тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.033
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.033
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0569
Слабка позитивна
0.0313
Слабка негативна
-0.0161
Слабка позитивна
0.0906
Слабка позитивна
0.0297
Слабка негативна
-0.0118
Слабка негативна
-0.1544
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0225
Слабка позитивна
0.0002
Слабка негативна
-0.0450
Слабка позитивна
0.0644
Слабка позитивна
0.0442
Слабка позитивна
0.0128
Слабка негативна
-0.0940
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0030
Слабка негативна
-0.0116
Слабка негативна
-0.0411
Слабка негативна
-0.0465
Слабка позитивна
0.0466
Слабка позитивна
0.0786
Слабка негативна
-0.0200
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0440
Слабка позитивна
0.0354
Слабка негативна
-0.0189
Слабка позитивна
0.0150
Слабка позитивна
0.0299
Слабка позитивна
0.0204
Слабка негативна
-0.0986
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0309
Слабка позитивна
0.1278
Слабка позитивна
0.0137
Слабка позитивна
0.0728
Слабка негативна
-0.0011
Слабка негативна
-0.0195
Слабка негативна
-0.1757
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0001
Слабка позитивна
0.0086
Слабка негативна
-0.0623
Слабка негативна
-0.0085
Слабка позитивна
0.0193
Слабка позитивна
0.0829
Слабка негативна
-0.0319
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0127
Слабка позитивна
0.0385
Слабка негативна
-0.0683
Слабка негативна
-0.0246
Слабка позитивна
0.0468
Слабка позитивна
0.0640
Слабка негативна
-0.0519
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0700
Слабка позитивна
0.0853
Слабка негативна
-0.0322
Слабка позитивна
0.0146
Слабка позитивна
0.0344
Слабка позитивна
0.0132
Слабка негативна
-0.1370
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0670
Слабка позитивна
0.1680
Слабка позитивна
0.0087
Слабка позитивна
0.0692
Слабка негативна
-0.0132
Слабка негативна
-0.0518
Слабка негативна
-0.1822
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0784
Слабка позитивна
0.0758
Слабка негативна
-0.0199
Слабка позитивна
0.0245
Слабка позитивна
0.0342
Слабка негативна
-0.0133
Слабка негативна
-0.1308
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0586
Слабка позитивна
0.0528
Слабка негативна
-0.0091
Слабка позитивна
0.0074
Слабка позитивна
0.0198
Слабка позитивна
0.0318
Слабка негативна
-0.1198
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0392
Слабка позитивна
0.1042
Слабка негативна
-0.0353
Слабка позитивна
0.0357
Слабка позитивна
0.0249
Слабка позитивна
0.0297
Слабка негативна
-0.1526
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0646
Слабка позитивна
0.1052
Слабка негативна
-0.0444
Слабка позитивна
0.0266
Слабка позитивна
0.0416
Слабка позитивна
0.0176
Слабка негативна
-0.1605
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0714
Слабка позитивна
0.1026
Слабка негативна
-0.0002
Слабка негативна
-0.0090
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0086
Слабка негативна
-0.1174
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0558
Слабка позитивна
0.1369
Слабка негативна
-0.0419
Слабка позитивна
0.0176
Слабка негативна
-0.0163
Слабка позитивна
0.0222
Слабка негативна
-0.1183
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0592
Слабка позитивна
0.0275
Слабка негативна
-0.0384
Слабка негативна
-0.0402
Слабка позитивна
0.0652
Слабка позитивна
0.0283
Слабка негативна
-0.0710


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?