The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0317

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0317

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0542	Слабая положительная 0.0279	Слабая отрицательная -0.0173	Слабая положительная 0.0947	Слабая положительная 0.0375	Слабая отрицательная -0.0177	Слабая отрицательная -0.1556
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0199	Слабая отрицательная -0.0053	Слабая отрицательная -0.0387	Слабая положительная 0.0657	Слабая положительная 0.0500	Слабая положительная 0.0105	Слабая отрицательная -0.0986
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0008	Слабая отрицательная -0.0092	Слабая отрицательная -0.0445	Слабая отрицательная -0.0440	Слабая положительная 0.0482	Слабая положительная 0.0750	Слабая отрицательная -0.0208
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0436	Слабая положительная 0.0280	Слабая отрицательная -0.0227	Слабая положительная 0.0163	Слабая положительная 0.0363	Слабая положительная 0.0226	Слабая отрицательная -0.0990
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0271	Слабая положительная 0.1292	Слабая положительная 0.0114	Слабая положительная 0.0755	Слабая положительная 0.0009	Слабая отрицательная -0.0177	Слабая отрицательная -0.1792
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0018	Слабая положительная 0.0051	Слабая отрицательная -0.0606	Слабая отрицательная -0.0094	Слабая положительная 0.0256	Слабая положительная 0.0847	Слабая отрицательная -0.0362
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0112	Слабая положительная 0.0344	Слабая отрицательная -0.0659	Слабая отрицательная -0.0305	Слабая положительная 0.0522	Слабая положительная 0.0684	Слабая отрицательная -0.0527
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0643	Слабая положительная 0.0727	Слабая отрицательная -0.0260	Слабая положительная 0.0139	Слабая положительная 0.0384	Слабая положительная 0.0156	Слабая отрицательная -0.1347
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0740	Слабая положительная 0.1606	Слабая положительная 0.0065	Слабая положительная 0.0630	Слабая отрицательная -0.0071	Слабая отрицательная -0.0490	Слабая отрицательная -0.1823
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0763	Слабая положительная 0.0668	Слабая отрицательная -0.0127	Слабая положительная 0.0280	Слабая положительная 0.0361	Слабая отрицательная -0.0133	Слабая отрицательная -0.1346
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0632	Слабая положительная 0.0524	Слабая отрицательная -0.0077	Слабая положительная 0.0102	Слабая положительная 0.0261	Слабая положительная 0.0239	Слабая отрицательная -0.1267
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0450	Слабая положительная 0.0947	Слабая отрицательная -0.0325	Слабая положительная 0.0317	Слабая положительная 0.0339	Слабая положительная 0.0256	Слабая отрицательная -0.1536
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0720	Слабая положительная 0.0955	Слабая отрицательная -0.0385	Слабая положительная 0.0273	Слабая положительная 0.0432	Слабая положительная 0.0144	Слабая отрицательная -0.1633
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0801	Слабая положительная 0.0909	Слабая отрицательная -0.0030	Слабая отрицательная -0.0105	Слабая положительная 0.0053	Слабая положительная 0.0134	Слабая отрицательная -0.1219
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0549	Слабая положительная 0.1273	Слабая отрицательная -0.0336	Слабая положительная 0.0118	Слабая отрицательная -0.0147	Слабая положительная 0.0236	Слабая отрицательная -0.1159
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0725	Слабая положительная 0.0245	Слабая отрицательная -0.0365	Слабая отрицательная -0.0400	Слабая положительная 0.0729	Слабая положительная 0.0164	Слабая отрицательная -0.0771

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий