The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

恐ろしい

チャート相関

VUCA

相関係数の臨界値

ウィリアム・シーリー・ゴセット（学生）による正規分布 r = 0.033

スピアマンによる非正規分布 r = 0.0013

結果のみを表示します > r = 0.033

分布	非正常	非正常	非正常	普通	普通	普通	普通	普通
すべての質問すべての質問私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1	-	弱いポジティブ 0.0569	弱いポジティブ 0.0313	弱いネガティブ -0.0161	弱いポジティブ 0.0906	弱いポジティブ 0.0297	弱いネガティブ -0.0118	弱いネガティブ -0.1544
Answer 2	-	弱いポジティブ 0.0225	弱いポジティブ 0.0002	弱いネガティブ -0.0450	弱いポジティブ 0.0644	弱いポジティブ 0.0442	弱いポジティブ 0.0128	弱いネガティブ -0.0940
Answer 3	-	弱いネガティブ -0.0030	弱いネガティブ -0.0116	弱いネガティブ -0.0411	弱いネガティブ -0.0465	弱いポジティブ 0.0466	弱いポジティブ 0.0786	弱いネガティブ -0.0200
Answer 4	-	弱いポジティブ 0.0440	弱いポジティブ 0.0354	弱いネガティブ -0.0189	弱いポジティブ 0.0150	弱いポジティブ 0.0299	弱いポジティブ 0.0204	弱いネガティブ -0.0986
Answer 5	-	弱いポジティブ 0.0309	弱いポジティブ 0.1278	弱いポジティブ 0.0137	弱いポジティブ 0.0728	弱いネガティブ -0.0011	弱いネガティブ -0.0195	弱いネガティブ -0.1757
Answer 6	-	弱いネガティブ -0.0001	弱いポジティブ 0.0086	弱いネガティブ -0.0623	弱いネガティブ -0.0085	弱いポジティブ 0.0193	弱いポジティブ 0.0829	弱いネガティブ -0.0319
Answer 7	-	弱いポジティブ 0.0127	弱いポジティブ 0.0385	弱いネガティブ -0.0683	弱いネガティブ -0.0246	弱いポジティブ 0.0468	弱いポジティブ 0.0640	弱いネガティブ -0.0519
Answer 8	-	弱いポジティブ 0.0700	弱いポジティブ 0.0853	弱いネガティブ -0.0322	弱いポジティブ 0.0146	弱いポジティブ 0.0344	弱いポジティブ 0.0132	弱いネガティブ -0.1370
Answer 9	-	弱いポジティブ 0.0670	弱いポジティブ 0.1680	弱いポジティブ 0.0087	弱いポジティブ 0.0692	弱いネガティブ -0.0132	弱いネガティブ -0.0518	弱いネガティブ -0.1822
Answer 10	-	弱いポジティブ 0.0784	弱いポジティブ 0.0758	弱いネガティブ -0.0199	弱いポジティブ 0.0245	弱いポジティブ 0.0342	弱いネガティブ -0.0133	弱いネガティブ -0.1308
Answer 11	-	弱いポジティブ 0.0586	弱いポジティブ 0.0528	弱いネガティブ -0.0091	弱いポジティブ 0.0074	弱いポジティブ 0.0198	弱いポジティブ 0.0318	弱いネガティブ -0.1198
Answer 12	-	弱いポジティブ 0.0392	弱いポジティブ 0.1042	弱いネガティブ -0.0353	弱いポジティブ 0.0357	弱いポジティブ 0.0249	弱いポジティブ 0.0297	弱いネガティブ -0.1526
Answer 13	-	弱いポジティブ 0.0646	弱いポジティブ 0.1052	弱いネガティブ -0.0444	弱いポジティブ 0.0266	弱いポジティブ 0.0416	弱いポジティブ 0.0176	弱いネガティブ -0.1605
Answer 14	-	弱いポジティブ 0.0714	弱いポジティブ 0.1026	弱いネガティブ -0.0002	弱いネガティブ -0.0090	弱いネガティブ -0.0012	弱いポジティブ 0.0086	弱いネガティブ -0.1174
Answer 15	-	弱いポジティブ 0.0558	弱いポジティブ 0.1369	弱いネガティブ -0.0419	弱いポジティブ 0.0176	弱いネガティブ -0.0163	弱いポジティブ 0.0222	弱いネガティブ -0.1183
Answer 16	-	弱いポジティブ 0.0592	弱いポジティブ 0.0275	弱いネガティブ -0.0384	弱いネガティブ -0.0402	弱いポジティブ 0.0652	弱いポジティブ 0.0283	弱いネガティブ -0.0710

MS Excelへのエクスポート

この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります

2023.11.22

Valerii Kosenko

プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ（GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。）とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。

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