	Слабая положительная 0.0204	Слабая отрицательная -0.0981
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0303	Слабая положительная 0.1280	Слабая положительная 0.0134	Слабая положительная 0.0733	Слабая отрицательная -0.0005	Слабая отрицательная -0.0203	Слабая отрицательная -0.1759
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0003	Слабая положительная 0.0082	Слабая отрицательная -0.0630	Слабая отрицательная -0.0082	Слабая положительная 0.0195	Слабая положительная 0.0830	Слабая отрицательная -0.0315
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0124	Слабая положительная 0.0382	Слабая отрицательная -0.0694	Слабая отрицательная -0.0241	Слабая положительная 0.0473	Слабая положительная 0.0641	Слабая отрицательная -0.0514
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0696	Слабая положительная 0.0850	Слабая отрицательная -0.0333	Слабая положительная 0.0150	Слабая положительная 0.0346	Слабая положительная 0.0134	Слабая отрицательная -0.1364
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0667	Слабая положительная 0.1676	Слабая положительная 0.0077	Слабая положительная 0.0694	Слабая отрицательная -0.0128	Слабая отрицательная -0.0517	Слабая отрицательная -0.1817
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0780	Слабая положительная 0.0754	Слабая отрицательная -0.0211	Слабая положительная 0.0249	Слабая положительная 0.0347	Слабая отрицательная -0.0132	Слабая отрицательная -0.1303
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0579	Слабая положительная 0.0528	Слабая отрицательная -0.0090	Слабая положительная 0.0083	Слабая положительная 0.0201	Слабая положительная 0.0308	Слабая отрицательная -0.1198
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0389	Слабая положительная 0.1036	Слабая отрицательная -0.0362	Слабая положительная 0.0359	Слабая положительная 0.0255	Слабая положительная 0.0297	Слабая отрицательная -0.1521
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0645	Слабая положительная 0.1041	Слабая отрицательная -0.0438	Слабая положительная 0.0262	Слабая положительная 0.0423	Слабая положительная 0.0174	Слабая отрицательная -0.1603
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0710	Слабая положительная 0.1022	Слабая отрицательная -0.0015	Слабая отрицательная -0.0085	Слабая отрицательная -0.0006	Слабая положительная 0.0087	Слабая отрицательная -0.1169
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0555	Слабая положительная 0.1365	Слабая отрицательная -0.0429	Слабая положительная 0.0179	Слабая отрицательная -0.0158	Слабая положительная 0.0223	Слабая отрицательная -0.1178
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0591	Слабая положительная 0.0271	Слабая отрицательная -0.0384	Слабая отрицательная -0.0401	Слабая положительная 0.0655	Слабая положительная 0.0283	Слабая отрицательная -0.0709

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий