ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0351
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0351
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0014
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0462
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0253
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0841
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0383
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1453
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
3.55E-5
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0361
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0639
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0435
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0031
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0883
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0015
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0221
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0382
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0558
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0506
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0755
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0107
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0421
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0226
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0098
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0361
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0061
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0874
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0140
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1169
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0121
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0640
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0032
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0099
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1625
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0054
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0021
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0574
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0115
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0178
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0801
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0275
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0366
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0559
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0315
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0412
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0579
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0485
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0712
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0720
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0272
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0121
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0326
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0122
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1290
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0633
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1523
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0077
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0728
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0097
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0561
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1741
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0805
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0659
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0194
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0213
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0362
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0198
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1273
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0571
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0454
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0037
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-2.05E-5
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0208
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0274
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1184
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0317
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0965
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0340
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0313
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0293
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0312
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1473
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0623
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1000
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0423
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0205
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0456
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0167
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1556
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0722
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1031
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0113
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0094
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0084
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0047
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1112
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0577
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1263
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0381
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0149
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0099
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0135
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1124
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0591
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0165
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0334
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0497
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0755
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0233
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0671


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?