The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0317

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0317

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0543	Zəif müsbət 0.0280	Zəif mənfi -0.0178	Zəif müsbət 0.0950	Zəif müsbət 0.0369	Zəif mənfi -0.0176	Zəif mənfi -0.1552
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0199	Zəif mənfi -0.0053	Zəif mənfi -0.0391	Zəif müsbət 0.0659	Zəif müsbət 0.0496	Zəif müsbət 0.0106	Zəif mənfi -0.0982
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0009	Zəif mənfi -0.0093	Zəif mənfi -0.0442	Zəif mənfi -0.0441	Zəif müsbət 0.0485	Zəif müsbət 0.0749	Zəif mənfi -0.0211
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0436	Zəif müsbət 0.0280	Zəif mənfi -0.0230	Zəif müsbət 0.0164	Zəif müsbət 0.0359	Zəif müsbət 0.0227	Zəif mənfi -0.0987
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0272	Zəif müsbət 0.1292	Zəif müsbət 0.0110	Zəif müsbət 0.0757	Zəif müsbət 0.0005	Zəif mənfi -0.0175	Zəif mənfi -0.1789
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0017	Zəif müsbət 0.0052	Zəif mənfi -0.0611	Zəif mənfi -0.0092	Zəif müsbət 0.0251	Zəif müsbət 0.0849	Zəif mənfi -0.0358
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0111	Zəif müsbət 0.0343	Zəif mənfi -0.0654	Zəif mənfi -0.0308	Zəif müsbət 0.0530	Zəif müsbət 0.0682	Zəif mənfi -0.0533
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0643	Zəif müsbət 0.0727	Zəif mənfi -0.0262	Zəif müsbət 0.0140	Zəif müsbət 0.0383	Zəif müsbət 0.0157	Zəif mənfi -0.1346
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0741	Zəif müsbət 0.1606	Zəif müsbət 0.0062	Zəif müsbət 0.0631	Zəif mənfi -0.0075	Zəif mənfi -0.0489	Zəif mənfi -0.1820
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0764	Zəif müsbət 0.0669	Zəif mənfi -0.0131	Zəif müsbət 0.0282	Zəif müsbət 0.0356	Zəif mənfi -0.0132	Zəif mənfi -0.1342
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0633	Zəif müsbət 0.0525	Zəif mənfi -0.0082	Zəif müsbət 0.0104	Zəif müsbət 0.0256	Zəif müsbət 0.0240	Zəif mənfi -0.1263
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0451	Zəif müsbət 0.0948	Zəif mənfi -0.0330	Zəif müsbət 0.0320	Zəif müsbət 0.0334	Zəif müsbət 0.0258	Zəif mənfi -0.1532
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0721	Zəif müsbət 0.0956	Zəif mənfi -0.0389	Zəif müsbət 0.0275	Zəif müsbət 0.0428	Zəif müsbət 0.0145	Zəif mənfi -0.1630
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0800	Zəif müsbət 0.0908	Zəif mənfi -0.0024	Zəif mənfi -0.0108	Zəif müsbət 0.0059	Zəif müsbət 0.0133	Zəif mənfi -0.1225
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0550	Zəif müsbət 0.1274	Zəif mənfi -0.0340	Zəif müsbət 0.0120	Zəif mənfi -0.0152	Zəif müsbət 0.0238	Zəif mənfi -0.1156
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0726	Zəif müsbət 0.0245	Zəif mənfi -0.0368	Zəif mənfi -0.0400	Zəif müsbət 0.0726	Zəif müsbət 0.0165	Zəif mənfi -0.0769

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın