The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.033

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.033

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0569	Zəif müsbət 0.0313	Zəif mənfi -0.0161	Zəif müsbət 0.0906	Zəif müsbət 0.0297	Zəif mənfi -0.0118	Zəif mənfi -0.1544
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0225	Zəif müsbət 0.0002	Zəif mənfi -0.0450	Zəif müsbət 0.0644	Zəif müsbət 0.0442	Zəif müsbət 0.0128	Zəif mənfi -0.0940
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0030	Zəif mənfi -0.0116	Zəif mənfi -0.0411	Zəif mənfi -0.0465	Zəif müsbət 0.0466	Zəif müsbət 0.0786	Zəif mənfi -0.0200
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0440	Zəif müsbət 0.0354	Zəif mənfi -0.0189	Zəif müsbət 0.0150	Zəif müsbət 0.0299	Zəif müsbət 0.0204	Zəif mənfi -0.0986
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0309	Zəif müsbət 0.1278	Zəif müsbət 0.0137	Zəif müsbət 0.0728	Zəif mənfi -0.0011	Zəif mənfi -0.0195	Zəif mənfi -0.1757
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0001	Zəif müsbət 0.0086	Zəif mənfi -0.0623	Zəif mənfi -0.0085	Zəif müsbət 0.0193	Zəif müsbət 0.0829	Zəif mənfi -0.0319
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0127	Zəif müsbət 0.0385	Zəif mənfi -0.0683	Zəif mənfi -0.0246	Zəif müsbət 0.0468	Zəif müsbət 0.0640	Zəif mənfi -0.0519
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0700	Zəif müsbət 0.0853	Zəif mənfi -0.0322	Zəif müsbət 0.0146	Zəif müsbət 0.0344	Zəif müsbət 0.0132	Zəif mənfi -0.1370
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0670	Zəif müsbət 0.1680	Zəif müsbət 0.0087	Zəif müsbət 0.0692	Zəif mənfi -0.0132	Zəif mənfi -0.0518	Zəif mənfi -0.1822
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0784	Zəif müsbət 0.0758	Zəif mənfi -0.0199	Zəif müsbət 0.0245	Zəif müsbət 0.0342	Zəif mənfi -0.0133	Zəif mənfi -0.1308
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0586	Zəif müsbət 0.0528	Zəif mənfi -0.0091	Zəif müsbət 0.0074	Zəif müsbət 0.0198	Zəif müsbət 0.0318	Zəif mənfi -0.1198
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0392	Zəif müsbət 0.1042	Zəif mənfi -0.0353	Zəif müsbət 0.0357	Zəif müsbət 0.0249	Zəif müsbət 0.0297	Zəif mənfi -0.1526
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0646	Zəif müsbət 0.1052	Zəif mənfi -0.0444	Zəif müsbət 0.0266	Zəif müsbət 0.0416	Zəif müsbət 0.0176	Zəif mənfi -0.1605
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0714	Zəif müsbət 0.1026	Zəif mənfi -0.0002	Zəif mənfi -0.0090	Zəif mənfi -0.0012	Zəif müsbət 0.0086	Zəif mənfi -0.1174
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0558	Zəif müsbət 0.1369	Zəif mənfi -0.0419	Zəif müsbət 0.0176	Zəif mənfi -0.0163	Zəif müsbət 0.0222	Zəif mənfi -0.1183
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0592	Zəif müsbət 0.0275	Zəif mənfi -0.0384	Zəif mənfi -0.0402	Zəif müsbət 0.0652	Zəif müsbət 0.0283	Zəif mənfi -0.0710

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul sahibi SAAS PET LAYİHƏSİ SDTEST ®

Valerii 1993-cü ildə bir sosial pedaqoq-psixoloq kimi ixtisaslı və o vaxtdan bəri layihə rəhbərliyində biliklərini tətbiq etdi.
Valerii, 2013-cü ildə bir magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri seçimi aldı. Magistr proqramı zamanı Layihə YoluMapı (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış oldu.
Valerii müxtəlif spiral dinamika testlərini aldı və SDTest'in cari versiyasını uyğunlaşdırmaq üçün bilik və təcrübəsini istifadə etdi.
Valerii v.u.c.a'nın qeyri-müəyyənliyini araşdırmaq müəllifidir. Psixologiya, 20-dən çox beynəlxalq sorğuda spiral dinamika və riyazi statistikadan istifadə konsepsiyası.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın