წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0317
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0317
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0542
სუსტი პოზიტიური
0.0279
სუსტი უარყოფითი
-0.0173
სუსტი პოზიტიური
0.0947
სუსტი პოზიტიური
0.0375
სუსტი უარყოფითი
-0.0177
სუსტი უარყოფითი
-0.1556
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0199
სუსტი უარყოფითი
-0.0053
სუსტი უარყოფითი
-0.0387
სუსტი პოზიტიური
0.0657
სუსტი პოზიტიური
0.0500
სუსტი პოზიტიური
0.0105
სუსტი უარყოფითი
-0.0986
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0008
სუსტი უარყოფითი
-0.0092
სუსტი უარყოფითი
-0.0445
სუსტი უარყოფითი
-0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0482
სუსტი პოზიტიური
0.0750
სუსტი უარყოფითი
-0.0208
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0436
სუსტი პოზიტიური
0.0280
სუსტი უარყოფითი
-0.0227
სუსტი პოზიტიური
0.0163
სუსტი პოზიტიური
0.0363
სუსტი პოზიტიური
0.0226
სუსტი უარყოფითი
-0.0990
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0271
სუსტი პოზიტიური
0.1292
სუსტი პოზიტიური
0.0114
სუსტი პოზიტიური
0.0755
სუსტი პოზიტიური
0.0009
სუსტი უარყოფითი
-0.0177
სუსტი უარყოფითი
-0.1792
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0018
სუსტი პოზიტიური
0.0051
სუსტი უარყოფითი
-0.0606
სუსტი უარყოფითი
-0.0094
სუსტი პოზიტიური
0.0256
სუსტი პოზიტიური
0.0847
სუსტი უარყოფითი
-0.0362
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0112
სუსტი პოზიტიური
0.0344
სუსტი უარყოფითი
-0.0659
სუსტი უარყოფითი
-0.0305
სუსტი პოზიტიური
0.0522
სუსტი პოზიტიური
0.0684
სუსტი უარყოფითი
-0.0527
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0643
სუსტი პოზიტიური
0.0727
სუსტი უარყოფითი
-0.0260
სუსტი პოზიტიური
0.0139
სუსტი პოზიტიური
0.0384
სუსტი პოზიტიური
0.0156
სუსტი უარყოფითი
-0.1347
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0740
სუსტი პოზიტიური
0.1606
სუსტი პოზიტიური
0.0065
სუსტი პოზიტიური
0.0630
სუსტი უარყოფითი
-0.0071
სუსტი უარყოფითი
-0.0490
სუსტი უარყოფითი
-0.1823
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0763
სუსტი პოზიტიური
0.0668
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
სუსტი პოზიტიური
0.0280
სუსტი პოზიტიური
0.0361
სუსტი უარყოფითი
-0.0133
სუსტი უარყოფითი
-0.1346
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0632
სუსტი პოზიტიური
0.0524
სუსტი უარყოფითი
-0.0077
სუსტი პოზიტიური
0.0102
სუსტი პოზიტიური
0.0261
სუსტი პოზიტიური
0.0239
სუსტი უარყოფითი
-0.1267
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0450
სუსტი პოზიტიური
0.0947
სუსტი უარყოფითი
-0.0325
სუსტი პოზიტიური
0.0317
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი პოზიტიური
0.0256
სუსტი უარყოფითი
-0.1536
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0720
სუსტი პოზიტიური
0.0955
სუსტი უარყოფითი
-0.0385
სუსტი პოზიტიური
0.0273
სუსტი პოზიტიური
0.0432
სუსტი პოზიტიური
0.0144
სუსტი უარყოფითი
-0.1633
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0801
სუსტი პოზიტიური
0.0909
სუსტი უარყოფითი
-0.0030
სუსტი უარყოფითი
-0.0105
სუსტი პოზიტიური
0.0053
სუსტი პოზიტიური
0.0134
სუსტი უარყოფითი
-0.1219
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0549
სუსტი პოზიტიური
0.1273
სუსტი უარყოფითი
-0.0336
სუსტი პოზიტიური
0.0118
სუსტი უარყოფითი
-0.0147
სუსტი პოზიტიური
0.0236
სუსტი უარყოფითი
-0.1159
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0725
სუსტი პოზიტიური
0.0245
სუსტი უარყოფითი
-0.0365
სუსტი უარყოფითი
-0.0400
სუსტი პოზიტიური
0.0729
სუსტი პოზიტიური
0.0164
სუსტი უარყოფითი
-0.0771


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?