тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0351
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0351
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0461
Слабка позитивна
0.0236
Слабка негативна
-0.0125
Слабка позитивна
0.0836
Слабка позитивна
0.0389
Слабка негативна
-0.0164
Слабка негативна
-0.1442
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0249
Слабка негативна
-0.0009
Слабка негативна
-0.0357
Слабка позитивна
0.0631
Слабка позитивна
0.0443
Слабка негативна
-0.0033
Слабка негативна
-0.0878
Answer 3-
Слабка позитивна
0.0016
Слабка негативна
-0.0229
Слабка негативна
-0.0385
Слабка негативна
-0.0551
Слабка позитивна
0.0501
Слабка позитивна
0.0752
Слабка негативна
-0.0099
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0420
Слабка позитивна
0.0217
Слабка негативна
-0.0070
Слабка позитивна
0.0088
Слабка позитивна
0.0372
Слабка позитивна
0.0060
Слабка негативна
-0.0871
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0139
Слабка позитивна
0.1156
Слабка позитивна
0.0124
Слабка позитивна
0.0634
Слабка позитивна
0.0039
Слабка негативна
-0.0102
Слабка негативна
-0.1617
Answer 6-
Слабка позитивна
0.0052
Слабка негативна
-0.0027
Слабка негативна
-0.0568
Слабка негативна
-0.0124
Слабка позитивна
0.0188
Слабка позитивна
0.0800
Слабка негативна
-0.0274
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0193
Слабка позитивна
0.0358
Слабка негативна
-0.0557
Слабка негативна
-0.0319
Слабка позитивна
0.0418
Слабка позитивна
0.0577
Слабка негативна
-0.0480
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0710
Слабка позитивна
0.0714
Слабка негативна
-0.0267
Слабка позитивна
0.0111
Слабка позитивна
0.0336
Слабка позитивна
0.0121
Слабка негативна
-0.1289
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0632
Слабка позитивна
0.1517
Слабка позитивна
0.0082
Слабка позитивна
0.0720
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0561
Слабка негативна
-0.1740
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0804
Слабка позитивна
0.0652
Слабка негативна
-0.0188
Слабка позитивна
0.0203
Слабка позитивна
0.0372
Слабка негативна
-0.0198
Слабка негативна
-0.1272
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0569
Слабка позитивна
0.0447
Слабка позитивна
0.0043
Слабка негативна
-0.0009
Слабка позитивна
0.0218
Слабка позитивна
0.0273
Слабка негативна
-0.1182
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0317
Слабка позитивна
0.0972
Слабка негативна
-0.0339
Слабка позитивна
0.0312
Слабка позитивна
0.0292
Слабка позитивна
0.0315
Слабка негативна
-0.1479
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0623
Слабка позитивна
0.1013
Слабка негативна
-0.0425
Слабка позитивна
0.0208
Слабка позитивна
0.0449
Слабка позитивна
0.0170
Слабка негативна
-0.1564
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0722
Слабка позитивна
0.1047
Слабка позитивна
0.0111
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0091
Слабка негативна
-0.0043
Слабка негативна
-0.1121
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0576
Слабка позитивна
0.1256
Слабка негативна
-0.0376
Слабка позитивна
0.0141
Слабка негативна
-0.0090
Слабка позитивна
0.0134
Слабка негативна
-0.1123
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0590
Слабка позитивна
0.0162
Слабка негативна
-0.0332
Слабка негативна
-0.0501
Слабка позитивна
0.0759
Слабка позитивна
0.0233
Слабка негативна
-0.0671


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?