ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0317
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0317
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0543
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0280
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0178
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0950
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0369
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1552
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0199
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0053
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0391
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0659
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0496
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0982
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0009
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0093
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0442
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0441
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0485
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0749
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0211
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0436
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0280
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0230
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0164
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0359
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0227
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0987
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0272
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1292
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0110
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0757
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0005
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0175
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1789
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0052
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0611
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0251
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0849
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0358
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0111
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0343
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0654
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0308
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0530
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0682
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0533
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0643
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0727
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0262
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0140
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0383
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0157
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1346
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0741
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1606
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0062
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0631
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0075
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0489
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1820
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0764
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0669
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0131
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0282
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0356
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1342
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0633
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0525
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0082
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0104
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0256
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0240
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1263
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0451
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0948
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0330
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0320
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0334
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0258
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1532
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0721
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0956
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0389
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0275
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0428
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0145
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1630
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0800
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0908
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0024
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0108
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0059
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0133
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1225
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0550
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1274
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0340
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0120
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0152
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0238
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1156
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0726
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0245
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0368
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0400
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0726
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0165
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0769


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?