The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

恐ろしい

チャート相関

VUCA

相関係数の臨界値

ウィリアム・シーリー・ゴセット（学生）による正規分布 r = 0.0351

スピアマンによる非正規分布 r = 0.0014

結果のみを表示します > r = 0.0351

分布	非正常	非正常	非正常	普通	普通	普通	普通	普通
すべての質問すべての質問私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1	-	弱いポジティブ 0.0462	弱いポジティブ 0.0253	弱いネガティブ -0.0127	弱いポジティブ 0.0841	弱いポジティブ 0.0383	弱いネガティブ -0.0160	弱いネガティブ -0.1453
Answer 2	-	弱いポジティブ 0.0250	弱いポジティブ 3.55E-5	弱いネガティブ -0.0361	弱いポジティブ 0.0639	弱いポジティブ 0.0435	弱いネガティブ -0.0031	弱いネガティブ -0.0883
Answer 3	-	弱いポジティブ 0.0015	弱いネガティブ -0.0221	弱いネガティブ -0.0382	弱いネガティブ -0.0558	弱いポジティブ 0.0506	弱いポジティブ 0.0755	弱いネガティブ -0.0107
Answer 4	-	弱いポジティブ 0.0421	弱いポジティブ 0.0226	弱いネガティブ -0.0076	弱いポジティブ 0.0098	弱いポジティブ 0.0361	弱いポジティブ 0.0061	弱いネガティブ -0.0874
Answer 5	-	弱いポジティブ 0.0140	弱いポジティブ 0.1169	弱いポジティブ 0.0121	弱いポジティブ 0.0640	弱いポジティブ 0.0032	弱いネガティブ -0.0099	弱いネガティブ -0.1625
Answer 6	-	弱いポジティブ 0.0054	弱いネガティブ -0.0021	弱いネガティブ -0.0574	弱いネガティブ -0.0115	弱いポジティブ 0.0178	弱いポジティブ 0.0801	弱いネガティブ -0.0275
Answer 7	-	弱いポジティブ 0.0193	弱いポジティブ 0.0366	弱いネガティブ -0.0559	弱いネガティブ -0.0315	弱いポジティブ 0.0412	弱いポジティブ 0.0579	弱いネガティブ -0.0485
Answer 8	-	弱いポジティブ 0.0712	弱いポジティブ 0.0720	弱いネガティブ -0.0272	弱いポジティブ 0.0121	弱いポジティブ 0.0326	弱いポジティブ 0.0122	弱いネガティブ -0.1290
Answer 9	-	弱いポジティブ 0.0633	弱いポジティブ 0.1523	弱いポジティブ 0.0077	弱いポジティブ 0.0728	弱いネガティブ -0.0097	弱いネガティブ -0.0561	弱いネガティブ -0.1741
Answer 10	-	弱いポジティブ 0.0805	弱いポジティブ 0.0659	弱いネガティブ -0.0194	弱いポジティブ 0.0213	弱いポジティブ 0.0362	弱いネガティブ -0.0198	弱いネガティブ -0.1273
Answer 11	-	弱いポジティブ 0.0571	弱いポジティブ 0.0454	弱いポジティブ 0.0037	弱いネガティブ -2.05E-5	弱いポジティブ 0.0208	弱いポジティブ 0.0274	弱いネガティブ -0.1184
Answer 12	-	弱いポジティブ 0.0317	弱いポジティブ 0.0965	弱いネガティブ -0.0340	弱いポジティブ 0.0313	弱いポジティブ 0.0293	弱いポジティブ 0.0312	弱いネガティブ -0.1473
Answer 13	-	弱いポジティブ 0.0623	弱いポジティブ 0.1000	弱いネガティブ -0.0423	弱いポジティブ 0.0205	弱いポジティブ 0.0456	弱いポジティブ 0.0167	弱いネガティブ -0.1556
Answer 14	-	弱いポジティブ 0.0722	弱いポジティブ 0.1031	弱いポジティブ 0.0113	弱いネガティブ -0.0094	弱いネガティブ -0.0084	弱いネガティブ -0.0047	弱いネガティブ -0.1112
Answer 15	-	弱いポジティブ 0.0577	弱いポジティブ 0.1263	弱いネガティブ -0.0381	弱いポジティブ 0.0149	弱いネガティブ -0.0099	弱いポジティブ 0.0135	弱いネガティブ -0.1124
Answer 16	-	弱いポジティブ 0.0591	弱いポジティブ 0.0165	弱いネガティブ -0.0334	弱いネガティブ -0.0497	弱いポジティブ 0.0755	弱いポジティブ 0.0233	弱いネガティブ -0.0671

MS Excelへのエクスポート

この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります

2023.11.22

Valerii Kosenko

プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ（GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。）とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。

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