The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Pelot

kaavioita Korrelaatio

VUCA

Kriittinen arvo korrelaatiokertoimen

Normaalijakelu, kirjoittanut William Sealy Gosset (opiskelija) r = 0.0317

Ei normaali jakauma, keihäsmies r = 0.0013

Näytä vain tulokset > r = 0.0317

Jakelu	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali
Kaikki kysymykset Kaikki kysymykset Suurin pelkoni on
Suurin pelkoni on
Answer 1	-	Heikko positiivinen 0.0542	Heikko positiivinen 0.0279	Heikko negatiivinen -0.0173	Heikko positiivinen 0.0947	Heikko positiivinen 0.0375	Heikko negatiivinen -0.0177	Heikko negatiivinen -0.1556
Answer 2	-	Heikko positiivinen 0.0199	Heikko negatiivinen -0.0053	Heikko negatiivinen -0.0387	Heikko positiivinen 0.0657	Heikko positiivinen 0.0500	Heikko positiivinen 0.0105	Heikko negatiivinen -0.0986
Answer 3	-	Heikko negatiivinen -0.0008	Heikko negatiivinen -0.0092	Heikko negatiivinen -0.0445	Heikko negatiivinen -0.0440	Heikko positiivinen 0.0482	Heikko positiivinen 0.0750	Heikko negatiivinen -0.0208
Answer 4	-	Heikko positiivinen 0.0436	Heikko positiivinen 0.0280	Heikko negatiivinen -0.0227	Heikko positiivinen 0.0163	Heikko positiivinen 0.0363	Heikko positiivinen 0.0226	Heikko negatiivinen -0.0990
Answer 5	-	Heikko positiivinen 0.0271	Heikko positiivinen 0.1292	Heikko positiivinen 0.0114	Heikko positiivinen 0.0755	Heikko positiivinen 0.0009	Heikko negatiivinen -0.0177	Heikko negatiivinen -0.1792
Answer 6	-	Heikko negatiivinen -0.0018	Heikko positiivinen 0.0051	Heikko negatiivinen -0.0606	Heikko negatiivinen -0.0094	Heikko positiivinen 0.0256	Heikko positiivinen 0.0847	Heikko negatiivinen -0.0362
Answer 7	-	Heikko positiivinen 0.0112	Heikko positiivinen 0.0344	Heikko negatiivinen -0.0659	Heikko negatiivinen -0.0305	Heikko positiivinen 0.0522	Heikko positiivinen 0.0684	Heikko negatiivinen -0.0527
Answer 8	-	Heikko positiivinen 0.0643	Heikko positiivinen 0.0727	Heikko negatiivinen -0.0260	Heikko positiivinen 0.0139	Heikko positiivinen 0.0384	Heikko positiivinen 0.0156	Heikko negatiivinen -0.1347
Answer 9	-	Heikko positiivinen 0.0740	Heikko positiivinen 0.1606	Heikko positiivinen 0.0065	Heikko positiivinen 0.0630	Heikko negatiivinen -0.0071	Heikko negatiivinen -0.0490	Heikko negatiivinen -0.1823
Answer 10	-	Heikko positiivinen 0.0763	Heikko positiivinen 0.0668	Heikko negatiivinen -0.0127	Heikko positiivinen 0.0280	Heikko positiivinen 0.0361	Heikko negatiivinen -0.0133	Heikko negatiivinen -0.1346
Answer 11	-	Heikko positiivinen 0.0632	Heikko positiivinen 0.0524	Heikko negatiivinen -0.0077	Heikko positiivinen 0.0102	Heikko positiivinen 0.0261	Heikko positiivinen 0.0239	Heikko negatiivinen -0.1267
Answer 12	-	Heikko positiivinen 0.0450	Heikko positiivinen 0.0947	Heikko negatiivinen -0.0325	Heikko positiivinen 0.0317	Heikko positiivinen 0.0339	Heikko positiivinen 0.0256	Heikko negatiivinen -0.1536
Answer 13	-	Heikko positiivinen 0.0720	Heikko positiivinen 0.0955	Heikko negatiivinen -0.0385	Heikko positiivinen 0.0273	Heikko positiivinen 0.0432	Heikko positiivinen 0.0144	Heikko negatiivinen -0.1633
Answer 14	-	Heikko positiivinen 0.0801	Heikko positiivinen 0.0909	Heikko negatiivinen -0.0030	Heikko negatiivinen -0.0105	Heikko positiivinen 0.0053	Heikko positiivinen 0.0134	Heikko negatiivinen -0.1219
Answer 15	-	Heikko positiivinen 0.0549	Heikko positiivinen 0.1273	Heikko negatiivinen -0.0336	Heikko positiivinen 0.0118	Heikko negatiivinen -0.0147	Heikko positiivinen 0.0236	Heikko negatiivinen -0.1159
Answer 16	-	Heikko positiivinen 0.0725	Heikko positiivinen 0.0245	Heikko negatiivinen -0.0365	Heikko negatiivinen -0.0400	Heikko positiivinen 0.0729	Heikko positiivinen 0.0164	Heikko negatiivinen -0.0771

Vie MS Excel

Tämä toiminto on saatavilla omassa VUCA-kyselyt

Hyvä

2023.11.22

Valerii Kosenko

Tuotteen omistaja SaaS SDTEST®

Valerii valmistui sosiaalipedagogiksi-psykologiksi vuonna 1993 ja on sittemmin soveltanut osaamistaan projektijohtamiseen.
Valerii suoritti maisterin tutkinnon sekä projekti- ja ohjelmapäällikön tutkinnon vuonna 2013. Maisteriohjelmansa aikana hän tutustui Project Roadmapiin (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ja Spiral Dynamicsiin.
Valerii on kirjoittanut V.U.C.A.:n epävarmuutta. konsepti käyttäen spiraalidynamiikkaa ja matemaattisia tilastoja psykologiassa sekä 38 kansainvälistä kyselyä.

Tällä viestillä on 0 Kommentit

Vastata

Peruuta vastaus

Jätä kommentti