книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0317
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0317
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0542
Слаба положителна
0.0279
Слаб отрицателен
-0.0173
Слаба положителна
0.0947
Слаба положителна
0.0375
Слаб отрицателен
-0.0177
Слаб отрицателен
-0.1556
Answer 2-
Слаба положителна
0.0199
Слаб отрицателен
-0.0053
Слаб отрицателен
-0.0387
Слаба положителна
0.0657
Слаба положителна
0.0500
Слаба положителна
0.0105
Слаб отрицателен
-0.0986
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0008
Слаб отрицателен
-0.0092
Слаб отрицателен
-0.0445
Слаб отрицателен
-0.0440
Слаба положителна
0.0482
Слаба положителна
0.0750
Слаб отрицателен
-0.0208
Answer 4-
Слаба положителна
0.0436
Слаба положителна
0.0280
Слаб отрицателен
-0.0227
Слаба положителна
0.0163
Слаба положителна
0.0363
Слаба положителна
0.0226
Слаб отрицателен
-0.0990
Answer 5-
Слаба положителна
0.0271
Слаба положителна
0.1292
Слаба положителна
0.0114
Слаба положителна
0.0755
Слаба положителна
0.0009
Слаб отрицателен
-0.0177
Слаб отрицателен
-0.1792
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0018
Слаба положителна
0.0051
Слаб отрицателен
-0.0606
Слаб отрицателен
-0.0094
Слаба положителна
0.0256
Слаба положителна
0.0847
Слаб отрицателен
-0.0362
Answer 7-
Слаба положителна
0.0112
Слаба положителна
0.0344
Слаб отрицателен
-0.0659
Слаб отрицателен
-0.0305
Слаба положителна
0.0522
Слаба положителна
0.0684
Слаб отрицателен
-0.0527
Answer 8-
Слаба положителна
0.0643
Слаба положителна
0.0727
Слаб отрицателен
-0.0260
Слаба положителна
0.0139
Слаба положителна
0.0384
Слаба положителна
0.0156
Слаб отрицателен
-0.1347
Answer 9-
Слаба положителна
0.0740
Слаба положителна
0.1606
Слаба положителна
0.0065
Слаба положителна
0.0630
Слаб отрицателен
-0.0071
Слаб отрицателен
-0.0490
Слаб отрицателен
-0.1823
Answer 10-
Слаба положителна
0.0763
Слаба положителна
0.0668
Слаб отрицателен
-0.0127
Слаба положителна
0.0280
Слаба положителна
0.0361
Слаб отрицателен
-0.0133
Слаб отрицателен
-0.1346
Answer 11-
Слаба положителна
0.0632
Слаба положителна
0.0524
Слаб отрицателен
-0.0077
Слаба положителна
0.0102
Слаба положителна
0.0261
Слаба положителна
0.0239
Слаб отрицателен
-0.1267
Answer 12-
Слаба положителна
0.0450
Слаба положителна
0.0947
Слаб отрицателен
-0.0325
Слаба положителна
0.0317
Слаба положителна
0.0339
Слаба положителна
0.0256
Слаб отрицателен
-0.1536
Answer 13-
Слаба положителна
0.0720
Слаба положителна
0.0955
Слаб отрицателен
-0.0385
Слаба положителна
0.0273
Слаба положителна
0.0432
Слаба положителна
0.0144
Слаб отрицателен
-0.1633
Answer 14-
Слаба положителна
0.0801
Слаба положителна
0.0909
Слаб отрицателен
-0.0030
Слаб отрицателен
-0.0105
Слаба положителна
0.0053
Слаба положителна
0.0134
Слаб отрицателен
-0.1219
Answer 15-
Слаба положителна
0.0549
Слаба положителна
0.1273
Слаб отрицателен
-0.0336
Слаба положителна
0.0118
Слаб отрицателен
-0.0147
Слаба положителна
0.0236
Слаб отрицателен
-0.1159
Answer 16-
Слаба положителна
0.0725
Слаба положителна
0.0245
Слаб отрицателен
-0.0365
Слаб отрицателен
-0.0400
Слаба положителна
0.0729
Слаба положителна
0.0164
Слаб отрицателен
-0.0771


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?