Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Վախեր

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0317
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0317
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0013
ԲաշխումՈչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
Իմ ամենամեծ վախն է
Իմ ամենամեծ վախն է
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0542
թույլ է դրական
0.0279
թույլ է բացասական
-0.0173
թույլ է դրական
0.0947
թույլ է դրական
0.0375
թույլ է բացասական
-0.0177
թույլ է բացասական
-0.1556
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0199
թույլ է բացասական
-0.0053
թույլ է բացասական
-0.0387
թույլ է դրական
0.0657
թույլ է դրական
0.0500
թույլ է դրական
0.0105
թույլ է բացասական
-0.0986
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0008
թույլ է բացասական
-0.0092
թույլ է բացասական
-0.0445
թույլ է բացասական
-0.0440
թույլ է դրական
0.0482
թույլ է դրական
0.0750
թույլ է բացասական
-0.0208
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0436
թույլ է դրական
0.0280
թույլ է բացասական
-0.0227
թույլ է դրական
0.0163
թույլ է դրական
0.0363
թույլ է դրական
0.0226
թույլ է բացասական
-0.0990
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0271
թույլ է դրական
0.1292
թույլ է դրական
0.0114
թույլ է դրական
0.0755
թույլ է դրական
0.0009
թույլ է բացասական
-0.0177
թույլ է բացասական
-0.1792
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0018
թույլ է դրական
0.0051
թույլ է բացասական
-0.0606
թույլ է բացասական
-0.0094
թույլ է դրական
0.0256
թույլ է դրական
0.0847
թույլ է բացասական
-0.0362
Answer 7-
թույլ է դրական
0.0112
թույլ է դրական
0.0344
թույլ է բացասական
-0.0659
թույլ է բացասական
-0.0305
թույլ է դրական
0.0522
թույլ է դրական
0.0684
թույլ է բացասական
-0.0527
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0643
թույլ է դրական
0.0727
թույլ է բացասական
-0.0260
թույլ է դրական
0.0139
թույլ է դրական
0.0384
թույլ է դրական
0.0156
թույլ է բացասական
-0.1347
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0740
թույլ է դրական
0.1606
թույլ է դրական
0.0065
թույլ է դրական
0.0630
թույլ է բացասական
-0.0071
թույլ է բացասական
-0.0490
թույլ է բացասական
-0.1823
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0763
թույլ է դրական
0.0668
թույլ է բացասական
-0.0127
թույլ է դրական
0.0280
թույլ է դրական
0.0361
թույլ է բացասական
-0.0133
թույլ է բացասական
-0.1346
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0632
թույլ է դրական
0.0524
թույլ է բացասական
-0.0077
թույլ է դրական
0.0102
թույլ է դրական
0.0261
թույլ է դրական
0.0239
թույլ է բացասական
-0.1267
Answer 12-
թույլ է դրական
0.0450
թույլ է դրական
0.0947
թույլ է բացասական
-0.0325
թույլ է դրական
0.0317
թույլ է դրական
0.0339
թույլ է դրական
0.0256
թույլ է բացասական
-0.1536
Answer 13-
թույլ է դրական
0.0720
թույլ է դրական
0.0955
թույլ է բացասական
-0.0385
թույլ է դրական
0.0273
թույլ է դրական
0.0432
թույլ է դրական
0.0144
թույլ է բացասական
-0.1633
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0801
թույլ է դրական
0.0909
թույլ է բացասական
-0.0030
թույլ է բացասական
-0.0105
թույլ է դրական
0.0053
թույլ է դրական
0.0134
թույլ է բացասական
-0.1219
Answer 15-
թույլ է դրական
0.0549
թույլ է դրական
0.1273
թույլ է բացասական
-0.0336
թույլ է դրական
0.0118
թույլ է բացասական
-0.0147
թույլ է դրական
0.0236
թույլ է բացասական
-0.1159
Answer 16-
թույլ է դրական
0.0725
թույլ է դրական
0.0245
թույլ է բացասական
-0.0365
թույլ է բացասական
-0.0400
թույլ է դրական
0.0729
թույլ է դրական
0.0164
թույլ է բացասական
-0.0771


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ

2023.11.22
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: