పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0317
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0317
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0543
బలహీనమైన సానుకూల
0.0280
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0178
బలహీనమైన సానుకూల
0.0950
బలహీనమైన సానుకూల
0.0369
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0176
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1552
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0199
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0053
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0391
బలహీనమైన సానుకూల
0.0659
బలహీనమైన సానుకూల
0.0496
బలహీనమైన సానుకూల
0.0106
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0982
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0009
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0093
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0442
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0441
బలహీనమైన సానుకూల
0.0485
బలహీనమైన సానుకూల
0.0749
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0211
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0436
బలహీనమైన సానుకూల
0.0280
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0230
బలహీనమైన సానుకూల
0.0164
బలహీనమైన సానుకూల
0.0359
బలహీనమైన సానుకూల
0.0227
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0987
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0272
బలహీనమైన సానుకూల
0.1292
బలహీనమైన సానుకూల
0.0110
బలహీనమైన సానుకూల
0.0757
బలహీనమైన సానుకూల
0.0005
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0175
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1789
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0017
బలహీనమైన సానుకూల
0.0052
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0611
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0092
బలహీనమైన సానుకూల
0.0251
బలహీనమైన సానుకూల
0.0849
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0358
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0111
బలహీనమైన సానుకూల
0.0343
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0654
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0308
బలహీనమైన సానుకూల
0.0530
బలహీనమైన సానుకూల
0.0682
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0533
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0643
బలహీనమైన సానుకూల
0.0727
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0262
బలహీనమైన సానుకూల
0.0140
బలహీనమైన సానుకూల
0.0383
బలహీనమైన సానుకూల
0.0157
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1346
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0741
బలహీనమైన సానుకూల
0.1606
బలహీనమైన సానుకూల
0.0062
బలహీనమైన సానుకూల
0.0631
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0075
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0489
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1820
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0764
బలహీనమైన సానుకూల
0.0669
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0131
బలహీనమైన సానుకూల
0.0282
బలహీనమైన సానుకూల
0.0356
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0132
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1342
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0633
బలహీనమైన సానుకూల
0.0525
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0082
బలహీనమైన సానుకూల
0.0104
బలహీనమైన సానుకూల
0.0256
బలహీనమైన సానుకూల
0.0240
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1263
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0451
బలహీనమైన సానుకూల
0.0948
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0330
బలహీనమైన సానుకూల
0.0320
బలహీనమైన సానుకూల
0.0334
బలహీనమైన సానుకూల
0.0258
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1532
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0721
బలహీనమైన సానుకూల
0.0956
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0389
బలహీనమైన సానుకూల
0.0275
బలహీనమైన సానుకూల
0.0428
బలహీనమైన సానుకూల
0.0145
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1630
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0800
బలహీనమైన సానుకూల
0.0908
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0024
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0108
బలహీనమైన సానుకూల
0.0059
బలహీనమైన సానుకూల
0.0133
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1225
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0550
బలహీనమైన సానుకూల
0.1274
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0340
బలహీనమైన సానుకూల
0.0120
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0152
బలహీనమైన సానుకూల
0.0238
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1156
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0726
బలహీనమైన సానుకూల
0.0245
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0368
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0400
బలహీనమైన సానుకూల
0.0726
బలహీనమైన సానుకూల
0.0165
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0769


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని SaaS SDTEST®

వాలెరీ 1993లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజిస్ట్‌గా అర్హత పొందారు మరియు అప్పటి నుండి ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో తన పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించారు.
వాలెరీ 2013లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ అర్హతను పొందారు. అతని మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్ సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (GPM డ్యుయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రోజెక్ట్‌మేనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడయ్యాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించిన రచయిత వాలెరీ. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు మ్యాథమెటికల్ స్టాటిస్టిక్స్ ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, మరియు 38 అంతర్జాతీయ పోల్స్.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?