წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.033
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.033
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0569
სუსტი პოზიტიური
0.0313
სუსტი უარყოფითი
-0.0161
სუსტი პოზიტიური
0.0906
სუსტი პოზიტიური
0.0297
სუსტი უარყოფითი
-0.0118
სუსტი უარყოფითი
-0.1544
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0225
სუსტი პოზიტიური
0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0450
სუსტი პოზიტიური
0.0644
სუსტი პოზიტიური
0.0442
სუსტი პოზიტიური
0.0128
სუსტი უარყოფითი
-0.0940
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0030
სუსტი უარყოფითი
-0.0116
სუსტი უარყოფითი
-0.0411
სუსტი უარყოფითი
-0.0465
სუსტი პოზიტიური
0.0466
სუსტი პოზიტიური
0.0786
სუსტი უარყოფითი
-0.0200
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0354
სუსტი უარყოფითი
-0.0189
სუსტი პოზიტიური
0.0150
სუსტი პოზიტიური
0.0299
სუსტი პოზიტიური
0.0204
სუსტი უარყოფითი
-0.0986
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0309
სუსტი პოზიტიური
0.1278
სუსტი პოზიტიური
0.0137
სუსტი პოზიტიური
0.0728
სუსტი უარყოფითი
-0.0011
სუსტი უარყოფითი
-0.0195
სუსტი უარყოფითი
-0.1757
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0001
სუსტი პოზიტიური
0.0086
სუსტი უარყოფითი
-0.0623
სუსტი უარყოფითი
-0.0085
სუსტი პოზიტიური
0.0193
სუსტი პოზიტიური
0.0829
სუსტი უარყოფითი
-0.0319
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0127
სუსტი პოზიტიური
0.0385
სუსტი უარყოფითი
-0.0683
სუსტი უარყოფითი
-0.0246
სუსტი პოზიტიური
0.0468
სუსტი პოზიტიური
0.0640
სუსტი უარყოფითი
-0.0519
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0700
სუსტი პოზიტიური
0.0853
სუსტი უარყოფითი
-0.0322
სუსტი პოზიტიური
0.0146
სუსტი პოზიტიური
0.0344
სუსტი პოზიტიური
0.0132
სუსტი უარყოფითი
-0.1370
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0670
სუსტი პოზიტიური
0.1680
სუსტი პოზიტიური
0.0087
სუსტი პოზიტიური
0.0692
სუსტი უარყოფითი
-0.0132
სუსტი უარყოფითი
-0.0518
სუსტი უარყოფითი
-0.1822
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0784
სუსტი პოზიტიური
0.0758
სუსტი უარყოფითი
-0.0199
სუსტი პოზიტიური
0.0245
სუსტი პოზიტიური
0.0342
სუსტი უარყოფითი
-0.0133
სუსტი უარყოფითი
-0.1308
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0586
სუსტი პოზიტიური
0.0528
სუსტი უარყოფითი
-0.0091
სუსტი პოზიტიური
0.0074
სუსტი პოზიტიური
0.0198
სუსტი პოზიტიური
0.0318
სუსტი უარყოფითი
-0.1198
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0392
სუსტი პოზიტიური
0.1042
სუსტი უარყოფითი
-0.0353
სუსტი პოზიტიური
0.0357
სუსტი პოზიტიური
0.0249
სუსტი პოზიტიური
0.0297
სუსტი უარყოფითი
-0.1526
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0646
სუსტი პოზიტიური
0.1052
სუსტი უარყოფითი
-0.0444
სუსტი პოზიტიური
0.0266
სუსტი პოზიტიური
0.0416
სუსტი პოზიტიური
0.0176
სუსტი უარყოფითი
-0.1605
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0714
სუსტი პოზიტიური
0.1026
სუსტი უარყოფითი
-0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0090
სუსტი უარყოფითი
-0.0012
სუსტი პოზიტიური
0.0086
სუსტი უარყოფითი
-0.1174
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0558
სუსტი პოზიტიური
0.1369
სუსტი უარყოფითი
-0.0419
სუსტი პოზიტიური
0.0176
სუსტი უარყოფითი
-0.0163
სუსტი პოზიტიური
0.0222
სუსტი უარყოფითი
-0.1183
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0592
სუსტი პოზიტიური
0.0275
სუსტი უარყოფითი
-0.0384
სუსტი უარყოფითი
-0.0402
სუსტი პოზიტიური
0.0652
სუსტი პოზიტიური
0.0283
სუსტი უარყოფითი
-0.0710


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?