The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0351

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0014

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0351

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0466	Zəif müsbət 0.0233	Zəif mənfi -0.0122	Zəif müsbət 0.0844	Zəif müsbət 0.0390	Zəif mənfi -0.0162	Zəif mənfi -0.1455
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0253	Zəif mənfi -0.0014	Zəif mənfi -0.0357	Zəif müsbət 0.0642	Zəif müsbət 0.0440	Zəif mənfi -0.0033	Zəif mənfi -0.0884
Answer 3	-	Zəif müsbət 0.0017	Zəif mənfi -0.0233	Zəif mənfi -0.0378	Zəif mənfi -0.0555	Zəif müsbət 0.0510	Zəif müsbət 0.0754	Zəif mənfi -0.0108
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0425	Zəif müsbət 0.0211	Zəif mənfi -0.0073	Zəif müsbət 0.0102	Zəif müsbət 0.0366	Zəif müsbət 0.0059	Zəif mənfi -0.0875
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0143	Zəif müsbət 0.1152	Zəif müsbət 0.0125	Zəif müsbət 0.0643	Zəif müsbət 0.0037	Zəif mənfi -0.0101	Zəif mənfi -0.1626
Answer 6	-	Zəif müsbət 0.0056	Zəif mənfi -0.0032	Zəif mənfi -0.0571	Zəif mənfi -0.0113	Zəif müsbət 0.0182	Zəif müsbət 0.0799	Zəif mənfi -0.0276
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0196	Zəif müsbət 0.0355	Zəif mənfi -0.0556	Zəif mənfi -0.0313	Zəif müsbət 0.0416	Zəif müsbət 0.0578	Zəif mənfi -0.0486
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0714	Zəif müsbət 0.0708	Zəif mənfi -0.0270	Zəif müsbət 0.0123	Zəif müsbət 0.0330	Zəif müsbət 0.0120	Zəif mənfi -0.1291
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0635	Zəif müsbət 0.1512	Zəif müsbət 0.0079	Zəif müsbət 0.0730	Zəif mənfi -0.0094	Zəif mənfi -0.0562	Zəif mənfi -0.1742
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0808	Zəif müsbət 0.0647	Zəif mənfi -0.0191	Zəif müsbət 0.0215	Zəif müsbət 0.0366	Zəif mənfi -0.0199	Zəif mənfi -0.1274
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0573	Zəif müsbət 0.0442	Zəif müsbət 0.0040	Zəif müsbət 0.0002	Zəif müsbət 0.0212	Zəif müsbət 0.0272	Zəif mənfi -0.1185
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0320	Zəif müsbət 0.0951	Zəif mənfi -0.0337	Zəif müsbət 0.0316	Zəif müsbət 0.0297	Zəif müsbət 0.0311	Zəif mənfi -0.1474
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0625	Zəif müsbət 0.0988	Zəif mənfi -0.0420	Zəif müsbət 0.0207	Zəif müsbət 0.0460	Zəif müsbət 0.0165	Zəif mənfi -0.1557
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0724	Zəif müsbət 0.1018	Zəif müsbət 0.0116	Zəif mənfi -0.0091	Zəif mənfi -0.0080	Zəif mənfi -0.0049	Zəif mənfi -0.1113
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0579	Zəif müsbət 0.1251	Zəif mənfi -0.0379	Zəif müsbət 0.0151	Zəif mənfi -0.0096	Zəif müsbət 0.0134	Zəif mənfi -0.1125
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0592	Zəif müsbət 0.0159	Zəif mənfi -0.0333	Zəif mənfi -0.0496	Zəif müsbət 0.0757	Zəif müsbət 0.0233	Zəif mənfi -0.0672

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul sahibi SAAS PET LAYİHƏSİ SDTEST ®

Valerii 1993-cü ildə bir sosial pedaqoq-psixoloq kimi ixtisaslı və o vaxtdan bəri layihə rəhbərliyində biliklərini tətbiq etdi.
Valerii, 2013-cü ildə bir magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri seçimi aldı. Magistr proqramı zamanı Layihə YoluMapı (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış oldu.
Valerii müxtəlif spiral dinamika testlərini aldı və SDTest'in cari versiyasını uyğunlaşdırmaq üçün bilik və təcrübəsini istifadə etdi.
Valerii v.u.c.a'nın qeyri-müəyyənliyini araşdırmaq müəllifidir. Psixologiya, 20-dən çox beynəlxalq sorğuda spiral dinamika və riyazi statistikadan istifadə konsepsiyası.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın