test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Strach

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0317
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0317
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013
RozděleníNe
normální
Ne
normální
Ne
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0543
Slabý pozitivní
0.0280
Slabý negativní
-0.0178
Slabý pozitivní
0.0950
Slabý pozitivní
0.0369
Slabý negativní
-0.0176
Slabý negativní
-0.1552
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0199
Slabý negativní
-0.0053
Slabý negativní
-0.0391
Slabý pozitivní
0.0659
Slabý pozitivní
0.0496
Slabý pozitivní
0.0106
Slabý negativní
-0.0982
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0009
Slabý negativní
-0.0093
Slabý negativní
-0.0442
Slabý negativní
-0.0441
Slabý pozitivní
0.0485
Slabý pozitivní
0.0749
Slabý negativní
-0.0211
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0436
Slabý pozitivní
0.0280
Slabý negativní
-0.0230
Slabý pozitivní
0.0164
Slabý pozitivní
0.0359
Slabý pozitivní
0.0227
Slabý negativní
-0.0987
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0272
Slabý pozitivní
0.1292
Slabý pozitivní
0.0110
Slabý pozitivní
0.0757
Slabý pozitivní
0.0005
Slabý negativní
-0.0175
Slabý negativní
-0.1789
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0017
Slabý pozitivní
0.0052
Slabý negativní
-0.0611
Slabý negativní
-0.0092
Slabý pozitivní
0.0251
Slabý pozitivní
0.0849
Slabý negativní
-0.0358
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0111
Slabý pozitivní
0.0343
Slabý negativní
-0.0654
Slabý negativní
-0.0308
Slabý pozitivní
0.0530
Slabý pozitivní
0.0682
Slabý negativní
-0.0533
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0643
Slabý pozitivní
0.0727
Slabý negativní
-0.0262
Slabý pozitivní
0.0140
Slabý pozitivní
0.0383
Slabý pozitivní
0.0157
Slabý negativní
-0.1346
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0741
Slabý pozitivní
0.1606
Slabý pozitivní
0.0062
Slabý pozitivní
0.0631
Slabý negativní
-0.0075
Slabý negativní
-0.0489
Slabý negativní
-0.1820
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0764
Slabý pozitivní
0.0669
Slabý negativní
-0.0131
Slabý pozitivní
0.0282
Slabý pozitivní
0.0356
Slabý negativní
-0.0132
Slabý negativní
-0.1342
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0633
Slabý pozitivní
0.0525
Slabý negativní
-0.0082
Slabý pozitivní
0.0104
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý pozitivní
0.0240
Slabý negativní
-0.1263
Answer 12-
Slabý pozitivní
0.0451
Slabý pozitivní
0.0948
Slabý negativní
-0.0330
Slabý pozitivní
0.0320
Slabý pozitivní
0.0334
Slabý pozitivní
0.0258
Slabý negativní
-0.1532
Answer 13-
Slabý pozitivní
0.0721
Slabý pozitivní
0.0956
Slabý negativní
-0.0389
Slabý pozitivní
0.0275
Slabý pozitivní
0.0428
Slabý pozitivní
0.0145
Slabý negativní
-0.1630
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0800
Slabý pozitivní
0.0908
Slabý negativní
-0.0024
Slabý negativní
-0.0108
Slabý pozitivní
0.0059
Slabý pozitivní
0.0133
Slabý negativní
-0.1225
Answer 15-
Slabý pozitivní
0.0550
Slabý pozitivní
0.1274
Slabý negativní
-0.0340
Slabý pozitivní
0.0120
Slabý negativní
-0.0152
Slabý pozitivní
0.0238
Slabý negativní
-0.1156
Answer 16-
Slabý pozitivní
0.0726
Slabý pozitivní
0.0245
Slabý negativní
-0.0368
Slabý negativní
-0.0400
Slabý pozitivní
0.0726
Slabý pozitivní
0.0165
Slabý negativní
-0.0769


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK

2023.11.22
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?