тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0317
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0317
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0543
Слабка позитивна
0.0280
Слабка негативна
-0.0178
Слабка позитивна
0.0950
Слабка позитивна
0.0369
Слабка негативна
-0.0176
Слабка негативна
-0.1552
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0199
Слабка негативна
-0.0053
Слабка негативна
-0.0391
Слабка позитивна
0.0659
Слабка позитивна
0.0496
Слабка позитивна
0.0106
Слабка негативна
-0.0982
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0009
Слабка негативна
-0.0093
Слабка негативна
-0.0442
Слабка негативна
-0.0441
Слабка позитивна
0.0485
Слабка позитивна
0.0749
Слабка негативна
-0.0211
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0436
Слабка позитивна
0.0280
Слабка негативна
-0.0230
Слабка позитивна
0.0164
Слабка позитивна
0.0359
Слабка позитивна
0.0227
Слабка негативна
-0.0987
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0272
Слабка позитивна
0.1292
Слабка позитивна
0.0110
Слабка позитивна
0.0757
Слабка позитивна
0.0005
Слабка негативна
-0.0175
Слабка негативна
-0.1789
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0017
Слабка позитивна
0.0052
Слабка негативна
-0.0611
Слабка негативна
-0.0092
Слабка позитивна
0.0251
Слабка позитивна
0.0849
Слабка негативна
-0.0358
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0111
Слабка позитивна
0.0343
Слабка негативна
-0.0654
Слабка негативна
-0.0308
Слабка позитивна
0.0530
Слабка позитивна
0.0682
Слабка негативна
-0.0533
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0643
Слабка позитивна
0.0727
Слабка негативна
-0.0262
Слабка позитивна
0.0140
Слабка позитивна
0.0383
Слабка позитивна
0.0157
Слабка негативна
-0.1346
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0741
Слабка позитивна
0.1606
Слабка позитивна
0.0062
Слабка позитивна
0.0631
Слабка негативна
-0.0075
Слабка негативна
-0.0489
Слабка негативна
-0.1820
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0764
Слабка позитивна
0.0669
Слабка негативна
-0.0131
Слабка позитивна
0.0282
Слабка позитивна
0.0356
Слабка негативна
-0.0132
Слабка негативна
-0.1342
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0633
Слабка позитивна
0.0525
Слабка негативна
-0.0082
Слабка позитивна
0.0104
Слабка позитивна
0.0256
Слабка позитивна
0.0240
Слабка негативна
-0.1263
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0451
Слабка позитивна
0.0948
Слабка негативна
-0.0330
Слабка позитивна
0.0320
Слабка позитивна
0.0334
Слабка позитивна
0.0258
Слабка негативна
-0.1532
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0721
Слабка позитивна
0.0956
Слабка негативна
-0.0389
Слабка позитивна
0.0275
Слабка позитивна
0.0428
Слабка позитивна
0.0145
Слабка негативна
-0.1630
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0800
Слабка позитивна
0.0908
Слабка негативна
-0.0024
Слабка негативна
-0.0108
Слабка позитивна
0.0059
Слабка позитивна
0.0133
Слабка негативна
-0.1225
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0550
Слабка позитивна
0.1274
Слабка негативна
-0.0340
Слабка позитивна
0.0120
Слабка негативна
-0.0152
Слабка позитивна
0.0238
Слабка негативна
-0.1156
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0726
Слабка позитивна
0.0245
Слабка негативна
-0.0368
Слабка негативна
-0.0400
Слабка позитивна
0.0726
Слабка позитивна
0.0165
Слабка негативна
-0.0769


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?