книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.033
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.033
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0569
Слаба положителна
0.0313
Слаб отрицателен
-0.0161
Слаба положителна
0.0906
Слаба положителна
0.0297
Слаб отрицателен
-0.0118
Слаб отрицателен
-0.1544
Answer 2-
Слаба положителна
0.0225
Слаба положителна
0.0002
Слаб отрицателен
-0.0450
Слаба положителна
0.0644
Слаба положителна
0.0442
Слаба положителна
0.0128
Слаб отрицателен
-0.0940
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0030
Слаб отрицателен
-0.0116
Слаб отрицателен
-0.0411
Слаб отрицателен
-0.0465
Слаба положителна
0.0466
Слаба положителна
0.0786
Слаб отрицателен
-0.0200
Answer 4-
Слаба положителна
0.0440
Слаба положителна
0.0354
Слаб отрицателен
-0.0189
Слаба положителна
0.0150
Слаба положителна
0.0299
Слаба положителна
0.0204
Слаб отрицателен
-0.0986
Answer 5-
Слаба положителна
0.0309
Слаба положителна
0.1278
Слаба положителна
0.0137
Слаба положителна
0.0728
Слаб отрицателен
-0.0011
Слаб отрицателен
-0.0195
Слаб отрицателен
-0.1757
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0001
Слаба положителна
0.0086
Слаб отрицателен
-0.0623
Слаб отрицателен
-0.0085
Слаба положителна
0.0193
Слаба положителна
0.0829
Слаб отрицателен
-0.0319
Answer 7-
Слаба положителна
0.0127
Слаба положителна
0.0385
Слаб отрицателен
-0.0683
Слаб отрицателен
-0.0246
Слаба положителна
0.0468
Слаба положителна
0.0640
Слаб отрицателен
-0.0519
Answer 8-
Слаба положителна
0.0700
Слаба положителна
0.0853
Слаб отрицателен
-0.0322
Слаба положителна
0.0146
Слаба положителна
0.0344
Слаба положителна
0.0132
Слаб отрицателен
-0.1370
Answer 9-
Слаба положителна
0.0670
Слаба положителна
0.1680
Слаба положителна
0.0087
Слаба положителна
0.0692
Слаб отрицателен
-0.0132
Слаб отрицателен
-0.0518
Слаб отрицателен
-0.1822
Answer 10-
Слаба положителна
0.0784
Слаба положителна
0.0758
Слаб отрицателен
-0.0199
Слаба положителна
0.0245
Слаба положителна
0.0342
Слаб отрицателен
-0.0133
Слаб отрицателен
-0.1308
Answer 11-
Слаба положителна
0.0586
Слаба положителна
0.0528
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаба положителна
0.0074
Слаба положителна
0.0198
Слаба положителна
0.0318
Слаб отрицателен
-0.1198
Answer 12-
Слаба положителна
0.0392
Слаба положителна
0.1042
Слаб отрицателен
-0.0353
Слаба положителна
0.0357
Слаба положителна
0.0249
Слаба положителна
0.0297
Слаб отрицателен
-0.1526
Answer 13-
Слаба положителна
0.0646
Слаба положителна
0.1052
Слаб отрицателен
-0.0444
Слаба положителна
0.0266
Слаба положителна
0.0416
Слаба положителна
0.0176
Слаб отрицателен
-0.1605
Answer 14-
Слаба положителна
0.0714
Слаба положителна
0.1026
Слаб отрицателен
-0.0002
Слаб отрицателен
-0.0090
Слаб отрицателен
-0.0012
Слаба положителна
0.0086
Слаб отрицателен
-0.1174
Answer 15-
Слаба положителна
0.0558
Слаба положителна
0.1369
Слаб отрицателен
-0.0419
Слаба положителна
0.0176
Слаб отрицателен
-0.0163
Слаба положителна
0.0222
Слаб отрицателен
-0.1183
Answer 16-
Слаба положителна
0.0592
Слаба положителна
0.0275
Слаб отрицателен
-0.0384
Слаб отрицателен
-0.0402
Слаба положителна
0.0652
Слаба положителна
0.0283
Слаб отрицателен
-0.0710


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS PET Project Sdtest®

Valerii беше квалифициран като социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Valerii получи магистърска степен и квалификация за проект и програмен мениджър през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement E. V.) и спиралната динамика.
Valerii взе различни тестове за динамика на спиралата и използва своите знания и опит, за да адаптира текущата версия на SdTest.
Valerii е автор на изследването на несигурността на V.U.C.A. Концепция, използваща динамика на спирала и математическа статистика в психологията, повече от 20 международни анкети.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?