పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.033
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.033
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0560
బలహీనమైన సానుకూల
0.0313
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0164
బలహీనమైన సానుకూల
0.0918
బలహీనమైన సానుకూల
0.0295
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0125
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1540
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0230
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0005
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0440
బలహీనమైన సానుకూల
0.0632
బలహీనమైన సానుకూల
0.0446
బలహీనమైన సానుకూల
0.0132
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0941
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0031
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0122
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0412
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0464
బలహీనమైన సానుకూల
0.0467
బలహీనమైన సానుకూల
0.0787
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0196
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0438
బలహీనమైన సానుకూల
0.0347
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0193
బలహీనమైన సానుకూల
0.0152
బలహీనమైన సానుకూల
0.0300
బలహీనమైన సానుకూల
0.0207
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0980
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0304
బలహీనమైన సానుకూల
0.1281
బలహీనమైన సానుకూల
0.0137
బలహీనమైన సానుకూల
0.0733
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0013
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0200
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1758
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0003
బలహీనమైన సానుకూల
0.0082
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0629
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0082
బలహీనమైన సానుకూల
0.0193
బలహీనమైన సానుకూల
0.0831
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0314
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0125
బలహీనమైన సానుకూల
0.0383
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0692
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0241
బలహీనమైన సానుకూల
0.0468
బలహీనమైన సానుకూల
0.0643
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0514
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0697
బలహీనమైన సానుకూల
0.0850
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0332
బలహీనమైన సానుకూల
0.0150
బలహీనమైన సానుకూల
0.0344
బలహీనమైన సానుకూల
0.0135
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1364
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0668
బలహీనమైన సానుకూల
0.1677
బలహీనమైన సానుకూల
0.0079
బలహీనమైన సానుకూల
0.0695
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0132
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0516
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1816
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0781
బలహీనమైన సానుకూల
0.0755
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0209
బలహీనమైన సానుకూల
0.0249
బలహీనమైన సానుకూల
0.0341
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0130
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1302
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0580
బలహీనమైన సానుకూల
0.0529
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0088
బలహీనమైన సానుకూల
0.0083
బలహీనమైన సానుకూల
0.0196
బలహీనమైన సానుకూల
0.0309
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1197
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0390
బలహీనమైన సానుకూల
0.1038
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0360
బలహీనమైన సానుకూల
0.0359
బలహీనమైన సానుకూల
0.0250
బలహీనమైన సానుకూల
0.0299
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1520
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0646
బలహీనమైన సానుకూల
0.1042
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0436
బలహీనమైన సానుకూల
0.0263
బలహీనమైన సానుకూల
0.0418
బలహీనమైన సానుకూల
0.0175
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1602
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0711
బలహీనమైన సానుకూల
0.1023
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0012
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0085
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0012
బలహీనమైన సానుకూల
0.0089
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1168
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0556
బలహీనమైన సానుకూల
0.1366
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0427
బలహీనమైన సానుకూల
0.0179
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0163
బలహీనమైన సానుకూల
0.0224
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1177
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0591
బలహీనమైన సానుకూల
0.0272
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0382
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0401
బలహీనమైన సానుకూల
0.0653
బలహీనమైన సానుకూల
0.0283
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0709


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని సాస్ పెట్ ప్రాజెక్ట్ sdtest®

వాలెరి 1993 లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజి
వాలెరి 2013 లో మాస్టర్స్ డిగ్రీ మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ క్వాలిఫికేషన్‌ను పొందారు. తన మాస్టర్స్ ప్రోగ్రాం సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (జిపిఎం డ్యూయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రొజెక్ట్‌మనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడు.
వాలెరి వివిధ స్పైరల్ డైనమిక్స్ పరీక్షలను తీసుకున్నాడు మరియు SDTest యొక్క ప్రస్తుత సంస్కరణను స్వీకరించడానికి అతని జ్ఞానం మరియు అనుభవాన్ని ఉపయోగించాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించే రచయిత వాలెరి. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు గణిత గణాంకాలను ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, 20 కి పైగా అంతర్జాతీయ ఎన్నికలు.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?