The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0353

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0014

Показать только результаты > r = 0.0353

Распределение	Не нормальное	Нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0411	Слабая положительная 0.0231	Слабая отрицательная -0.0106	Слабая положительная 0.0856	Слабая положительная 0.0362	Слабая отрицательная -0.0113	Слабая отрицательная -0.1456
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0204	Слабая положительная 0.0013	Слабая отрицательная -0.0338	Слабая положительная 0.0663	Слабая положительная 0.0394	Слабая положительная 8.32E-5	Слабая отрицательная -0.0894
Answer 3	-	Слабая положительная 0.0035	Слабая отрицательная -0.0201	Слабая отрицательная -0.0389	Слабая отрицательная -0.0564	Слабая положительная 0.0502	Слабая положительная 0.0763	Слабая отрицательная -0.0125
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0365	Слабая положительная 0.0218	Слабая отрицательная -0.0020	Слабая положительная 0.0105	Слабая положительная 0.0326	Слабая положительная 0.0097	Слабая отрицательная -0.0881
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0137	Слабая положительная 0.1173	Слабая положительная 0.0147	Слабая положительная 0.0654	Слабая положительная 0.0015	Слабая отрицательная -0.0126	Слабая отрицательная -0.1622
Answer 6	-	Слабая положительная 0.0043	Слабая положительная 6.70E-5	Слабая отрицательная -0.0553	Слабая отрицательная -0.0109	Слабая положительная 0.0152	Слабая положительная 0.0799	Слабая отрицательная -0.0280
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0200	Слабая положительная 0.0340	Слабая отрицательная -0.0514	Слабая отрицательная -0.0318	Слабая положительная 0.0382	Слабая положительная 0.0576	Слабая отрицательная -0.0472
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0705	Слабая положительная 0.0744	Слабая отрицательная -0.0240	Слабая положительная 0.0117	Слабая положительная 0.0292	Слабая положительная 0.0116	Слабая отрицательная -0.1285
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0581	Слабая положительная 0.1506	Слабая положительная 0.0117	Слабая положительная 0.0767	Слабая отрицательная -0.0147	Слабая отрицательная -0.0544	Слабая отрицательная -0.1727
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0721	Слабая положительная 0.0655	Слабая отрицательная -0.0158	Слабая положительная 0.0247	Слабая положительная 0.0338	Слабая отрицательная -0.0165	Слабая отрицательная -0.1276
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0536	Слабая положительная 0.0441	Слабая положительная 0.0084	Слабая положительная 0.0015	Слабая положительная 0.0166	Слабая положительная 0.0277	Слабая отрицательная -0.1167
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0280	Слабая положительная 0.0936	Слабая отрицательная -0.0299	Слабая положительная 0.0330	Слабая положительная 0.0255	Слабая положительная 0.0334	Слабая отрицательная -0.1458
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0594	Слабая положительная 0.0956	Слабая отрицательная -0.0389	Слабая положительная 0.0221	Слабая положительная 0.0426	Слабая положительная 0.0200	Слабая отрицательная -0.1543
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0670	Слабая положительная 0.1014	Слабая положительная 0.0156	Слабая отрицательная -0.0072	Слабая отрицательная -0.0113	Слабая отрицательная -0.0028	Слабая отрицательная -0.1105
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0585	Слабая положительная 0.1236	Слабая отрицательная -0.0354	Слабая положительная 0.0155	Слабая отрицательная -0.0117	Слабая положительная 0.0138	Слабая отрицательная -0.1118
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0653	Слабая положительная 0.0176	Слабая отрицательная -0.0273	Слабая отрицательная -0.0515	Слабая положительная 0.0718	Слабая положительная 0.0213	Слабая отрицательная -0.0699

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий