पुस्तक आधारित परीक्षण «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


पिछले महीने में कर्मियों के संबंध में कंपनियों की कार्रवाई (हाँ / नहीं)

देश
भाषा: हिन्दी
-
Mail
पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0569
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0569
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0023
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
पिछले महीने में कर्मचारियों के संबंध में क्या कार्रवाई की गई है
पिछले महीने में कर्मचारियों के संबंध में क्या कार्रवाई की गई है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.1390
कमजोर सकारात्मक
0.0256
कमजोर नकारात्मक
-0.0537
कमजोर नकारात्मक
-0.1029
कमजोर सकारात्मक
0.0609
कमजोर सकारात्मक
0.0323
कमजोर नकारात्मक
-0.0508
Answer 2-
कमजोर नकारात्मक
-0.0254
कमजोर नकारात्मक
-0.0633
कमजोर सकारात्मक
0.0050
कमजोर सकारात्मक
0.0071
कमजोर नकारात्मक
-0.0241
कमजोर सकारात्मक
0.0064
कमजोर सकारात्मक
0.0706
Answer 3-
कमजोर सकारात्मक
0.0320
कमजोर सकारात्मक
0.0023
कमजोर सकारात्मक
0.0125
कमजोर नकारात्मक
-0.0155
कमजोर सकारात्मक
0.0460
कमजोर नकारात्मक
-0.0628
कमजोर नकारात्मक
-0.0071
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0404
कमजोर सकारात्मक
0.0650
कमजोर सकारात्मक
0.0027
कमजोर नकारात्मक
-0.0167
कमजोर सकारात्मक
0.0220
कमजोर नकारात्मक
-0.0530
कमजोर नकारात्मक
-0.0340
Answer 5-
कमजोर नकारात्मक
-0.0024
कमजोर सकारात्मक
0.0295
कमजोर नकारात्मक
-0.0504
कमजोर सकारात्मक
0.0321
कमजोर सकारात्मक
0.0219
कमजोर नकारात्मक
-0.0083
कमजोर नकारात्मक
-0.0253
Answer 6-
कमजोर नकारात्मक
-0.0168
कमजोर सकारात्मक
0.0169
कमजोर सकारात्मक
0.0524
कमजोर नकारात्मक
-0.0081
कमजोर सकारात्मक
0.0005
कमजोर नकारात्मक
-0.0194
कमजोर नकारात्मक
-0.0249
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0473
कमजोर सकारात्मक
0.0246
कमजोर नकारात्मक
-0.0128
कमजोर नकारात्मक
-0.0554
कमजोर सकारात्मक
0.0223
कमजोर नकारात्मक
-0.0116
कमजोर सकारात्मक
0.0026
Answer 8-
कमजोर नकारात्मक
-0.0047
कमजोर नकारात्मक
-0.0095
कमजोर सकारात्मक
0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.0500
कमजोर नकारात्मक
-0.0247
कमजोर सकारात्मक
0.0618
कमजोर सकारात्मक
0.0308
Answer 9-
कमजोर नकारात्मक
-0.0457
कमजोर सकारात्मक
0.0545
कमजोर सकारात्मक
0.0353
कमजोर सकारात्मक
0.0563
कमजोर नकारात्मक
-0.0567
कमजोर नकारात्मक
-0.0216
कमजोर नकारात्मक
-0.0212


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2023.12.09
वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी सास पेट प्रोजेक्ट SDTEST®

वैलेरी 1993 में एक सामाजिक शिक्षाशास्त्र-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्य थे और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
VALERII ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projectmanagement E. V.) और सर्पिल डायनामिक्स से परिचित हो गए।
Valerii ने विभिन्न सर्पिल डायनेमिक्स परीक्षण किए और SDTest के वर्तमान संस्करण को अनुकूलित करने के लिए अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग किया।
VALERII V.U.C.A की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में सर्पिल गतिशीलता और गणितीय आंकड़ों का उपयोग करते हुए अवधारणा, 20 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय चुनाव।
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