آزمون بر اساس کتاب «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
حامی

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ترس

کشور
زبان
-
Mail
دوباره محاسبه کردن
مقدار بحرانی ضریب همبستگی
توزیع عادی ، توسط ویلیام سیلی گوست (دانشجو) r = 0.033
توزیع عادی ، توسط ویلیام سیلی گوست (دانشجو) r = 0.033
توزیع غیر عادی ، توسط Spearman r = 0.0013
توزیعغیر
عادی
غیر
عادی
غیر
عادی
طبیعیطبیعیطبیعیطبیعیطبیعی
تمام س questions الات
تمام س questions الات
بزرگترین ترس من این است
بزرگترین ترس من این است
Answer 1-
مثبت ضعیف
0.0563
مثبت ضعیف
0.0319
منفی ضعیف
-0.0163
مثبت ضعیف
0.0908
مثبت ضعیف
0.0297
منفی ضعیف
-0.0125
منفی ضعیف
-0.1538
Answer 2-
مثبت ضعیف
0.0219
مثبت ضعیف
0.0006
منفی ضعیف
-0.0459
مثبت ضعیف
0.0652
مثبت ضعیف
0.0443
مثبت ضعیف
0.0124
منفی ضعیف
-0.0937
Answer 3-
منفی ضعیف
-0.0034
منفی ضعیف
-0.0112
منفی ضعیف
-0.0419
منفی ضعیف
-0.0459
مثبت ضعیف
0.0466
مثبت ضعیف
0.0783
منفی ضعیف
-0.0197
Answer 4-
مثبت ضعیف
0.0438
مثبت ضعیف
0.0358
منفی ضعیف
-0.0185
مثبت ضعیف
0.0147
مثبت ضعیف
0.0299
مثبت ضعیف
0.0200
منفی ضعیف
-0.0983
Answer 5-
مثبت ضعیف
0.0301
مثبت ضعیف
0.1284
مثبت ضعیف
0.0129
مثبت ضعیف
0.0735
منفی ضعیف
-0.0010
منفی ضعیف
-0.0202
منفی ضعیف
-0.1752
Answer 6-
منفی ضعیف
-0.0001
مثبت ضعیف
0.0087
منفی ضعیف
-0.0632
منفی ضعیف
-0.0077
مثبت ضعیف
0.0191
مثبت ضعیف
0.0831
منفی ضعیف
-0.0320
Answer 7-
مثبت ضعیف
0.0126
مثبت ضعیف
0.0388
منفی ضعیف
-0.0692
منفی ضعیف
-0.0238
مثبت ضعیف
0.0468
مثبت ضعیف
0.0639
منفی ضعیف
-0.0519
Answer 8-
مثبت ضعیف
0.0701
مثبت ضعیف
0.0854
منفی ضعیف
-0.0325
مثبت ضعیف
0.0148
مثبت ضعیف
0.0342
مثبت ضعیف
0.0132
منفی ضعیف
-0.1371
Answer 9-
مثبت ضعیف
0.0668
مثبت ضعیف
0.1682
مثبت ضعیف
0.0081
مثبت ضعیف
0.0698
منفی ضعیف
-0.0132
منفی ضعیف
-0.0520
منفی ضعیف
-0.1821
Answer 10-
مثبت ضعیف
0.0781
مثبت ضعیف
0.0763
منفی ضعیف
-0.0189
مثبت ضعیف
0.0236
مثبت ضعیف
0.0342
منفی ضعیف
-0.0140
منفی ضعیف
-0.1304
Answer 11-
مثبت ضعیف
0.0587
مثبت ضعیف
0.0529
منفی ضعیف
-0.0100
مثبت ضعیف
0.0083
مثبت ضعیف
0.0196
مثبت ضعیف
0.0320
منفی ضعیف
-0.1199
Answer 12-
مثبت ضعیف
0.0383
مثبت ضعیف
0.1048
منفی ضعیف
-0.0358
مثبت ضعیف
0.0360
مثبت ضعیف
0.0251
مثبت ضعیف
0.0289
منفی ضعیف
-0.1520
Answer 13-
مثبت ضعیف
0.0642
مثبت ضعیف
0.1056
منفی ضعیف
-0.0450
مثبت ضعیف
0.0271
مثبت ضعیف
0.0417
مثبت ضعیف
0.0172
منفی ضعیف
-0.1602
Answer 14-
مثبت ضعیف
0.0715
مثبت ضعیف
0.1028
منفی ضعیف
-0.0012
منفی ضعیف
-0.0081
منفی ضعیف
-0.0013
مثبت ضعیف
0.0087
منفی ضعیف
-0.1176
Answer 15-
مثبت ضعیف
0.0551
مثبت ضعیف
0.1375
منفی ضعیف
-0.0419
مثبت ضعیف
0.0175
منفی ضعیف
-0.0161
مثبت ضعیف
0.0214
منفی ضعیف
-0.1177
Answer 16-
مثبت ضعیف
0.0592
مثبت ضعیف
0.0276
منفی ضعیف
-0.0389
منفی ضعیف
-0.0397
مثبت ضعیف
0.0652
مثبت ضعیف
0.0284
منفی ضعیف
-0.0711


صادرات به اکسل
این قابلیت در نظرسنجی های VUCA شما در دسترس خواهد بود
خوب

2023.11.22
والری
صاحب محصول SaaS Pet Project SDTEST®

Valerii در سال 1993 به عنوان یک متخصص دانشکده آموزش و پرورش اجتماعی واجد شرایط بود و از آن زمان دانش خود را در مدیریت پروژه به کار گرفته است.
Valerii در سال 2013 مدرک کارشناسی ارشد و مدافع پروژه و مدیر برنامه را به دست آورد. در طول برنامه کارشناسی ارشد خود ، وی با نقشه راه پروژه (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) و Spiral Dynamics آشنا شد.
والری تست های مختلف دینامیک مارپیچی را انجام داد و از دانش و تجربه خود برای تطبیق نسخه فعلی SDTest استفاده کرد.
Valerii نویسنده کاوش در مورد عدم قطعیت V.U.C.A. مفهوم با استفاده از پویایی مارپیچ و آمار ریاضی در روانشناسی ، بیش از 20 نظرسنجی بین المللی.
این پست دارد 0 نظرات
پاسخ دادن به
پاسخ را لغو کنید
نظر خود را بگذارید
×
شما یک خطا
پیشنهاد نسخه صحیح خود را
ایمیل خود را به عنوان مورد نظر را وارد کنید
ارسال
لغو کردن
Bot
sdtest
1
سلام! بگذارید از شما بپرسم ، آیا قبلاً با دینامیک مارپیچ آشنا هستید؟