წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


კომპანიების ქმედებები ბოლო ერთი თვის განმავლობაში პერსონალთან მიმართებაში (დიახ / არა)

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0569
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0569
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0023
გავრცელებაარა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
რა ქმედებები განხორციელდა ბოლო თვეში თანამშრომლებთან მიმართებაში
რა ქმედებები განხორციელდა ბოლო თვეში თანამშრომლებთან მიმართებაში
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.1396
სუსტი პოზიტიური
0.0251
სუსტი უარყოფითი
-0.0537
სუსტი უარყოფითი
-0.1037
სუსტი პოზიტიური
0.0610
სუსტი პოზიტიური
0.0323
სუსტი უარყოფითი
-0.0502
Answer 2-
სუსტი უარყოფითი
-0.0243
სუსტი უარყოფითი
-0.0641
სუსტი პოზიტიური
0.0067
სუსტი პოზიტიური
0.0063
სუსტი უარყოფითი
-0.0219
სუსტი პოზიტიური
0.0037
სუსტი პოზიტიური
0.0700
Answer 3-
სუსტი პოზიტიური
0.0273
სუსტი პოზიტიური
0.0048
სუსტი პოზიტიური
0.0124
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
სუსტი პოზიტიური
0.0423
სუსტი უარყოფითი
-0.0547
სუსტი უარყოფითი
-0.0114
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0408
სუსტი პოზიტიური
0.0646
სუსტი პოზიტიური
0.0028
სუსტი უარყოფითი
-0.0172
სუსტი პოზიტიური
0.0220
სუსტი უარყოფითი
-0.0532
სუსტი უარყოფითი
-0.0335
Answer 5-
სუსტი უარყოფითი
-0.0021
სუსტი პოზიტიური
0.0291
სუსტი უარყოფითი
-0.0504
სუსტი პოზიტიური
0.0316
სუსტი პოზიტიური
0.0220
სუსტი უარყოფითი
-0.0084
სუსტი უარყოფითი
-0.0248
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0201
სუსტი პოზიტიური
0.0184
სუსტი პოზიტიური
0.0525
სუსტი უარყოფითი
-0.0065
სუსტი უარყოფითი
-0.0023
სუსტი უარყოფითი
-0.0134
სუსტი უარყოფითი
-0.0276
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0478
სუსტი პოზიტიური
0.0240
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
სუსტი უარყოფითი
-0.0562
სუსტი პოზიტიური
0.0224
სუსტი უარყოფითი
-0.0117
სუსტი პოზიტიური
0.0034
Answer 8-
სუსტი უარყოფითი
-0.0045
სუსტი უარყოფითი
-0.0098
სუსტი პოზიტიური
0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0505
სუსტი უარყოფითი
-0.0247
სუსტი პოზიტიური
0.0619
სუსტი პოზიტიური
0.0314
Answer 9-
სუსტი უარყოფითი
-0.0454
სუსტი პოზიტიური
0.0551
სუსტი პოზიტიური
0.0334
სუსტი პოზიტიური
0.0570
სუსტი უარყოფითი
-0.0575
სუსტი უარყოფითი
-0.0228
სუსტი უარყოფითი
-0.0194


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი


2023.12.09
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?