The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Félelem

táblázatok Korreláció

VUCA

Kritikus értéke a korrelációs együttható

Normál eloszlás: William Sealy Gosset (hallgató) r = 0.0317

Nem normális eloszlás, Spearman készítette r = 0.0013

Csak eredményeket mutat > r = 0.0317

terjesztés	Nem normális	Nem normális	Nem normális	Normál	Normál	Normál	Normál	Normál
Minden kérdés Minden kérdés A legnagyobb félelem
A legnagyobb félelem
Answer 1	-	Gyenge pozitív 0.0543	Gyenge pozitív 0.0280	Gyenge negatív -0.0178	Gyenge pozitív 0.0950	Gyenge pozitív 0.0369	Gyenge negatív -0.0176	Gyenge negatív -0.1552
Answer 2	-	Gyenge pozitív 0.0199	Gyenge negatív -0.0053	Gyenge negatív -0.0391	Gyenge pozitív 0.0659	Gyenge pozitív 0.0496	Gyenge pozitív 0.0106	Gyenge negatív -0.0982
Answer 3	-	Gyenge negatív -0.0009	Gyenge negatív -0.0093	Gyenge negatív -0.0442	Gyenge negatív -0.0441	Gyenge pozitív 0.0485	Gyenge pozitív 0.0749	Gyenge negatív -0.0211
Answer 4	-	Gyenge pozitív 0.0436	Gyenge pozitív 0.0280	Gyenge negatív -0.0230	Gyenge pozitív 0.0164	Gyenge pozitív 0.0359	Gyenge pozitív 0.0227	Gyenge negatív -0.0987
Answer 5	-	Gyenge pozitív 0.0272	Gyenge pozitív 0.1292	Gyenge pozitív 0.0110	Gyenge pozitív 0.0757	Gyenge pozitív 0.0005	Gyenge negatív -0.0175	Gyenge negatív -0.1789
Answer 6	-	Gyenge negatív -0.0017	Gyenge pozitív 0.0052	Gyenge negatív -0.0611	Gyenge negatív -0.0092	Gyenge pozitív 0.0251	Gyenge pozitív 0.0849	Gyenge negatív -0.0358
Answer 7	-	Gyenge pozitív 0.0111	Gyenge pozitív 0.0343	Gyenge negatív -0.0654	Gyenge negatív -0.0308	Gyenge pozitív 0.0530	Gyenge pozitív 0.0682	Gyenge negatív -0.0533
Answer 8	-	Gyenge pozitív 0.0643	Gyenge pozitív 0.0727	Gyenge negatív -0.0262	Gyenge pozitív 0.0140	Gyenge pozitív 0.0383	Gyenge pozitív 0.0157	Gyenge negatív -0.1346
Answer 9	-	Gyenge pozitív 0.0741	Gyenge pozitív 0.1606	Gyenge pozitív 0.0062	Gyenge pozitív 0.0631	Gyenge negatív -0.0075	Gyenge negatív -0.0489	Gyenge negatív -0.1820
Answer 10	-	Gyenge pozitív 0.0764	Gyenge pozitív 0.0669	Gyenge negatív -0.0131	Gyenge pozitív 0.0282	Gyenge pozitív 0.0356	Gyenge negatív -0.0132	Gyenge negatív -0.1342
Answer 11	-	Gyenge pozitív 0.0633	Gyenge pozitív 0.0525	Gyenge negatív -0.0082	Gyenge pozitív 0.0104	Gyenge pozitív 0.0256	Gyenge pozitív 0.0240	Gyenge negatív -0.1263
Answer 12	-	Gyenge pozitív 0.0451	Gyenge pozitív 0.0948	Gyenge negatív -0.0330	Gyenge pozitív 0.0320	Gyenge pozitív 0.0334	Gyenge pozitív 0.0258	Gyenge negatív -0.1532
Answer 13	-	Gyenge pozitív 0.0721	Gyenge pozitív 0.0956	Gyenge negatív -0.0389	Gyenge pozitív 0.0275	Gyenge pozitív 0.0428	Gyenge pozitív 0.0145	Gyenge negatív -0.1630
Answer 14	-	Gyenge pozitív 0.0800	Gyenge pozitív 0.0908	Gyenge negatív -0.0024	Gyenge negatív -0.0108	Gyenge pozitív 0.0059	Gyenge pozitív 0.0133	Gyenge negatív -0.1225
Answer 15	-	Gyenge pozitív 0.0550	Gyenge pozitív 0.1274	Gyenge negatív -0.0340	Gyenge pozitív 0.0120	Gyenge negatív -0.0152	Gyenge pozitív 0.0238	Gyenge negatív -0.1156
Answer 16	-	Gyenge pozitív 0.0726	Gyenge pozitív 0.0245	Gyenge negatív -0.0368	Gyenge negatív -0.0400	Gyenge pozitív 0.0726	Gyenge pozitív 0.0165	Gyenge negatív -0.0769

Export MS Excel

Ez a funkcionalitás elérhető lesz a saját VUCA-szavazásodban

Rendben

2023.11.22

Valerii Kosenko

Terméktulajdonos SaaS SDTEST®

Valerii 1993-ban szerzett szociálpedagógus-pszichológus képesítést, és azóta a projektmenedzsmentben kamatoztatja tudását.
Valerii 2013-ban szerzett mesterfokozatot és projekt- és programmenedzseri képesítést. Mesterképzése során megismerkedett a Project Roadmap-vel (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) és a Spiráldinamikával.
Valerii a V.U.C.A. bizonytalanságának feltárásának szerzője. koncepció a spiráldinamika és a matematikai statisztika segítségével a pszichológiában, valamint 38 nemzetközi közvélemény-kutatás.

Ennek a bejegyzésnek van 0 Hozzászólások

Válaszolni

A válasz törlése

Hagyja meg a megjegyzését