ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.033
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.033
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0569
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0313
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0161
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0906
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0297
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1544
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0225
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0450
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0644
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0442
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0128
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0940
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0030
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0116
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0411
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0465
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0466
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0786
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0200
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0440
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0354
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0189
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0150
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0299
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0204
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0986
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0309
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1278
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0137
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0728
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0011
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0195
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1757
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0001
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0086
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0623
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0085
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0829
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0319
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0385
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0683
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0246
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0468
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0640
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0519
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0700
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0853
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0322
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0146
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0344
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1370
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0670
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1680
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0087
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0692
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0518
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1822
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0784
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0758
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0199
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0245
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0342
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0133
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1308
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0586
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0528
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0074
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0198
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0318
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1198
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0392
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1042
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0353
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0357
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0249
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0297
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1526
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0646
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1052
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0444
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0266
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0416
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1605
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0714
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0090
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0012
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0086
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1174
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0558
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1369
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0419
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0163
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0222
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1183
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0592
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0275
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0384
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0402
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0652
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0283
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0710


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?