पुस्तक आधारित परीक्षण «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


आशंका

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भाषा: हिन्दी
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पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.033
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.033
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0013
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
मेरा सबसे बड़ा डर है
मेरा सबसे बड़ा डर है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.0569
कमजोर सकारात्मक
0.0313
कमजोर नकारात्मक
-0.0161
कमजोर सकारात्मक
0.0906
कमजोर सकारात्मक
0.0297
कमजोर नकारात्मक
-0.0118
कमजोर नकारात्मक
-0.1544
Answer 2-
कमजोर सकारात्मक
0.0225
कमजोर सकारात्मक
0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.0450
कमजोर सकारात्मक
0.0644
कमजोर सकारात्मक
0.0442
कमजोर सकारात्मक
0.0128
कमजोर नकारात्मक
-0.0940
Answer 3-
कमजोर नकारात्मक
-0.0030
कमजोर नकारात्मक
-0.0116
कमजोर नकारात्मक
-0.0411
कमजोर नकारात्मक
-0.0465
कमजोर सकारात्मक
0.0466
कमजोर सकारात्मक
0.0786
कमजोर नकारात्मक
-0.0200
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0440
कमजोर सकारात्मक
0.0354
कमजोर नकारात्मक
-0.0189
कमजोर सकारात्मक
0.0150
कमजोर सकारात्मक
0.0299
कमजोर सकारात्मक
0.0204
कमजोर नकारात्मक
-0.0986
Answer 5-
कमजोर सकारात्मक
0.0309
कमजोर सकारात्मक
0.1278
कमजोर सकारात्मक
0.0137
कमजोर सकारात्मक
0.0728
कमजोर नकारात्मक
-0.0011
कमजोर नकारात्मक
-0.0195
कमजोर नकारात्मक
-0.1757
Answer 6-
कमजोर नकारात्मक
-0.0001
कमजोर सकारात्मक
0.0086
कमजोर नकारात्मक
-0.0623
कमजोर नकारात्मक
-0.0085
कमजोर सकारात्मक
0.0193
कमजोर सकारात्मक
0.0829
कमजोर नकारात्मक
-0.0319
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0127
कमजोर सकारात्मक
0.0385
कमजोर नकारात्मक
-0.0683
कमजोर नकारात्मक
-0.0246
कमजोर सकारात्मक
0.0468
कमजोर सकारात्मक
0.0640
कमजोर नकारात्मक
-0.0519
Answer 8-
कमजोर सकारात्मक
0.0700
कमजोर सकारात्मक
0.0853
कमजोर नकारात्मक
-0.0322
कमजोर सकारात्मक
0.0146
कमजोर सकारात्मक
0.0344
कमजोर सकारात्मक
0.0132
कमजोर नकारात्मक
-0.1370
Answer 9-
कमजोर सकारात्मक
0.0670
कमजोर सकारात्मक
0.1680
कमजोर सकारात्मक
0.0087
कमजोर सकारात्मक
0.0692
कमजोर नकारात्मक
-0.0132
कमजोर नकारात्मक
-0.0518
कमजोर नकारात्मक
-0.1822
Answer 10-
कमजोर सकारात्मक
0.0784
कमजोर सकारात्मक
0.0758
कमजोर नकारात्मक
-0.0199
कमजोर सकारात्मक
0.0245
कमजोर सकारात्मक
0.0342
कमजोर नकारात्मक
-0.0133
कमजोर नकारात्मक
-0.1308
Answer 11-
कमजोर सकारात्मक
0.0586
कमजोर सकारात्मक
0.0528
कमजोर नकारात्मक
-0.0091
कमजोर सकारात्मक
0.0074
कमजोर सकारात्मक
0.0198
कमजोर सकारात्मक
0.0318
कमजोर नकारात्मक
-0.1198
Answer 12-
कमजोर सकारात्मक
0.0392
कमजोर सकारात्मक
0.1042
कमजोर नकारात्मक
-0.0353
कमजोर सकारात्मक
0.0357
कमजोर सकारात्मक
0.0249
कमजोर सकारात्मक
0.0297
कमजोर नकारात्मक
-0.1526
Answer 13-
कमजोर सकारात्मक
0.0646
कमजोर सकारात्मक
0.1052
कमजोर नकारात्मक
-0.0444
कमजोर सकारात्मक
0.0266
कमजोर सकारात्मक
0.0416
कमजोर सकारात्मक
0.0176
कमजोर नकारात्मक
-0.1605
Answer 14-
कमजोर सकारात्मक
0.0714
कमजोर सकारात्मक
0.1026
कमजोर नकारात्मक
-0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.0090
कमजोर नकारात्मक
-0.0012
कमजोर सकारात्मक
0.0086
कमजोर नकारात्मक
-0.1174
Answer 15-
कमजोर सकारात्मक
0.0558
कमजोर सकारात्मक
0.1369
कमजोर नकारात्मक
-0.0419
कमजोर सकारात्मक
0.0176
कमजोर नकारात्मक
-0.0163
कमजोर सकारात्मक
0.0222
कमजोर नकारात्मक
-0.1183
Answer 16-
कमजोर सकारात्मक
0.0592
कमजोर सकारात्मक
0.0275
कमजोर नकारात्मक
-0.0384
कमजोर नकारात्मक
-0.0402
कमजोर सकारात्मक
0.0652
कमजोर सकारात्मक
0.0283
कमजोर नकारात्मक
-0.0710


एमएस एक्सेल में निर्यात करें
यह कार्यक्षमता आपके अपने VUCA चुनावों में उपलब्ध होगी
ठीक

2023.11.22
वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी सास पेट प्रोजेक्ट SDTEST®

वैलेरी 1993 में एक सामाजिक शिक्षाशास्त्र-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्य थे और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
VALERII ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projectmanagement E. V.) और सर्पिल डायनामिक्स से परिचित हो गए।
Valerii ने विभिन्न सर्पिल डायनेमिक्स परीक्षण किए और SDTest के वर्तमान संस्करण को अनुकूलित करने के लिए अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग किया।
VALERII V.U.C.A की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में सर्पिल गतिशीलता और गणितीय आंकड़ों का उपयोग करते हुए अवधारणा, 20 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय चुनाव।
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