წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0014
გავრცელებაარა
ნორმალური
ნორმალურიარა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0412
სუსტი პოზიტიური
0.0228
სუსტი უარყოფითი
-0.0114
სუსტი პოზიტიური
0.0853
სუსტი პოზიტიური
0.0375
სუსტი უარყოფითი
-0.0112
სუსტი უარყოფითი
-0.1459
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0202
სუსტი პოზიტიური
0.0015
სუსტი უარყოფითი
-0.0335
სუსტი პოზიტიური
0.0667
სუსტი პოზიტიური
0.0392
სუსტი უარყოფითი
-0.0003
სუსტი უარყოფითი
-0.0895
Answer 3-
სუსტი პოზიტიური
0.0035
სუსტი უარყოფითი
-0.0202
სუსტი უარყოფითი
-0.0394
სუსტი უარყოფითი
-0.0565
სუსტი პოზიტიური
0.0512
სუსტი პოზიტიური
0.0762
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0365
სუსტი პოზიტიური
0.0220
სუსტი უარყოფითი
-0.0014
სუსტი პოზიტიური
0.0107
სუსტი პოზიტიური
0.0325
სუსტი პოზიტიური
0.0096
სუსტი უარყოფითი
-0.0887
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0137
სუსტი პოზიტიური
0.1172
სუსტი პოზიტიური
0.0140
სუსტი პოზიტიური
0.0653
სუსტი პოზიტიური
0.0028
სუსტი უარყოფითი
-0.0130
სუსტი უარყოფითი
-0.1625
Answer 6-
სუსტი პოზიტიური
0.0043
სუსტი პოზიტიური
4.84E-5
სუსტი უარყოფითი
-0.0555
სუსტი უარყოფითი
-0.0110
სუსტი პოზიტიური
0.0160
სუსტი პოზიტიური
0.0798
სუსტი უარყოფითი
-0.0285
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0198
სუსტი პოზიტიური
0.0348
სუსტი უარყოფითი
-0.0500
სუსტი უარყოფითი
-0.0311
სუსტი პოზიტიური
0.0376
სუსტი პოზიტიური
0.0568
სუსტი უარყოფითი
-0.0484
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0706
სუსტი პოზიტიური
0.0743
სუსტი უარყოფითი
-0.0243
სუსტი პოზიტიური
0.0116
სუსტი პოზიტიური
0.0299
სუსტი პოზიტიური
0.0116
სუსტი უარყოფითი
-0.1288
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0581
სუსტი პოზიტიური
0.1504
სუსტი პოზიტიური
0.0113
სუსტი პოზიტიური
0.0765
სუსტი უარყოფითი
-0.0143
სუსტი უარყოფითი
-0.0542
სუსტი უარყოფითი
-0.1727
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0723
სუსტი პოზიტიური
0.0651
სუსტი უარყოფითი
-0.0165
სუსტი პოზიტიური
0.0242
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი უარყოფითი
-0.0159
სუსტი უარყოფითი
-0.1272
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0537
სუსტი პოზიტიური
0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0080
სუსტი პოზიტიური
0.0013
სუსტი პოზიტიური
0.0173
სუსტი პოზიტიური
0.0278
სუსტი უარყოფითი
-0.1170
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0280
სუსტი პოზიტიური
0.0932
სუსტი უარყოფითი
-0.0310
სუსტი პოზიტიური
0.0327
სუსტი პოზიტიური
0.0262
სუსტი პოზიტიური
0.0336
სუსტი უარყოფითი
-0.1451
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0595
სუსტი პოზიტიური
0.0951
სუსტი უარყოფითი
-0.0399
სუსტი პოზიტიური
0.0216
სუსტი პოზიტიური
0.0430
სუსტი პოზიტიური
0.0204
სუსტი უარყოფითი
-0.1535
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0671
სუსტი პოზიტიური
0.1010
სუსტი პოზიტიური
0.0144
სუსტი უარყოფითი
-0.0076
სუსტი უარყოფითი
-0.0106
სუსტი უარყოფითი
-0.0027
სუსტი უარყოფითი
-0.1096
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0586
სუსტი პოზიტიური
0.1232
სუსტი უარყოფითი
-0.0365
სუსტი პოზიტიური
0.0151
სუსტი უარყოფითი
-0.0114
სუსტი პოზიტიური
0.0142
სუსტი უარყოფითი
-0.1110
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0654
სუსტი პოზიტიური
0.0173
სუსტი უარყოფითი
-0.0279
სუსტი უარყოფითი
-0.0518
სუსტი პოზიტიური
0.0720
სუსტი პოზიტიური
0.0215
სუსტი უარყოფითი
-0.0694


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?